เซิร์ฟเวอร์ AI ใช้ไฟเพิ่มกว่าอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลทั่วไป 26% ภายในปี 2027

ที่มาภาพ: Tom's Hardware

AI11 กรกฎาคม 2569 เวลา 16:00อ่าน 7 นาทีTom's Hardware

เซิร์ฟเวอร์ AI ใช้ไฟเพิ่มกว่าอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลทั่วไป 26% ภายในปี 2027

⚡ สรุป 30 วิ

Gartner คาดการใช้ไฟของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกเพิ่ม 26 % ในปี 2026 ถึง 565 TWh และเซิร์ฟเวอร์ AI จะกินไฟมากกว่าฮาร์ดแวร์ทั่วไปเป็นครั้งแรกในปี 2027…

Lead: Gartner ประมาณการว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้น 26 % ในปี 2026 จนถึง 565 TWh** และพลังงานที่ใช้โดยเซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบเฉพาะ AI จะสูงกว่าฮาร์ดแวร์ทั่วไปเป็นครั้งแรกในปี 2027 ทำให้การจัดหาไฟฟ้าเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการขยายตัวของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

Overview

ตามรายงานล่าสุดของ Gartner การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลระดับโลกจะเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากความต้องการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตัวเลขสำคัญระบุว่าการบริโภคไฟฟ้าในปี 2026 จะอยู่ที่ 565 TWh เพิ่มจาก 447 TWh ในปี 2025 ซึ่งหมายถึงอัตราการเติบโตราว 26 % ภายในเวลาเดียวกัน ความต้องการกำลังไฟสูงสุด (peak capacity) ของเครือข่ายไฟฟ้าจะเพิ่มเป็น 132 GW จาก 104 GW** ในปี 2025 การเพิ่มขึ้นนี้เร็วกว่าอัตราที่ผู้ให้บริการพลังงานสามารถสร้างและเชื่อมต่อกับโครงข่ายได้

การคาดการณ์นี้รวมถึงปัจจัยเสี่ยงหลายด้าน เช่น ปัญหาการจัดหาอุปกรณ์, ความล่าช้าของโครงการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล และความไม่แน่นอนทางภูมิรัฐศาสตร์ ซึ่งทำให้แนวโน้มว่าปริมาณไฟฟ้าที่ใช้โดยศูนย์ข้อมูลทั้งหมดจะเกิน 1 200 TWh ภายในปี 2030

Power Growth & Key Figures

เพื่อให้เห็นภาพรวมของการเติบโต Gartner นำเสนอข้อมูลสำคัญดังต่อไปนี้

  • 565 TWh – การใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของศูนย์ข้อมูลใน 2026 (26 % จากปี 2025)
  • 132 GW – กำลังไฟสูงสุดที่ต้องการในระดับโลกในปี 2026 (27 %)
  • 1 200 TWh – คาดว่าจะเป็นปริมาณไฟฟ้าที่ใช้โดยศูนย์ข้อมูลทั้งหมดภายในปี 2030

ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของกำลังไฟและการใช้พลังงานมีอัตราเร็วกว่าที่เครือข่ายไฟฟ้าสามารถตอบสนองได้ ทำให้ความมั่นคงของระบบกริดกลายเป็นข้อจำกัดสำคัญในการขยายตัวของ AI

AI‑Optimized Servers

เซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI มีการใช้พลังงานเพิ่มอย่างมหาศาล ในปี 2025 การใช้ไฟฟ้าของ AI‑optimized servers อยู่ที่ประมาณ 95 TWh และคาดว่าจะกระโดดไปเป็น 175 TWh ในปี 2026 เพิ่มขึ้นราว 84 % Gartner คาดว่าปริมาณนี้จะเพิ่มต่อเนื่องถึง 258 TWh** ในปี 2027 ซึ่งในจุดนั้น AI‑optimized servers จะใช้ไฟฟ้ามากกว่าฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมเป็นครั้งแรก

ส่วนของเซิร์ฟเวอร์ทั่วไปกลับเติบโตช้าเพียง 1 % หรือ 1.2 % ต่อปี โดยคาดว่าจะอยู่ที่ประมาณ 195 TWh ใน 2026 และ 200 TWh ใน 2027 ความแตกต่างนี้ทำให้สัดส่วนของ AI‑optimized servers ในการใช้ไฟฟ้ารวมของศูนย์ข้อมูลเพิ่มจาก 20 % (ปี 2025) เป็น 31 % (ปี 2026)

โดยคาดการณ์ระยะยาว AI‑optimized servers จะครอบคลุมเกือบ ครึ่งหนึ่ง ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของศูนย์ข้อมูลภายในปี 2030

Cooling & Infrastructure Challenges

เมื่อเซิร์ฟเวอร์ AI มีความหนาแน่นและกำลังประมวลผลสูง การทำความเย็นจึงกลายเป็นส่วนสำคัญของค่าไฟฟ้า ระบบระบายอากาศจะใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 22.6 % ในปี 2026 โดยคาดว่าจะอยู่ที่ 195 TWh** ซึ่งสะท้อนถึงภาระความร้อนจากแร็ก AI ที่หนาแน่นมากยิ่งขึ้น

นอกจากนี้หลายโครงการศูนย์ข้อมูลต้องเผชิญกับการต่อต้านด้านค่าไฟและน้ำ ทำให้กว่า 75 โครงการ มูลค่าประมาณ 130 พันล้านดอลลาร์ ถูกระงับในช่วงต้นปี 2026 ผู้ดำเนินงานบางแห่งจึงหันไปใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าก๊าซบนไซต์เพื่อข้ามขั้นตอนการเชื่อมต่อกับกริด การกระทำดังกล่าวเพิ่มความซับซ้อนให้กับการจัดการพลังงานและส่งผลให้อัตราค่าไฟในบางพื้นที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น ในรัฐเวอร์จิเนีย หน่วยงานท้องถิ่นได้ขอให้ประชาชนประหยัดไฟฟ้าเพื่อลดภาระที่ศูนย์ข้อมูลก่อให้เกิด

