CEO Anthropic อ้างการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล แต่ผลวิจัย…

การที่ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic เพิ่งตีพิมพ์บทความออนไลน์โดยอ้างว่ากฎหมายการขยายขนาดของ AI แสดงให้เห็นถึงการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ทำให้หลายฝ่ายตั้งคำถามต่อความสอดคล้องกับงานวิจัยภายในของบริษัทเอง ซึ่งระบุว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลยังไม่ได้เกิดจากการช่วยเหลือของ AI แต่จากการทำวิจัยของมนุษย์

Overview

บทความของ Amodei เริ่มด้วยการเปรียบเทียบ AI กับ “ฮอบบิท” ใน Lord of the Rings และอธิบายว่าระบบการเมืองของมนุษย์เหมือนกับ “Treebeard” ที่เคลื่อนช้าเกินกว่าจะตามทันฮอบบิทที่เคลื่อนที่เร็วมาก การเปรียบเทียบนี้ตามมาด้วยข้อสรุปที่ว่า AI กำลังเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลโดยอ้างอิงจากกฎหมายการขยายขนาดของโมเดลภาษา (scaling laws) ซึ่งมีหลักฐานทางประสบการณ์มากกว่าหนึ่งทศวรรษ

Amodei ย้ำว่า หากกฎหมายเหล่านี้ยังคงทำงานต่อเนื่องอีกหนึ่งหรือสองปี เราอาจได้เห็น “Powerful AI” ที่เขาอธิบายไว้ในบทความ ชื่อเรื่อง “Policy on the AI exponential” ใช้คำว่า “exponential” ถึงหกครั้ง การอ้างอิงดังกล่าวมุ่งเน้นที่การเพิ่มพลังคอมพิวเตอร์เพื่อเร่งความสามารถทางปัญญาโดยรวมของระบบ AI

Anthropic’s Internal Findings

แม้ Amodei จะเน้นถึงการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล แต่ระบบการ์ดของ Claude Mythos ซึ่งเป็นโมเดลใหม่ของ Anthropic ระบุว่า “การเพิ่มประสิทธิภาพที่เราสังเกตเห็นนั้นมาจากการวิจัยของมนุษย์ ไม่ได้มาจากการช่วยเหลือของ AI” และการอ้างอิงผลลัพธ์ที่มาจาก AI อย่างเด่นชัดยังไม่เป็นจริง

ระบบการ์ดของ Fable 5 ซึ่งเป็นโมเดล “frontier” อีกหนึ่งรุ่น ใช้การทดสอบ “Epoch Capabilities Index” เพื่อตรวจสอบว่ามีการเร่งความเร็วของความก้าวหน้าที่เกิดจาก AI หรือไม่ ผลลัพธ์ชี้ว่า “เราไม่พบการเร่งความเร็วแบบ 2× ที่มีสาเหตุจาก AI อย่างต่อเนื่อง” ซึ่งตรงกันข้ามกับการอ้างของ Amodei

Contrasting External Research

Amodei ใช้เอกสารปี 2020 ชื่อ “Scaling Laws for Neural Language Models” ซึ่งเขาอ้างว่าเป็นหลักฐานสำคัญของการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล อย่างไรก็ตาม งานวิจัยดังกล่าวได้รับการวิพากษ์วิจารณ์โดย Gary Marcus ตั้งแต่ปี 2022 โดยชี้ให้เห็นว่ามี “ช่องโหว่สำคัญในข้อสรุปของกฎหมายการขยายขนาด” และอาจถึงจุดที่การเรียนรู้เชิงลึกเริ่มเข้าสู่ “จุดอิ่มตัว”

Marcus ยังอ้างอิงการทดลองของ OpenAI GPT‑3 ที่แสดงให้เห็นว่าการขยายขนาดเริ่มอ่อนแอลงในหลายด้าน เช่น ความเป็นพิษ ความถูกต้องของข้อมูล ความสามารถในการให้เหตุผล และความเข้าใจตามสังคม แม้ว่า GPT‑5 จะเปิดตัวแล้ว แต่ยังไม่แสดงสัญญาณของ “ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์” ที่บางคนคาดหวัง

Implications for the Industry

ความขัดแย้งระหว่างการสื่อสารของ CEO กับข้อมูลภายในของบริษัททำให้ผู้กำกับดูแลและนักลงทุนต้องพิจารณาใหม่เกี่ยวกับความเร็วและทิศทางของการพัฒนา AI

• นักลงทุน อาจต้องประเมินความเสี่ยงของการคาดคะเนการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลที่อาจไม่เป็นจริง
• หน่วยงานกำกับดูแล ควรตรวจสอบคำอ้างเกี่ยวกับ “Powerful AI” ที่อาจกระตุ้นการจัดทำกฎระเบียบล่วงหน้า
• นักวิจัย สามารถใช้ระบบการ์ดของ Anthropic เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญเพื่อวัดความก้าวหน้าที่เกิดจาก AI จริง ๆ

การที่บริษัทเทคโนโลยีใหญ่เช่น Anthropic มีความแตกต่างระหว่างข้อความสาธารณะและผลการวิจัยภายในอาจทำให้ตลาดต้องปรับตัวและเพิ่มความระมัดระวังในการตีความข้อมูลเชิงเทคนิค

Analysis

จากมุมมองของสำนักข่าว การอ้างอิงของ Amodei เกี่ยวกับการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลดูเหมือนจะเป็นการเน้นย้ำจุดขายเพื่อสนับสนุนการจดทะเบียนหุ้นของ Anthropic ในตลาดหลักทรัพย์ การใช้คำว่า “exponential” ซ้ำหลายครั้งอาจมีเป้าหมายเพื่อสร้างภาพลักษณ์ของความก้าวหน้าที่รวดเร็วและโดดเด่น

อย่างไรก็ตาม ระบบการ์ดของ Claude Mythos และ Fable 5 แสดงให้เห็นว่าการวัดผลจริงยังคงอยู่ในขั้นตอนของการตรวจสอบและยังไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนว่าการพัฒนา AI จะเข้าสู่ระดับ “Powerful AI” ในระยะเวลาอันสั้น นอกจากนี้ การวิพากษ์ของ Gary Marcus ที่เน้นถึง “จุดอิ่มตัว” ของการขยายขนาดก็เป็นสัญญาณเตือนว่าการเพิ่มประสิทธิภาพอาจต้องอาศัยแนวทางใหม่ ๆ นอกเหนือจากการเพิ่มพลังคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียว

การตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่งนี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อป้องกันการคาดคะเนเกินจริงในอุตสาหกรรม AI ที่มีผลต่อการกำหนดนโยบายสาธารณะและการตัดสินใจเชิงธุรกิจ

Summary

CEO ของ Anthropic อ้างว่าการเติบโตของ AI เป็นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล แต่ระบบการ์ดภายในของบริษัทระบุว่าการพัฒนาไม่ได้เกิดจาก AI อย่างต่อเนื่อง การวิพากษ์ของผู้เชี่ยวชาญภายนอกยังชี้ให้เห็นข้อจำกัดของกฎหมายการขยายขนาด การสื่อสารที่ขัดแย้งนี้ทำให้ผู้กำกับดูแลและนักลงทุนต้องตั้งข้อสงสัยต่อความเร็วและทิศทางของการพัฒนา AI ในอนาคต.