Apple เปิดตัวชิป M7 Ultra พร้อมหน่วยความจำรวมสูงสุด 1.5 TB เพื่อรองรับ AI ภายในเครื่อง.

ที่มาภาพ: TechPowerUp

AI-อ่าน 7 นาทีTechPowerUp

Apple เปิดตัวชิป M7 Ultra พร้อมหน่วยความจำรวมสูงสุด 1.5 TB เพื่อรองรับ AI ภายในเครื่อง.

⚡ สรุป 30 วิ

Apple ยกเลิกเวอร์ชัน Pro/Max ของ M6 เร่งสู่การพัฒนา M7 Ultra ที่มาพร้อมหน่วยความจำรวมขนาด 1.5 TB เพื่อสนับสนุน AI ภายในอุปกรณ์ และคาดว่าจะเปิดตัวในต้นไตรมาส…

Apple ปรับแผนพัฒนาชิป M‑Series อย่างรุนแรงโดยยกเลิกการเปิดตัว M6 Pro และ M6 Max แล้วเร่งเข้าสู่ยุคใหม่ของ M7 ซึ่งคาดว่าจะเป็นชิปที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดในตลาด ทั้งนี้การตัดสินใจดังกล่าวมีผลต่อกำหนดการผลิตอุปกรณ์ระดับไฮ‑เอนด์และแนวทางพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ภายในเครื่องของ Apple อย่างมาก

Overview

ตามข้อมูลจาก Bloomberg’s Mark Gurman ในจดหมายข่าว PowerOn ของเขา Apple ได้ประกาศว่าจะไม่เปิดตัวเวอร์ชัน Pro/Max ของ M6 และจะพุ่งตรงไปสู่ซีรีส์ M7 โดยมีแผนวางจำหน่ายในช่วงต้นปี 2027 สำหรับรุ่นพื้นฐาน การเปลี่ยนโฉมนี้สะท้อนถึงการให้ความสำคัญกับศักยภาพของ AI ภายในเครื่อง (local AI) มากขึ้น รวมถึงการขยายขนาดหน่วยความจำแบบรวม (unified memory) ไปสู่ระดับที่เคยพบได้เฉพาะบน Mac Pro

แผนการนี้ยังบ่งบอกว่าชิป M7 Ultra จะมาพร้อมกับ 1.5 TB ของหน่วยความจำแบบ DRAM ซึ่งเป็นขนาดเดียวกันกับระบบเดสก์ท็อประดับสูงของ Apple ทำให้เครื่อง Mac Studio ในปี 2028 สามารถรองรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

Roadmap Shift

Apple เคยวางแผนเปิดตัวชิป M6 Pro และ M6 Max เป็นขั้นต่อเนื่องจาก M5 แต่ตามรายงานล่าสุด การทดสอบของ SoC M6 ในรุ่น MacBook Pro รุ่นฐานทำให้บริษัทเห็นว่าการพัฒนาต่อเนื่องอาจชะลอตัวเมื่อเทียบกับความต้องการด้าน AI ของผู้ใช้

ดังนั้น Apple จึงตัดสินใจยกเลิกเวอร์ชัน Pro/Max ของ M6 เพื่อประหยัดทรัพยากรและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนา M7 ซึ่งจะเป็นชิปแรกที่ผลิตโดย Intel ภายใต้กระบวนการ 18A‑P node การใช้เทคโนโลยีของ Intel นี้อาจช่วยให้ Apple เร่งความเร็วของ CPU, GPU และ NPU ได้มากกว่าที่เคยทำกับเวอร์ชันก่อนหน้า

การเปลี่ยนแปลงนี้ยังสอดคล้องกับแนวโน้มของตลาดที่ต้องการประสิทธิภาพ AI ภายในเครื่องสูงขึ้นโดยไม่พึ่งพา Cloud ซึ่งเป็นเหตุผลสำคัญที่ Apple เลือกขยายหน่วยความจำแบบรวมให้ถึง 1.5 TB สำหรับ Ultra รุ่น

