Andrew Yang สร้างโซลูชัน AI และ UBI แทนรอการออกกฎหมายจากว…

ที่มาภาพ: TechCrunch

AI-อ่าน 6 นาทีTechCrunch

Andrew Yang สร้างโซลูชัน AI และ UBI แทนรอการออกกฎหมายจากว…

⚡ สรุป 30 วิ

อันดรูว์ เย็ง นักการเมืองและผู้ประกอบการเดิม เน้นสร้างโครงการทดลอง AI และ UBI แทนรอระเบียบจากรัฐบาล ผลงานของเขาได้รับการสนับสนุนจากผู้นำเทคโนโลยีและนักการเมือง…

Andrew Yang ผู้เคยวิ่งรับตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐในปี 2020 ยังคงเน้นการสร้างสรรค์โซลูชันเทคโนโลยีเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานจาก Automation และ Artificial Intelligence แทนที่จะรอให้รัฐบาลทำกฎหมายใหม่ เรื่องนี้สำคัญเพราะแนวคิดของ **Universal Basic Income (UBI) ที่ครั้งหนึ่งถูกมองว่าเป็นแนวคิดขอบเขตได้กลายเป็นประเด็นที่ผู้บริหารเทคโนโลยีระดับโลกและนักการเมืองหลายคนเริ่มสนับสนุนอย่างจริงจัง

Background

แคมเปญการเลือกตั้งของ Andrew Yang ในปี 2020 มุ่งเน้นที่การเตือนว่าการพัฒนา AI จะทำให้จำนวนงานบางประเภทหายไปและทำให้ความมั่งคั่งกระจุกตัวอยู่ในมือของไม่กี่คน ความคิดเรื่อง UBI ที่เขาเสนอ—การจ่ายเงินพื้นฐานให้กับพลเมืองทุกคน—ในขณะนั้นยังถูกมองว่าเป็นแนวคิดล้ำเกินไปและไม่ได้รับการสนับสนุนจากหลายฝ่าย อย่างไรก็ตาม ภายในเวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมา สถานการณ์เริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน

Key Figures

ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา บุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยีและการเมืองได้ออกมาถกเถียงและเสนอแนวคิดที่คล้ายคลึงกับ Yang ได้แก่

  • Dario Amodei ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท OpenAI‑derived ที่มุ่งเน้นด้านความปลอดภัยของ AI
  • Sam Altman ประธาน Y Combinator และผู้ก่อตั้ง OpenAI ที่เคยกล่าวถึงความจำเป็นของการให้ความสนใจต่อผลกระทบสังคมของ AI
  • Bernie Sanders นักการเมืองสหรัฐที่ได้แสดงความสนใจต่อ UBI และการกระจายผลประโยชน์จากเทคโนโลยี

การที่สามคนนี้มาร่วมแสดงความคิดเห็นแสดงให้เห็นว่าแนวคิดของ Yang ไม่ได้เป็นเรื่องของ “แนวคิดราวหน้า” อีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นหัวข้อที่ต้องพิจารณาอย่างจริงจังในระดับนโยบายสาธารณะ

Yang’s Entrepreneurial Approach

แม้ว่า Yang จะเคยเป็นผู้สมัครรับเลือกตั้ง แต่เขายังคงมองตนเองว่าเป็น entrepreneur ที่ต้องการ “สร้าง” แทนการ “รอคอย” การเปลี่ยนแปลงจากภาครัฐ เขาได้ก่อตั้ง Humanity Forward, องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งเน้นการวิจัยและทดลองโครงการ UBI ระดับเล็ก ๆ ในสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ เขายังได้ทำงานร่วมกับนักวิจัยและนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้คนเข้าใจและจัดการกับผลกระทบของ AI อย่างเป็นระบบ

การทำงานของ Yang เน้นที่การ “ทดลองบนพื้นดิน” (pilot projects) โดยใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกของ UBI ต่อความมั่นคงทางการเงินของผู้รับผลประโยชน์และต่อการกระตุ้นเศรษฐกิจท้องถิ่น การทำเช่นนี้ทำให้เขาได้สร้างฐานข้อมูลและกรณีศึกษาที่อาจเป็นประโยชน์ต่อการพิจารณานโยบายระดับชาติในอนาคต

Analysis of the Shift in Discourse

การที่ผู้บริหารระดับสูงของบริษัทเทคโนโลยีและนักการเมืองระดับชาติเริ่มสนับสนุนแนวคิดของ Yang แสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงใน public discourse เกี่ยวกับการจัดการผลกระทบของ AI อย่างชัดเจน ประเด็นหลักที่ถูกยกขึ้นมามีสองประการ:

  • ความเสี่ยงต่อการว่างงาน – AI และระบบอัตโนมัติอาจทำให้ตำแหน่งงานบางประเภทหายไปอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ระบบสวัสดิการเดิมอาจไม่สามารถรองรับได้
  • การกระจายความมั่งคั่ง – เทคโนโลยีอาจทำให้กำไรเพิ่มขึ้นในกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ แต่ไม่ได้นำไปสู่การเพิ่มรายได้ของคนทำงานทั่วไปราว 70 % ของประชากร

