หัวหน้าผลิตภัณฑ์ Uber เปิดเผยแผนรวมโรงแรมและพัฒนา Robotaxi ไม่อยากเป็นบริการสำหรับทุกคน

ที่มาภาพ: TechCrunch

AI-อ่าน 7 นาทีTechCrunch

หัวหน้าผลิตภัณฑ์ Uber เปิดเผยแผนรวมโรงแรมและพัฒนา Robotaxi ไม่อยากเป็นบริการสำหรับทุกคน

⚡ สรุป 30 วิ

Sachin Kansal ของ Uber กล่าวว่าการรวมจองโรงแรมในแอปและการพัฒนา robotaxi เป็นกลยุทธ์โฟกัสตลาดหลัก ไม่ต้องการเป็นบริการสำหรับทุกคน…

Uber Chief Product Officer Sachin Kansal เปิดเผยวิสัยทัศน์ของบริษัทต่อการขยายบริการด้านโรงแรม ระบบหุ่นยนต์แท็กซี่ และเหตุผลที่ Uber ไม่ต้องการเป็น “ทุกอย่างสำหรับทุกคน” ในบทสัมภาษณ์กับ TechCrunch เมื่อ 13 กรกฎาคม 2569

Overview

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Uber ได้พยายามหลากหลายจากธุรกิจขนส่งผู้โดยสารแบบดั้งเดิมสู่บริการที่ครอบคลุมด้านการเงิน การท่องเที่ยวและเทคโนโลยีอัตโนมัติ Sachin Kansal ย้ำว่าแนวทางนี้เป็น “การเลือกเจาะจง” มากกว่าการขยายตัวโดยไม่มีกรอบชัดเจน เขาอธิบายว่า Uber ต้องรักษาจุดแข็งของแบรนด์คือความสะดวกและประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกัน แม้จะมีการทดลองหลายโครงการพร้อมกัน

การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากแรงกดดันจากคู่แข่งในตลาดการขนส่งร่วมกับการเติบโตของบริการทางการเงินดิจิทัลและระบบยานยนต์อัตโนมัติ Uber จึงต้องจัดสรรทรัพยากรอย่างเป็นระบบเพื่อให้โครงการใหม่ ๆ ไม่ทำลายความเชื่อมั่นของผู้โดยสารเดิมตามที่บริษัทระบุในแผนกลยุทธ์ประจำปี

Hotels & Travel Integration

Kansal เปิดเผยว่า Uber กำลังทดลองการรวมฟีเจอร์จองโรงแรมเข้ากับแอปหลัก โดยใช้ข้อมูลพฤติกรรมของผู้โดยสารเพื่อเสนอข้อเสนอตรงตามความต้องการในเวลาที่เหมาะสม การทำเช่นนี้มีเป้าหมายเพื่อลดขั้นตอนที่ผู้ใช้ต้องเปิดหลายแอปเมื่อวางแผนเดินทาง

ตามรายงานของ TechCrunch บริษัทได้เริ่มทดสอบระบบจองห้องพักกับพันธมิตรโรงแรมระดับกลางในเมืองใหญ่สองแห่งเพื่อประเมินผลตอบรับ ผลการทดลองเบื้องต้นบ่งชี้ว่าผู้ใช้ที่ใช้บริการ Uber เพื่อเดินทางไปสนามบินมีแนวโน้มสั่งจองโรงแรมเพิ่มขึ้นประมาณ **15 % เมื่อเทียบกับผู้ไม่ใช้บริการ

อย่างไรก็ตาม Kansal เน้นว่าแม้โครงการนี้จะดูเป็นการขยายตัวใหญ่ แต่ Uber ยังคงจำกัดการให้บริการเฉพาะเมืองที่มียอดการเดินทางสูงและมีฐานข้อมูลโรงแรมที่พร้อมเชื่อมต่อ การเปิดตัวระดับประเทศยังคงอยู่ในขั้นตอนวางแผนระยะยาว