Technical Details

ชิป M6 ที่กำลังทดสอบอยู่ใน MacBook Pro มีการปรับปรุงสถาปัตยกรรมของ CPU และเพิ่มประสิทธิภาพของ NPU เพื่อรองรับงาน AI ภายในเครื่องอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ความกว้างแบนด์วิธของหน่วยความจำยังเพิ่มขึ้นจาก 123 GB/s ของ M5 ไปเป็นประมาณ 200 GB/s

GPU ใน M6 จะมีการเพิ่มคอร์ 20% จาก 10 คอร์ (ใน M5) เป็น 12 คอร์ ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพกราฟิกและการเรนเดอร์ภาพขั้นสูงดีขึ้น ส่วน NPU ที่ได้รับการปรับแต่งใหม่จะช่วยลดเวลาการประมวลผลโมเดล AI ระดับเบื้องต้นได้อย่างมีนัยสำคัญ

เมื่อมาถึง M7 รุ่นฐานที่คาดว่าจะเปิดตัวในครึ่งแรกของปี 2027 ความกว้างแบนด์วิธของหน่วยความจำจะเพิ่มเป็นประมาณ 240 GB/s พร้อมกับการปรับโครงสร้าง CPU และ GPU ให้เร็วกว่าเดิม แม้ว่าตัวเลขคอร์ของ CPU หรือ GPU ยังไม่ได้เปิดเผยอย่างชัดเจน แต่คาดว่าจะมีการเพิ่มจำนวนและประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

Specs & Pricing

  • M6 (base): GPU 12 คอร์, หน่วยความจำแบนด์วิธ ~200 GB/s**
  • M7 (base): คาดว่ามีหน่วยความจำแบนด์วิธ ~240 GB/s**, เปิดตัว H1 2027
  • M7 Ultra: หน่วยความจำแบบรวมสูงสุด 1.5 TB, ใช้ใน Mac Studio 2028, รองรับงาน AI ระดับหนัก

ส่วนข้อมูลด้านราคาในช่วงต้นยังไม่มีการเปิดเผยอย่างเป็นทางการจาก Apple หรือผู้จัดจำหน่ายใด ๆ อย่างไรก็ตาม การตั้งราคาจะต้องคำนึงถึงค่าใช้จ่ายของเทคโนโลยีการผลิตแบบ 18A‑P node ของ Intel ซึ่งอาจส่งผลต่อระดับราคาขั้นสุดท้าย

Analysis

การตัดสินใจข้ามเวอร์ชัน Pro/Max ของ M6 แสดงให้เห็นว่า Apple ให้ความสำคัญกับ “ก้าวกระโดด” มากกว่าการพัฒนาแบบต่อเนื่อง นั่นคือ การมุ่งเน้นที่ AI ภายในเครื่อง และ หน่วยความจำขนาดมหาศาล เพื่อสร้างประสบการณ์การทำงานที่ไม่มีข้อจำกัดด้านข้อมูล

การใช้เทคโนโลยี 18A‑P node ของ Intel เป็นสัญญาณสำคัญว่าบริษัทกำลังหันไปพึ่งพาแพลตฟอร์มการผลิตภายนอกเพื่อเร่งความเร็วของ Silicon อย่างมาก ซึ่งอาจทำให้ Apple สามารถแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง AMD และ NVIDIA ในด้าน GPU‑centric workloads ได้ดียิ่งขึ้น

อีกหนึ่งประเด็นที่ควรใส่ใจคือ ความสามารถของ M7 Ultra ที่จะมีหน่วยความจำรวม 1.5 TB ทำให้ Mac Studio กลายเป็นเครื่องระดับ workstation สำหรับนักพัฒนา AI, วิศวกรข้อมูล และผู้ใช้ระดับมืออาชีพที่ต้องการประมวลผลโมเดลใหญ่โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์

