เซิร์ฟเวอร์ AI ใช้ไฟเพิ่มกว่าอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลทั่วไป 26% ภายในปี 2027

ที่มาภาพ: Tom's Hardware

AI-อ่าน 7 นาทีTom's Hardware

เซิร์ฟเวอร์ AI ใช้ไฟเพิ่มกว่าอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลทั่วไป 26% ภายในปี 2027

⚡ สรุป 30 วิ

Gartner คาดการใช้ไฟของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกเพิ่ม 26 % ในปี 2026 ถึง 565 TWh และเซิร์ฟเวอร์ AI จะกินไฟมากกว่าฮาร์ดแวร์ทั่วไปเป็นครั้งแรกในปี 2027…

Lead: Gartner ประมาณการว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้น 26 % ในปี 2026 จนถึง 565 TWh** และพลังงานที่ใช้โดยเซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบเฉพาะ AI จะสูงกว่าฮาร์ดแวร์ทั่วไปเป็นครั้งแรกในปี 2027 ทำให้การจัดหาไฟฟ้าเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการขยายตัวของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

Overview

ตามรายงานล่าสุดของ Gartner การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลระดับโลกจะเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากความต้องการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตัวเลขสำคัญระบุว่าการบริโภคไฟฟ้าในปี 2026 จะอยู่ที่ 565 TWh เพิ่มจาก 447 TWh ในปี 2025 ซึ่งหมายถึงอัตราการเติบโตราว 26 % ภายในเวลาเดียวกัน ความต้องการกำลังไฟสูงสุด (peak capacity) ของเครือข่ายไฟฟ้าจะเพิ่มเป็น 132 GW จาก 104 GW** ในปี 2025 การเพิ่มขึ้นนี้เร็วกว่าอัตราที่ผู้ให้บริการพลังงานสามารถสร้างและเชื่อมต่อกับโครงข่ายได้

การคาดการณ์นี้รวมถึงปัจจัยเสี่ยงหลายด้าน เช่น ปัญหาการจัดหาอุปกรณ์, ความล่าช้าของโครงการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล และความไม่แน่นอนทางภูมิรัฐศาสตร์ ซึ่งทำให้แนวโน้มว่าปริมาณไฟฟ้าที่ใช้โดยศูนย์ข้อมูลทั้งหมดจะเกิน 1 200 TWh ภายในปี 2030

Power Growth & Key Figures

เพื่อให้เห็นภาพรวมของการเติบโต Gartner นำเสนอข้อมูลสำคัญดังต่อไปนี้

  • 565 TWh – การใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของศูนย์ข้อมูลใน 2026 (26 % จากปี 2025)
  • 132 GW – กำลังไฟสูงสุดที่ต้องการในระดับโลกในปี 2026 (27 %)
  • 1 200 TWh – คาดว่าจะเป็นปริมาณไฟฟ้าที่ใช้โดยศูนย์ข้อมูลทั้งหมดภายในปี 2030

ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของกำลังไฟและการใช้พลังงานมีอัตราเร็วกว่าที่เครือข่ายไฟฟ้าสามารถตอบสนองได้ ทำให้ความมั่นคงของระบบกริดกลายเป็นข้อจำกัดสำคัญในการขยายตัวของ AI

AI‑Optimized Servers

เซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI มีการใช้พลังงานเพิ่มอย่างมหาศาล ในปี 2025 การใช้ไฟฟ้าของ AI‑optimized servers อยู่ที่ประมาณ 95 TWh และคาดว่าจะกระโดดไปเป็น 175 TWh ในปี 2026 เพิ่มขึ้นราว 84 % Gartner คาดว่าปริมาณนี้จะเพิ่มต่อเนื่องถึง 258 TWh** ในปี 2027 ซึ่งในจุดนั้น AI‑optimized servers จะใช้ไฟฟ้ามากกว่าฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมเป็นครั้งแรก

ส่วนของเซิร์ฟเวอร์ทั่วไปกลับเติบโตช้าเพียง 1 % หรือ 1.2 % ต่อปี โดยคาดว่าจะอยู่ที่ประมาณ 195 TWh ใน 2026 และ 200 TWh ใน 2027 ความแตกต่างนี้ทำให้สัดส่วนของ AI‑optimized servers ในการใช้ไฟฟ้ารวมของศูนย์ข้อมูลเพิ่มจาก 20 % (ปี 2025) เป็น 31 % (ปี 2026)

โดยคาดการณ์ระยะยาว AI‑optimized servers จะครอบคลุมเกือบ ครึ่งหนึ่ง ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของศูนย์ข้อมูลภายในปี 2030

Cooling & Infrastructure Challenges

เมื่อเซิร์ฟเวอร์ AI มีความหนาแน่นและกำลังประมวลผลสูง การทำความเย็นจึงกลายเป็นส่วนสำคัญของค่าไฟฟ้า ระบบระบายอากาศจะใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 22.6 % ในปี 2026 โดยคาดว่าจะอยู่ที่ 195 TWh** ซึ่งสะท้อนถึงภาระความร้อนจากแร็ก AI ที่หนาแน่นมากยิ่งขึ้น

นอกจากนี้หลายโครงการศูนย์ข้อมูลต้องเผชิญกับการต่อต้านด้านค่าไฟและน้ำ ทำให้กว่า 75 โครงการ มูลค่าประมาณ 130 พันล้านดอลลาร์ ถูกระงับในช่วงต้นปี 2026 ผู้ดำเนินงานบางแห่งจึงหันไปใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าก๊าซบนไซต์เพื่อข้ามขั้นตอนการเชื่อมต่อกับกริด การกระทำดังกล่าวเพิ่มความซับซ้อนให้กับการจัดการพลังงานและส่งผลให้อัตราค่าไฟในบางพื้นที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น ในรัฐเวอร์จิเนีย หน่วยงานท้องถิ่นได้ขอให้ประชาชนประหยัดไฟฟ้าเพื่อลดภาระที่ศูนย์ข้อมูลก่อให้เกิด