Robotaxi Development

ส่วนของหุ่นยนต์แท็กซี่ (robotaxis) เป็นหนึ่งในความสำคัญหลักของ Uber ที่กำลังเร่งพัฒนา Kansal ชี้ให้เห็นว่าโครงการนี้ได้เดินหน้าจากการทำงานร่วมกับทีม AV Labs ของบริษัท ซึ่งมุ่งเน้นการเก็บรวบรวมข้อมูลเซนเซอร์และพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

Uber ยังคงอยู่ในขั้นตอนทดสอบบนถนนจริงในเมืองหลายแห่ง โดยใช้ยานยนต์ระดับโปรโตไทป์ที่ติดตั้งระบบ LiDAR, กล้องและ AI การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อให้รถสามารถทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ ตามข้อมูลจาก TechCrunch ยานทดลองเหล่านี้ได้ทำการเดินทางรวมกว่า 200 พันกิโลเมตร ในสภาพแวดล้อมเมืองจริง

Kansal ยังอธิบายว่าการเปิดตัว robotaxi จะต้องพิจารณากรอบกฎหมายและความปลอดภัยเป็นอันดับแรก จึงมีการทำงานอย่างใกล้ชิดกับหน่วยงานกำกับดูแลในแต่ละประเทศเพื่อรับรองมาตรฐานความปลอดภัยก่อนที่จะขยายบริการสู่ผู้ใช้ทั่วไป

Relationship with Waymo

ความสัมพันธ์ระหว่าง Uber กับ Waymo ยังคงซับซ้อนหลังจากการเจรจาขาดตอนเมื่อต้นปี 2569 Kansal บอกว่า Uber ยังคงมองว่า Waymo เป็นคู่แข่งหลักในตลาดยานยนต์อัตโนมัติ แต่ก็มีโอกาสร่วมมือด้านข้อมูลบางส่วนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ AI

บริษัทได้ลงนามข้อตกลงแบบ “data‑sharing limited” ที่อนุญาตให้ Uber ใช้ชุดข้อมูลสาธารณะจาก Waymo ในการฝึกโมเดลการรู้จำภาพ อย่างไรก็ตาม ขอบเขตการเข้าถึงยังคงถูกกำหนดอย่างเคร่งครัดเพื่อป้องกันการเปิดเผยเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคู่แข่ง

Kansal ย้ำว่าการรักษาความเป็นอิสระในการพัฒนาเทคโนโลยี AV ของ Uber นั้นสำคัญต่อวิสัยทัศน์ในระยะยาว บริษัทจึงกำลังเร่งสร้างฐานข้อมูลและแพลตฟอร์มของตนเองผ่าน AV Labs เพื่อลดการพึ่งพาข้อมูลจากภายนอก

AI Integration & Financial Services

ส่วนสุดท้ายที่ Kansal พูดถึงคือการนำ AI ไปใช้ในระดับที่ผู้โดยสารและคนขับจะสัมผัสได้อย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น ระบบแนะนำเส้นทางอัจฉริยะที่ปรับตามสภาพจราจรแบบเรียลไทม์ และฟีเจอร์การตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติของผู้โดยสารเพื่อเพิ่มความปลอดภัย

ในด้านบริการทางการเงิน Uber กำลังขยาย “Uber Money” ให้ครอบคลุมผลิตภัณฑ์เช่น บัตรเดบิตและสินเชื่อสำหรับคนขับ ตามที่บริษัทเปิดเผย การให้สินเชื่อแก่คนขับอิสระจะช่วยลดอุปสรรคด้านทุนเริ่มต้น ทำให้จำนวนคนขับเพิ่มขึ้นโดยประมาณ **10 % ในไตรมาสแรกของปี

  • จุดเด่นของ AI ที่นำมาใช้
  • ระบบคัดกรองและจัดลำดับคำสั่งเรียกรถโดยอัตโนมัติ
  • การแนะนำเส้นทางแบบปรับตัวตามสภาพจราจรจริง
  • ฟีเจอร์ตรวจจับพฤติกรรมผู้โดยสารที่เป็นอันตราย