Impact

หากแผนของ Apple สำเร็จ ตลาดคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลระดับไฮเอนด์จะเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน ผู้ผลิตซอฟต์แวร์อาจปรับตัวเพื่อใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำและความเร็ว AI ภายในเครื่องที่เพิ่มขึ้น ทำให้แอปพลิเคชันเช่น video editing, 3‑D rendering และการสร้างสรรค์คอนเทนต์ AI มีประสิทธิภาพสูงสุด

สำหรับผู้บริโภคไทย การเปิดตัว M7 Ultra ในปี 2028 จะหมายถึงการเข้าถึงเครื่อง Mac ที่สามารถทำงานระดับ workstation ได้โดยตรงในสำนักงานหรือที่บ้าน ซึ่งอาจเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการจัดซื้ออุปกรณ์ขององค์กรไอทีและสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี

Summary

Apple ยกเลิก M6 Pro/Max, มุ่งตรงไปยังซีรีส์ M7 ที่จะเปิดตัวตั้งแต่ต้นปี 2027 พร้อมเพิ่มแบนด์วิธหน่วยความจำและประสิทธิภาพ AI ภายในเครื่อง M7 Ultra คาดว่าจะมีหน่วยความจำรวมสูงสุด 1.5 TB ในปี 2028 ซึ่งอาจเปลี่ยนโฉมตลาดคอมพิวเตอร์ระดับมืออาชีพในประเทศไทยได้อย่างชัดเจน.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Apple M7 Ultra Chip Planned With Up to 1.5 TB of Unified Memory
ผู้เขียน
AleksandarK
แหล่ง
TechPowerUp
วันที่เผยแพร่
13 กรกฎาคม 2569 เวลา 14:38

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

Gemma 4 รุ่นเล็กสุดทำงานบน GPU 3 GB VRAM ทำให้ AI แบบออฟไลน์เข้าถึงง่ายขึ้นAI
1 กรกฎาคม 2569 เวลา 05:00

Gemma 4 รุ่นเล็กสุดทำงานบน GPU 3 GB VRAM ทำให้ AI แบบออฟไลน์เข้าถึงง่ายขึ้น

Gemma 4 รุ่นที่เล็กที่สุดสามารถรันบน GPU ที่มี VRAM เพียง 3 GB ทำให้ผู้ใช้คอมพิวเตอร์ระดับกลาง‑ล่างรันโมเดลภาษาแบบออฟไลน์ได้ง่ายขึ้น.…

XDA Developers4 นาที
เปิดเผย AI ท้องถิ่นบน Mac ด้วย Apple Intelligence และการเชื่อมต่อกับ Home AssistantAI
-

เปิดเผย AI ท้องถิ่นบน Mac ด้วย Apple Intelligence และการเชื่อมต่อกับ Home Assistant

macOS Ventura มีโมเดล AI ขนาดใหญ่บน Neural Engine ทำให้ Mac ตอบคำถามโดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปคลาวด์ การเปิดใช้ Apple Intelligence ผ่าน System Settings…

XDA Developers10 นาที
Msty AI แทน Ollama และ LM Studio อย่างลงตัวAI
-

Msty AI แทน Ollama และ LM Studio อย่างลงตัว

ผู้ใช้หลายคนกำลังมองหาเครื่องมือรันโมเดล AI แบบโลคัลที่ง่ายและเสถียร จาก Ollama ไปสู่ Msty AI ที่ติดตั้งเร็วและบูรณาการดีกว่า…

XDA Developers6 นาที
Colibrì ทำโมเดล AI ขนาด 1.5 TB รันบน RAM 25 GB เพื่อใช้งานในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลAI
-

Colibrì ทำโมเดล AI ขนาด 1.5 TB รันบน RAM 25 GB เพื่อใช้งานในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล

Colibrì ทำให้โมเดล GLM‑5.2 ขนาด 1.5 TB รันบนคอมพิวเตอร์ที่มี RAM เพียง 25 GB ด้วยสถาปัตยกรรม MoE และการโหลดจาก NVMe แม้ความเร็วตอบสนองช้า (0.05–0.1 token/s)…

Tom's Hardware6 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!