AI บน Steam ทำให้เกมได้รับรีวิวน้อยลง 53% และคะแนนลบมากขึ้น

ที่มาภาพ: PC Gamer

AI-อ่าน 7 นาทีPC Gamer

AI บน Steam ทำให้เกมได้รับรีวิวน้อยลง 53% และคะแนนลบมากขึ้น

⚡ สรุป 30 วิ

การศึกษาโดย Game Oracle พบว่าการเปิดเผยการใช้ AI บน Steam ทำให้จำนวนรีวิวของเกมลดลงประมาณ 53 % และคะแนนรีวิวโดยรวมต่ำกว่าประมาณ 4 %…

เกมวิเคราะห์ข้อมูลจาก Game Oracle ระบุว่า การมีตราเสียของ AI บน Steam ทำให้เกมที่เปิดเผยการใช้เทคโนโลยีนี้ได้รับรีวิวน้อยลงประมาณ **53 % และรีวิวที่ได้มักจะมีคะแนนลบมากกว่าเกมที่ไม่ใช้ AI ทั้งนี้เป็นผลสำคัญต่อการตัดสินใจของผู้พัฒนาและผู้บริโภคในอุตสาหกรรมเกม

Overview

การศึกษาโดยนักวิเคราะห์ตลาด Ross Burton ของ Game Oracle ตรวจสอบเกมบน Steam ที่ออกจำหน่ายระหว่างเดือนมกราคมถึงตุลาคม 2025 ทั้งหมด 9,879 เกม เพื่อตรวจหาผลกระทบของการใช้ AI ต่อจำนวนและคุณภาพของรีวิว ผลการวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าการเปิดเผยการใช้ AI มีความสัมพันธ์กับการรับฟังที่เย็นชากว่า โดยเกมที่ไม่มี AI มีจำนวนรีวิวมากกว่าและมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่าเกมที่ใช้ AI อยู่ประมาณ **4 %

แม้ว่าจะมีการถกเถียงด้านจริยธรรมเกี่ยวกับ AI ในการพัฒนาเกม แต่ผลการวิจัยนี้มุ่งเน้นที่มุมมองเชิงพาณิชย์และพฤติกรรมของผู้เล่น ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับสตูดิโอที่กำลังพิจารณานำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการสร้างเกม

Methodology

การคัดเลือกเกมดำเนินการโดย กรองข้อมูลสแปม และเกมที่เป็นการปล่อยขายเชิงพาณิชย์อย่างเดียว รวมถึง เกมฟรี‑เล่น (Free‑to‑Play) ซึ่งอาจทำให้บางเกมที่ได้รับความนิยมสูงถูกตัดออกจากตัวอย่าง รายละเอียดสำคัญของวิธีการคัดเลือกสรุปได้ดังนี้

  • ตัวอย่างรวม 9,879 เกม ที่ออกจำหน่ายระหว่างมกราคม‑ตุลาคม 2025
  • **17.9 % ของเกมเหล่านี้เปิดเผยการใช้ AI ในการพัฒนา
  • กรองเกมสแปมและเกมฟรี‑เล่นเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สะท้อนความเป็นจริงของตลาด

หลังจากกรองข้อมูลแล้ว ทีมงานได้ทำการเปรียบเทียบเกมที่ใช้ AI กับเกมที่ไม่ใช้ AI โดยควบคุมตัวแปรเช่น ผู้จัดจำหน่าย, ประสบการณ์ของผู้พัฒนา, และ ประเภทของเกม เพื่อให้ผลลัพธ์มีความแม่นยำสูงสุด

Findings

ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงว่าเกมที่ใช้ AI มีจำนวนรีวิว น้อยกว่า เกมที่ไม่ใช้ AI อย่างชัดเจน เมื่อควบคุมปัจจัยอื่นแล้ว พบว่าการใช้ AI ทำให้จำนวนรีวิวลดลง ประมาณ 53 % นอกจากนี้รีวิวที่ได้รับมักมีคะแนนต่ำกว่ามาตรฐานประมาณ 4 % ในกลุ่มเกมที่มีรีวิวอย่างน้อย 100 ครั้ง