การที่ Yang ยังคงมุ่งเน้นการสร้างโครงการต้นแบบและการวิจัยเชิงปฏิบัติ ทำให้แนวคิดเหล่านี้ไม่ได้อยู่ในระดับทฤษฎีเพียงอย่างเดียว แต่เป็นข้อมูลเชิงประจักษ์ที่อาจช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายมีมุมมองที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

Impact on Policy and Business Community

ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงแนวคิดนี้ต่อวงการนโยบายและธุรกิจอาจเป็นหลายมิติ:

  • การกำหนดกรอบกฎหมาย – หากข้อมูลจากโครงการของ Yang แสดงให้เห็นว่าการให้ UBI มีผลบวกต่อการใช้จ่ายของผู้บริโภค รัฐบาลอาจพิจารณานำแนวคิดนี้ไปทดลองในระดับรัฐหรือระดับชาติ
  • การวางแผนทรัพยากรมนุษย์ – บริษัทเทคโนโลยีอาจต้องพิจารณานโยบายการฝึกอบรมพนักงานใหม่เพื่อเตรียมพร้อมต่อการเปลี่ยนแปลงของงานที่อาจถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ
  • การลงทุนใน AI ที่ปลอดภัย – การที่ผู้บริหารอย่าง Sam Altman และ Dario Amodei เริ่มเน้นเรื่องความปลอดภัยของ AI จะส่งผลให้มีการจัดสรรงบประมาณและทรัพยากรเพื่อการวิจัยด้านจริยธรรมและการกำกับดูแล AI มากขึ้น

Summary

Andrew Yang ยังคงผลักดันแนวคิด UBI ผ่านการสร้างโครงการต้นแบบและการวิจัยเชิงปฏิบัติ ขณะเดียวกันผู้บริหารเทคโนโลยีระดับโลกและนักการเมืองหลายคนก็เริ่มสนับสนุนแนวคิดเดียวกัน ทำให้เรื่องราวของการรับมือกับผลกระทบจาก Automation และ AI กำลังเข้าสู่กระบวนการพิจารณาเชิงนโยบายและเชิงธุรกิจอย่างจริงจัง.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Why Andrew Yang is building instead of waiting for Washington
ผู้เขียน
Theresa Loconsolo
แหล่ง
TechCrunch
วันที่เผยแพร่
11 มิถุนายน 2569 เวลา 05:24

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

ทดสอบอัปเดตใหญ่ของ NotebookLM 3 รายการและการยกเลิกฟีเจอร์…AI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 21:30

ทดสอบอัปเดตใหญ่ของ NotebookLM 3 รายการและการยกเลิกฟีเจอร์…

NotebookLM ยังคงเป็น AI ช่วยวิจัยยอดนิยม ด้วยอัปเดต UI การสรุปแม่นยำขึ้นและความเร็วในการจัดการข้อมูล การยกเลิกฟีเจอร์เสียงแม้เงียบแต่เปลี่ยนวิธีใช้มาก

XDA Developers6 นาที
เกมอินดี้ต้องสร้าง Prototype ให้ดี มิใช่พึ่ง AI เพื่อรับเ…AI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 17:00

เกมอินดี้ต้องสร้าง Prototype ให้ดี มิใช่พึ่ง AI เพื่อรับเ…

การสร้าง prototype เป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อให้ผู้จัดพิมพ์พิจารณาการลงทุน แต่การใช้ AI อย่างเร่งรีบอาจทำให้เกมสูญเสียเอกลักษณ์และความน่าเชื่อถือ ตามที่ผู้แทนจาก…

Rock Paper Shotgun7 นาที
สหรัฐอเมริกาบังคับ Anthropic ระงับโมเดล AI ชั้นนำทันทีAI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 14:00

สหรัฐอเมริกาบังคับ Anthropic ระงับโมเดล AI ชั้นนำทันที

รัฐบาลสหรัฐออกคำสั่งฉุกเฉินให้ Anthropic ปิดให้บริการโมเดล AI Fable 5 และ Mythos 5 ทั้งหมด เนื่องจากความกังวลเรื่องความปลอดภัยระดับชาติและช่องโหว่ jailbreak…

Android Authority6 นาที
ให้ LLM ภายในเครื่องเข้าถึง Docker แล้วสคริปต์มอนิเตอร์ถู…AI
15 มิถุนายน 2569 เวลา 05:00

ให้ LLM ภายในเครื่องเข้าถึง Docker แล้วสคริปต์มอนิเตอร์ถู…

ผู้ใช้ให้ Local LLM เข้าถึง Docker เพื่อสร้างสคริปต์มอนิเตอร์อัตโนมัติ แต่ค่าใช้จ่ายสูง, ความเป็นส่วนตัวเสี่ยง, และผลลัพธ์ไม่แม่นยำ…

XDA Developers8 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!