Regional Impact & Mitigation Strategies

สหรัฐอเมริกาเป็นตลาดหลักโดยใช้ไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลประมาณ 204 TWh ในปี 2026 (คิดเป็น 36 % ของการใช้ทั่วโลก) โดยที่ศูนย์ข้อมูล AI อย่างเดียวก็ใช้ไปแล้ว 68 TWh** หรือหนึ่งในสามของปริมาณทั้งหมด การเติบโตอย่างรวดเร็วทำให้ระบบกริดในหลายภูมิภาคเริ่มรู้สึกถึงแรงกด

Gartner เตือนว่าหากการใช้ไฟฟ้าผ่าน 1 200 TWh ในปี 2030 ระบบกริดจะไม่เพียงพอ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งานศูนย์ข้อมูลทุกประเภท ไม่เฉพาะ AI เพียงอย่างเดียว นักวิเคราะห์แนะนำให้ผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานและการปฏิบัติงานมุ่งเน้นที่

  • การอัปเกรดประสิทธิภาพของอุปกรณ์
  • การรับประกันการเข้าถึงกริดที่มั่นคง
  • การลงทุนในระบบทำความเย็นที่มีประสิทธิภาพสูงและแนวคิด edge computing

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็เริ่มดำเนินการตามแผนนี้ เช่น Meta ที่เซ็นสัญญาจัดหาไฟฟ้านิวเคลียร์กว่า 6 GW สำหรับศูนย์ข้อมูลใหม่ และบริษัทหนึ่งที่กำลังนำเครื่องปฏิกิริยาเผาไหม้ของกองทัพเรือสหรัฐที่เกษียณมาปรับใช้เป็นแหล่งพลังงาน AI ในรัฐเทนเนซซี แม้ว่าโครงการเหล่านี้จะต้องรอจนถึง 2028 หรือหลังจากนั้นก่อนที่จะเริ่มให้ไฟฟ้า การขาดแคลนไฟฟ้ายังคงเป็นข้อจำกัดในระยะสั้นสำหรับการเติบโตของ AI

Summary

Gartner คาดว่าการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มอย่างต่อเนื่องถึง 565 TWh ในปี 2026 และว่าเซิร์ฟเวอร์ AI จะกลายเป็นผู้บริโภคไฟฟ้าหลักโดยเกินฮาร์ดแวร์ทั่วไปในปี 2027 ความท้าทายด้านกริดและระบบทำความเย็นจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องแก้ไขเพื่อสนับสนุนการขยายตัวของ AI อย่างยั่งยืน.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
AI servers will consume more power than all conventional data center hardware combined by 2027 — global data center electricity consumption set to grow by 26% this year, Gartner forecasts
ผู้เขียน
Luke James
แหล่ง
Tom's Hardware
วันที่เผยแพร่
9 กรกฎาคม 2569 เวลา 17:25

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

เพิ่มคำสั่งใน Prompt ของ NotebookLM ลดข้อมูลเกินจำเป็นให้ตอบตรงประเด็นAI
24 สิงหาคม 2569 เวลา 21:30

เพิ่มคำสั่งใน Prompt ของ NotebookLM ลดข้อมูลเกินจำเป็นให้ตอบตรงประเด็น

NotebookLM มักใส่ข้อมูลเสริมที่ไม่จำเป็น แต่การเพิ่มคำสั่งชัดเจนใน prompt เช่น “Answer only the specific point asked” ทำให้ผลลัพธ์สั้นและตรงประเด็นมากขึ้น.

XDA Developers5 นาที
ChatGPT เชื่อมต่อกับ Apple Messages บน macOS ทำให้เหนือ Claude ในการส่งข้อความอัตโนมัติAI
24 สิงหาคม 2569 เวลา 00:30

ChatGPT เชื่อมต่อกับ Apple Messages บน macOS ทำให้เหนือ Claude ในการส่งข้อความอัตโนมัติ

ChatGPT เปิดฟีเจอร์ปลั๊กอิน Apple Messages สำหรับ macOS ช่วยค้นหา ดึงและส่งข้อความโดยตรงจากแอป. การเชื่อมต่อทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องคัดลอกจาก Claude อีกต่อไป.

Tom's Guide6 นาที
ตั้งค่า Antigravity ตามคำแนะนำของ Google ทำให้ไม่ลืมข้อมูลระหว่างเซสชันAI
23 สิงหาคม 2569 เวลา 21:30

ตั้งค่า Antigravity ตามคำแนะนำของ Google ทำให้ไม่ลืมข้อมูลระหว่างเซสชัน

ผู้ใช้ Antigravity ปรับตามขั้นตอนของ Google แล้วพบว่าเครื่องมือไม่ลืมข้อมูลระหว่างเซสชันอีกต่อไป เวลาตั้งค่าและเตรียมงานลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้การออกแบบ UI…

XDA Developers5 นาที
Supermicro ไล่ออกพนักงานหลังสอบสวนกรณีส่งออก GPU มูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์สู่จีนAI
23 สิงหาคม 2569 เวลา 09:30

Supermicro ไล่ออกพนักงานหลังสอบสวนกรณีส่งออก GPU มูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์สู่จีน

Supermicro ถูกตรวจสอบว่ามีส่วนร่วมส่งออก GPU Nvidia มูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์สู่จีนโดยฝ่ากฎหมายการส่งออก บริษัทรถไล่ออกพนักงานในฝ่ายขายและสนับสนุนเทคนิค…

The Register5 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!