การอธิบายผลกระทบนี้ ทีมงานระบุว่า หากต้องอธิบายด้วยปัจจัยที่ไม่ได้วัดได้ (X‑factor) จะต้องเป็นปัจจัยที่ทำให้โอกาสการใช้ AI เพิ่มขึ้น 2.7 เท่า พร้อมกันนี้ต้องทำให้จำนวนรีวิวลดลง **22 % ซึ่งเป็นสัดส่วนที่ค่อนข้างสูง

นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นว่า ผลกระทบของตราเสีย AI จะเด่นชัดยิ่งขึ้น กับเกมที่มาจากผู้พัฒนาที่มีคุณภาพและศักยภาพสูง ส่วนเกมที่คุณภาพต่ำหรือ “low‑quality” แล้ว การใช้ AI ไม่ได้ทำให้ผลลัพธ์แย่ลงหรือดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

Interpretation

ข้อมูลนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่า AI ยังเป็นเครื่องมือ ที่ต้องใช้อย่างระมัดระวัง ไม่ใช่เหตุผลให้หลีกเลี่ยงการใช้โดยสมบูรณ์ นักวิจัยเปรียบเทียบกับการใช้ค้อนในการก่อสร้างว่า “ไม่ควรตีทุกอย่างด้วยค้อน” หมายความว่าการใช้ AI อย่างชาญฉลาดและมีการกำกับดูแลอาจสร้างคุณค่าให้เกมได้ แต่การใช้อย่างไม่ระมัดระวังหรือไม่มีการเปิดเผยอาจทำให้ผู้เล่นตั้งข้อสงสัยและลดความสนใจ

เกมที่ใช้ AI อย่างประสบความสำเร็จเช่น The Finals แสดงให้เห็นว่าการประยุกต์ใช้ AI อย่างเหมาะสมยังคงสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีได้ อย่างไรก็ตาม เกมอื่น ๆ อย่าง Crazy Taxi ที่เน้นการพูดถึงการใช้ AI มากกว่าการเล่นเกมเองก็แสดงให้เห็นว่าการสื่อสารเรื่อง AI อาจกลายเป็นจุดสนใจที่ทำให้เกมเสียเปรียบ

Industry Response

แม้ผลการวิจัยจะชี้ให้เห็น “ตราเสีย AI” แต่หลายบริษัทใหญ่ยังคงลงทุนในเทคโนโลยีนี้ ตัวอย่างเช่น Sony ที่เพิ่งประกาศว่า AI จะช่วย “ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ของสตูดิโอ” เพียงไม่กี่วันก่อนที่ผลการวิจัยจะเผยออกมา นอกจากนี้ Epic Games CEO Tim Sweeney ยังแสดงความไม่เห็นด้วยกับการบังคับให้ผู้พัฒนาต้องเปิดเผยการใช้ AI

ในขณะเดียวกัน เกมที่ได้รับการยอมรับอย่าง Clair Obscur และ Crimson Desert แม้จะใช้ AI ในการสร้าง placeholder หรือกราฟิกบางส่วนก็ยังสามารถชนะรางวัลและขายได้หลายล้านชุด แสดงให้เห็นว่าตราบใดที่ AI ถูกใช้เป็น “เครื่องมือเสริม” ไม่ได้เป็นจุดศูนย์กลางของประสบการณ์การเล่น ผู้บริโภคอาจยอมรับได้

Implications

ผลลัพธ์จากการศึกษาอาจทำให้ผู้พัฒนาขนาดกลางและขนาดใหญ่ต้องพิจารณา กลยุทธ์การสื่อสาร เกี่ยวกับการใช้ AI อย่างรอบคอบ หากเปิดเผยการใช้ AI ควรทำพร้อมกับข้อมูลว่าการใช้เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มคุณภาพอย่างไร เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้าง “ตราเสีย” ที่อาจทำให้เกมสูญเสียรีวิวและยอดขาย

