รายงาน McKinsey เผย AI กำลังก้าวสู่ ROI และเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร.

Lead: รายงานใหม่ของ McKinsey** เกี่ยวกับสถานะการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แสดงให้เห็นว่าองค์กรจำนวนมากเริ่มปรับใช้โซลูชัน AI แบบ “agentic” มากขึ้น แม้บางส่วนยังเผชิญความกังวลเรื่องต้นทุนและผลกระทบต่อแรงงาน รายงานนี้บ่งชี้ว่าการลงทุนใน AI กำลังเข้าสู่ช่วงที่เริ่มให้ผลตอบแทนทางการเงินอย่างเป็นรูปธรรม

Overview

ตามข้อมูลจาก McKinsey มีองค์กรประมาณ 20% ที่ระบุว่าต้องลดการใช้ AI เนื่องจากต้นทุนการดำเนินงานสูง อย่างไรก็ตาม จำนวนบริษัทที่วางแผนเพิ่มการลงทุนใน AI ยังคงเติบโตต่อเนื่อง รายงานชี้ให้เห็นว่า 33% ของผู้ตอบแบบสอบถามได้เปลี่ยนนโยบายจากการซื้อซอฟต์แวร์เป็นการพัฒนาโซลูชันภายในด้วยเครื่องมือเขียนโค้ดอัจฉริยะ (agentic coding tools) การเปลี่ยนแปลงนี้สื่อให้เห็นถึงความตั้งใจขององค์กรที่จะควบคุมค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรง

แม้การนำ AI ไปใช้งานในระดับบริษัทยังคงอยู่ในขั้นต้น แต่ผลกระทบต่อพนักงานแต่ละคนเริ่มชัดเจนขึ้น 80% ของผู้ตอบรายงานว่าผลผลิตของบุคลากรเพิ่มขึ้น และ 50% บ่งชี้ว่าการตัดสินใจทางธุรกิจดีขึ้น การปรับใช้ AI จึงเป็นตัวเร่งที่สำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากร

Adoption Trends

ในกลุ่มบริษัทที่มีรายได้ต่อปีมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ มีองค์กรประมาณ 40% กำลังขยายการใช้ AI agents ซึ่งเพิ่มจาก 27% ในการสำรวจครั้งก่อน การเติบโตนี้บ่งชี้ว่าบริษัทขนาดใหญ่มีทรัพยากรและความพร้อมทางเทคโนโลยีที่สูงกว่าในการทดสอบและปรับใช้โซลูชันระดับใหม่

ส่วนบริษัทขนาดเล็กหรือกลาง มีเพียง **22% เท่านั้นที่รายงานกำลังสเกล AI agents ตัวเลขนี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนักเมื่อเทียบกับการสำรวจก่อนหน้า แสดงให้เห็นว่าข้อจำกัดด้านงบประมาณและความเชี่ยวชาญยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับองค์กรขนาดเล็กในการนำ AI ไปใช้ในระดับกว้าง

McKinsey ยังเน้นว่า “ความเชื่อมั่นขององค์กรต่อ AI กำลังเติบโตเร็วกว่า​ผลตอบแทนทางการเงินที่สามารถระบุได้ในปัจจุบัน” ซึ่งหมายถึงแม้ผลกำไรจาก AI ยังไม่ชัดเจนเต็มที่ แต่แนวโน้มการลงทุนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเป็นสัญญาณของความมุ่งมั่นในระยะยาว

Financial Impact & ROI

หนึ่งในประเด็นสำคัญของรายงานคือการบรรลุ ROI จาก AI แม้ว่าอัตราการจัดสรรเงินทุนให้กับ AI (โดยพิจารณาจาก EBIT) จะอยู่ที่ระดับ **5%‑6% ขององค์กรเท่านั้น แต่ตัวเลขนี้ยังคงคงที่และไม่ได้ลดลงในช่วงเวลาที่สำรวจ การรักษาเปอร์เซ็นต์การลงทุนนี้ถือเป็นจุดเริ่มต้นสำคัญสำหรับการสร้างผลกำไรต่อเนื่อง

นอกจากนี้ รายงานพบว่า **33% ของผู้ตอบเลือกพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในโดยใช้เครื่องมือ AI แทนการซื้อซอฟต์แวร์จากภายนอก ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านลิขสิทธิ์และค่าบำรุงรักษาในระยะยาว การเปลี่ยนแนวนโยบายนี้สอดคล้องกับความพยายามของบริษัทหลายแห่งในการเพิ่มอัตราการคืนทุน (ROI) อย่างรวดเร็ว

Workforce Implications

แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ผลกระทบต่อจำนวนแรงงานยังคงเป็นประเด็นที่กังวล 39% ของผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่าจำนวนพนักงานขององค์กรจะลดลงในปีถัดไปเนื่องจากการแทนที่ด้วย AI ซึ่งสูงกว่า 32% ในรายงานของ McKinsey ครั้งก่อนหน้า

อย่างไรก็ตาม ยังมี **43% ของผู้ตอบที่เชื่อว่าแรงงานจะไม่เปลี่ยนแปลงหรืออาจเพิ่มขึ้นจากการใช้ AI นั่นบ่งชี้ว่ามีความหลากหลายในการมองเห็นผลกระทบต่อการจ้างงาน ขึ้นอยู่กับลักษณะของธุรกิจและวิธีการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในขั้นตอนต่าง ๆ

Challenges & Outlook

ต้นทุนโทเคน (token cost) ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการขยายการใช้ AI โดย **20% ของผู้ตอบระบุว่าต้องลดการใช้งาน AI เนื่องจากค่าใช้จ่ายสูง นอกจากนี้ การพิสูจน์คุณค่าทางการเงินของโซลูชัน AI ยังคงเป็นความท้าทายที่หลายองค์กรต้องเผชิญ

แม้ว่าจะมีอุปสรรคดังกล่าว รายงานของ McKinsey ชี้ให้เห็นว่า 80% ของบริษัทรายงานว่าผลผลิตส่วนบุคคลเพิ่มขึ้น และ 50% เห็นการตัดสินใจที่ดีขึ้น การปรับใช้ AI จึงยังคงเป็นแนวโน้มที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง โดยคาดว่าในอีกสามปีข้างหน้า จำนวนองค์กรที่มองว่า AI จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นจากระดับก่อนหน้านี้

Summary

รายงานของ McKinsey แสดงให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้กำลังเข้าสู่ช่วงที่เริ่มให้ผลตอบแทนทางการเงิน แม้จะยังเผชิญความท้าทายด้านต้นทุนและแรงงาน แต่แนวโน้มการลงทุนและการขยายตัวของโซลูชัน agentic ยังคงดำเนินต่อไปอย่างแข็งขัน.