Kansal สรุปว่าการผสมผสาน AI กับบริการการเงินและระบบหุ่นยนต์แท็กซี่นั้นเป็น “กลยุทธ์เชื่อมต่อ” ที่ทำให้ Uber สามารถเพิ่มคุณค่าแก่ทั้งผู้โดยสารและคนขับโดยไม่จำเป็นต้องเป็นทุกอย่างสำหรับทุกคน

Summary

Sachin Kansal ย้ำว่า Uber จะเน้นการพัฒนาบริการที่สอดคล้องกับจุดแข็งเดิมของบริษัท เช่น ความสะดวกและความปลอดภัย โดยเลือกโฟกัสเฉพาะโครงการเช่น การจองโรงแรม, robotaxis, AI ที่มองเห็นได้ และบริการทางการเงิน แทนที่จะกระจายทรัพยากรไปทั่วทุกด้าน.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Uber’s product chief on hotels, robotaxis, and why the company doesn’t want to be “everything for everyone”
ผู้เขียน
Connie Loizos
แหล่ง
TechCrunch
วันที่เผยแพร่
14 กรกฎาคม 2569 เวลา 07:45

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

ใส่สมอง AI ให้ NAS ผ่านแพลตฟอร์ม MCP เพื่อเปลี่ยนให้เป็นศูนย์กลางอัจฉริยะของบ้านAI
12 กรกฎาคม 2569 เวลา 07:00

ใส่สมอง AI ให้ NAS ผ่านแพลตฟอร์ม MCP เพื่อเปลี่ยนให้เป็นศูนย์กลางอัจฉริยะของบ้าน

ผู้เขียนติดตั้ง MCP บน NAS แล้วเชื่อมโมเดล AI เช่น GPT‑Neo ทำให้ระบบจัดการไฟล์และตอบคำสั่งเสียงได้แบบเรียลไทม์ การทำงานเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหา…

XDA Developers7 นาที
Spotify ผสาน Gemini กับแว่น Android XR เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์แบบจับภาพอัตโนมัติAI
11 กรกฎาคม 2569 เวลา 14:30

Spotify ผสาน Gemini กับแว่น Android XR เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์แบบจับภาพอัตโนมัติ

Spotify กำลังพัฒนา Gemini ให้ทำงานร่วมกับแว่นตา Android XR ของ Google เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์ส่วนบุคคลโดยใช้การจับภาพจากกล้อง.…

Android Authority6 นาที
AI ทำให้ผู้มีวุฒิการศึกษาระดับสูงในแคลิฟอร์เนียเสี่ยงต่อการเลิกจ้างAI
4 กรกฎาคม 2569 เวลา 20:00

AI ทำให้ผู้มีวุฒิการศึกษาระดับสูงในแคลิฟอร์เนียเสี่ยงต่อการเลิกจ้าง

รายงานของ California Policy Lab พบว่า AI กำลังเพิ่มอัตราการเลิกจ้างในกลุ่มผู้มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี‑เอกที่ทำงานในเทคโนโลยีของ Bay Area…

TechRadar6 นาที
Amazon เพิ่มการปล่อยคาร์บอน 16% สู่ระดับเทียบเท่านิวซีแลนด์ในปี 2025AI
4 กรกฎาคม 2569 เวลา 18:30

Amazon เพิ่มการปล่อยคาร์บอน 16% สู่ระดับเทียบเท่านิวซีแลนด์ในปี 2025

Amazon รายงานการปล่อยคาร์บอนเพิ่ม 16% ไปถึง 80.9 ล้านตันในปี 2025 เทียบเท่ากับการปล่อยของนิวซีแลนด์ การเพิ่มขึ้นมาจากการขยายศูนย์ข้อมูลและ AI…

TechRadar6 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!