สำหรับผู้จัดจำหน่ายและแพลตฟอร์มอย่าง Steam การเก็บข้อมูลและแสดงข้อมูลการใช้ AI อย่างโปร่งใสอาจช่วยให้ตลาดมีความชัดเจนและลดความกังวลของผู้เล่นได้ในระยะยาว นอกจากนี้ นักวิจัยอาจต้องทำการสำรวจต่อไปเพื่อระบุว่าปัจจัยใดบ้างที่ทำให้ AI กลายเป็นจุดเสี่ยงในสายตาผู้บริโภค

Summary

การวิจัยของ Game Oracle พบว่า การใช้ AI บน Steam ทำให้เกมสูญเสียรีวิวประมาณ 53 % และรีวิวที่ได้รับมักมีคะแนนต่ำกว่า 4 % ผู้พัฒนาจึงควรใช้ AI อย่างระมัดระวังและสื่อสารอย่างโปร่งใสเพื่อหลีกเลี่ยงตราเสียที่อาจส่งผลต่อความสำเร็จของเกม.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Data analyst finds 'AI stigma' on Steam can reduce the number of reviews a game gets by around 53%—and the reviews it does get are more negative
ผู้เขียน
Justin Wagner
แหล่ง
PC Gamer
วันที่เผยแพร่
21 มิถุนายน 2569 เวลา 23:23

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

เปรียบเทียบเครื่องมือรัน LLM สี่ตัว พบว่า Ollama ทำงานเต็มศักยภาพAI
22 มิถุนายน 2569 เวลา 02:00

เปรียบเทียบเครื่องมือรัน LLM สี่ตัว พบว่า Ollama ทำงานเต็มศักยภาพ

ผู้เขียนทดสอบ LM Studio, Ollama, Text Generation WebUI และ llama.cpp บนคอมพิวเตอร์ระดับกลาง ผลการทดสอบพบว่า Ollama สามารถดึงศักยภาพของโมเดลได้เต็มที่ ทั้งด้าน…

XDA Developers7 นาที
หัวหน้าฝ่าย AI แห่ง Take‑Two เตือนกระแส Generative AI ‘poisoning the well’ อาจทำให้ AI ดั้งเดิมถูกปฏิเสธAI
21 มิถุนายน 2569 เวลา 21:30

หัวหน้าฝ่าย AI แห่ง Take‑Two เตือนกระแส Generative AI ‘poisoning the well’ อาจทำให้ AI ดั้งเดิมถูกปฏิเสธ

อดีตหัวหน้าฝ่าย AI ของ Take‑Two กล่าวว่า การโฆษณา Generative AI มากเกินไปทำให้เกิดภาพลบ ‘poisoning the well’ ซึ่งอาจทำให้การใช้ AI…

Eurogamer7 นาที
Vercel เปิดตัวเฟรมเวิร์กเอเจนต์โอเพ่นซอร์ส eve พร้อมฟีเจอร์ Passport ปรับปรุงการจัดการ Shadow AIAI
21 มิถุนายน 2569 เวลา 03:30

Vercel เปิดตัวเฟรมเวิร์กเอเจนต์โอเพ่นซอร์ส eve พร้อมฟีเจอร์ Passport ปรับปรุงการจัดการ Shadow AI

Vercel เปิดตัว eve – โครงสร้างเอเจนต์แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ TypeScript และ Markdown พร้อมฟีเจอร์ Passport ที่ใช้ OpenID Connect เพื่อลดปัญหา Shadow AI ในองค์กร…

The Register8 นาที
ทดลองรัน Gemma, LLaMA และ Qwen บนสมาร์ทโฟน – โมเดลใดคุ้มค่าที่สุดต่อพื้นที่จัดเก็บAI
20 มิถุนายน 2569 เวลา 00:00

ทดลองรัน Gemma, LLaMA และ Qwen บนสมาร์ทโฟน – โมเดลใดคุ้มค่าที่สุดต่อพื้นที่จัดเก็บ

ผู้เขียนทดสอบโมเดลภาษา Gemma 4, LLaMA 2 และ Qwen‑2 บนสมาร์ทโฟน Android พบว่า Gemma มีคุณภาพสูงแต่ใช้พื้นที่หลายกิกะไบต์ ส่วน LLaMA เล็กกว่าแต่ความเร็วแปรปรวน…

XDA Developers9 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!