Regional Impact & Mitigation Strategies

สหรัฐอเมริกาเป็นตลาดหลักโดยใช้ไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลประมาณ 204 TWh ในปี 2026 (คิดเป็น 36 % ของการใช้ทั่วโลก) โดยที่ศูนย์ข้อมูล AI อย่างเดียวก็ใช้ไปแล้ว 68 TWh** หรือหนึ่งในสามของปริมาณทั้งหมด การเติบโตอย่างรวดเร็วทำให้ระบบกริดในหลายภูมิภาคเริ่มรู้สึกถึงแรงกด

Gartner เตือนว่าหากการใช้ไฟฟ้าผ่าน 1 200 TWh ในปี 2030 ระบบกริดจะไม่เพียงพอ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งานศูนย์ข้อมูลทุกประเภท ไม่เฉพาะ AI เพียงอย่างเดียว นักวิเคราะห์แนะนำให้ผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานและการปฏิบัติงานมุ่งเน้นที่

  • การอัปเกรดประสิทธิภาพของอุปกรณ์
  • การรับประกันการเข้าถึงกริดที่มั่นคง
  • การลงทุนในระบบทำความเย็นที่มีประสิทธิภาพสูงและแนวคิด edge computing

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็เริ่มดำเนินการตามแผนนี้ เช่น Meta ที่เซ็นสัญญาจัดหาไฟฟ้านิวเคลียร์กว่า 6 GW สำหรับศูนย์ข้อมูลใหม่ และบริษัทหนึ่งที่กำลังนำเครื่องปฏิกิริยาเผาไหม้ของกองทัพเรือสหรัฐที่เกษียณมาปรับใช้เป็นแหล่งพลังงาน AI ในรัฐเทนเนซซี แม้ว่าโครงการเหล่านี้จะต้องรอจนถึง 2028 หรือหลังจากนั้นก่อนที่จะเริ่มให้ไฟฟ้า การขาดแคลนไฟฟ้ายังคงเป็นข้อจำกัดในระยะสั้นสำหรับการเติบโตของ AI

Summary

Gartner คาดว่าการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มอย่างต่อเนื่องถึง 565 TWh ในปี 2026 และว่าเซิร์ฟเวอร์ AI จะกลายเป็นผู้บริโภคไฟฟ้าหลักโดยเกินฮาร์ดแวร์ทั่วไปในปี 2027 ความท้าทายด้านกริดและระบบทำความเย็นจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องแก้ไขเพื่อสนับสนุนการขยายตัวของ AI อย่างยั่งยืน.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
AI servers will consume more power than all conventional data center hardware combined by 2027 — global data center electricity consumption set to grow by 26% this year, Gartner forecasts
ผู้เขียน
Luke James
แหล่ง
Tom's Hardware
วันที่เผยแพร่
9 กรกฎาคม 2569 เวลา 17:25

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

AI สร้างบอทเสียงคนตายช่วยผู้สูญเสียรับมือความโศกเศร้าAI
10 กรกฎาคม 2569 เวลา 22:00

AI สร้างบอทเสียงคนตายช่วยผู้สูญเสียรับมือความโศกเศร้า

การวิจัยพบว่าผู้ที่กำลังเสียใจเลือกใช้บอท AI ที่เลียนแบบเสียงและบุคลิกของคนตายในรูปแบบพูดตัวเอง มากกว่าบอทที่บรรยายจากภายนอกโหมด first‑person…

Mashable Tech7 นาที
ทำอย่างไรให้ ‘Tokenmaxxing’ ส่งเสริมผลผลิตโดยไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายมากAI
10 กรกฎาคม 2569 เวลา 17:30

ทำอย่างไรให้ ‘Tokenmaxxing’ ส่งเสริมผลผลิตโดยไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายมาก

การศึกษา 12,000 นักพัฒนาจาก 200 บริษัทเผยว่า Tokenmaxxing ช่วยเพิ่มผลผลิตแต่ค่าใช้จ่ายต่อ merged PR แตกต่างอย่างมาก. ดังนั้นควรกระจายโทเค็นในระดับปานกลางและวัด…

TechRadar6 นาที
เพิ่มประโยคหนึ่งบรรทัดก่อนคำถามใน Prompt ทำให้ผลลัพธ์ของ ChatGPT ดียิ่งขึ้นAI
10 กรกฎาคม 2569 เวลา 10:00

เพิ่มประโยคหนึ่งบรรทัดก่อนคำถามใน Prompt ทำให้ผลลัพธ์ของ ChatGPT ดียิ่งขึ้น

ผู้เขียนเพิ่มประโยคชี้แจงก่อนคำถามลงใน Prompt ของ ChatGPT, Claude และ Gemini ทำให้ผลตอบสนองแม่นยำขึ้นและลดการเดาของ AI อย่างเห็นได้ชัด.…

Tom's Guide7 นาที
เสียง AI จำลองเร็ว เสียงของ Taylor Swift และนักแสดงต้องการคุ้มครองสิทธิAI
9 กรกฎาคม 2569 เวลา 17:30

เสียง AI จำลองเร็ว เสียงของ Taylor Swift และนักแสดงต้องการคุ้มครองสิทธิ

เทคโนโลยี AI voice cloning สามารถสร้างสำเนาเสียงได้ภายในไม่กี่นาที ทำให้ศิลปินอย่าง Taylor Swift และ Matthew McConaughey…

TechRadar8 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!