Z.ai เปิดศูนย์ข้อมูล AI กิกะวัตต์ 1 GW ใช้ชิปจีน Huawei Ascend เต็มรูปแบบ

ที่มาภาพ: Tom's Hardware

AI-อ่าน 5 นาทีTom's Hardware

Z.ai เปิดศูนย์ข้อมูล AI กิกะวัตต์ 1 GW ใช้ชิปจีน Huawei Ascend เต็มรูปแบบ

⚡ สรุป 30 วิ

Z.ai เปิดศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 1 GW ทั้งหมดใช้ชิป Huawei Ascend เพื่อฝึกโมเดล GLM‑5.2 โดยไม่พึ่ง Nvidia. การดำเนินการนี้แสดงให้เห็นความก้าวหน้าของอุตสาหกรรม AI…

Z.ai เปิดศูนย์ข้อมูล AI กำลังไฟ 1 GW ทั้งหมดใช้ชิปจีนเป็นครั้งแรก ซึ่งหมายถึงความสามารถในการฝึกโมเดล GLM‑5.2 โดยไม่ต้องพึ่งพาอุปกรณ์จาก Nvidia ตามรายงานของ Bloomberg

Overview

ศูนย์ข้อมูลขนาดกิโลวัตต์เต็มที่นี้ประกอบด้วยคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์หลายชุดที่มีชิปมากกว่า 10,000 ตัวต่อชุด การเปิดใช้งานบางส่วนแล้วทำให้ Z.ai สามารถฝึกโมเดลตระกูล GLM ได้อย่างต่อเนื่อง ผู้แจ้งข้อมูลซึ่งอยู่ในแวดวงอุตสาหกรรมไม่ได้เปิดเผยชื่อผู้ผลิตชิปโดยตรง แต่ประวัติการฝึกของบริษัทบ่งชี้ว่าชิปส่วนใหญ่มาจาก Huawei Ascend

ศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังไฟเท่ากับประมาณ 750,000 บ้าน ถือเป็นหนึ่งในศูนย์ AI ที่ใหญ่ที่สุดของห้องปฏิบัติการจีนจนถึงขณะนี้ การใช้พลังงานระดับกิกะวัตต์ทำให้ Z.ai สามารถแข่งขันกับศูนย์ข้อมูลขนาดใกล้เคียงของสหรัฐ แม้ว่าประสิทธิภาพต่อหน่วยไฟฟ้ายังคงต่ำกว่าอุปกรณ์ Nvidia Blackwell

Technical Details

Z.ai ยืนยันว่าการฝึกโมเดล GLM‑5.2 ที่เปิดตัวในเดือนมิถุนายนเป็นการทำงานทั้งหมดบนเครื่องเร่งความเร็วของ Huawei โดยไม่มีส่วนใดใช้ชิป Nvidia ทั้งหมด การตัดสิทธิ์จากรายการ Entity List ของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐตั้งแต่มกราคม 2025 ทำให้บริษัทต้องพึ่งพาซัพพลายเชนภายในประเทศอย่างเต็มที่

  • **กำลังไฟ: 1 GW (≈750,000 ครัวเรือน)
  • **จำนวนคลัสเตอร์: หลายชุด, แต่ละชุด >10,000 ชิป
  • **ชิปรุ่นหลัก: Huawei Ascend accelerators
  • **โมเดล AI: GLM‑5.2 (open-weight)

ข้อมูลเพิ่มเติมเช่นตำแหน่งที่ตั้งของศูนย์ หรือค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างยังไม่ได้รับการเปิดเผยจากแหล่งข่าว

Supply Constraints & National Strategy

รัฐบาลจีนกำลังร่างโครงการลงทุนประมาณ 2 trillion yuan (~295 billion USD) ในเครือข่ายศูนย์ข้อมูล AI ระดับประเทศในระยะเวลา 5 ปี โดยต้องใช้เทคโนโลยีของผู้ผลิตจีนอย่างน้อย 80 % อย่างไรก็ตาม ความพร้อมของชิปยังเป็นอุปสรรคสำคัญ SMIC ซึ่งเป็นโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์หลักของจีน อยู่ที่การใช้งานเกิน **93 % ของกระบวนการ 7 nm‑class N+2 ทำให้ความสามารถในการผลิตชิปรวมสูงสุดจำกัด

นอกจากนี้ การขาดแคลนหน่วยความจำแบบ High Bandwidth Memory (HBM) ยังเป็นข้อจำกัดต่อจำนวนเครื่อง Accelerators Ascend ที่ Huawei สามารถประกอบได้ โดยบริษัทได้ส่งมอบชิป AI ประมาณ 812,000 ตัวในปีที่ผ่านมา ซึ่งยังไม่เพียงพอสำหรับการเติมเต็มศูนย์ข้อมูล 1 GW อย่างเต็มที่

Market Position & Financial Outlook

แม้จะต้องเผชิญกับข้อจำกัดด้านซัพพลายเชน Z.ai ยังคงรักษาเสถียรภาพทางการเงิน โดยคาดว่าจะมียอดรายได้ประจำปีต่อเนื่อง ($1 billion**) หลังจากบรรลุเป้าหมายยอดขาย 2026 ที่กำหนดไว้ในเดือนกรกฎาคม นอกจากนี้ บริษัทยังระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์ผ่านการเสนอหุ้นในฮ่องกงและการเพิ่มจำนวนหุ้นเพิ่มเติม

คู่แข่งอย่าง Moonshot ได้หยุดรับสมัครสมาชิกใหม่เพื่อโฟกัสทรัพยากรคอมพิวเตอร์ให้กับผู้ใช้เดิมหลังจากเปิดตัวโมเดล Kimi K3 ทำให้ Z.ai อยู่ในตำแหน่งที่อาจเป็นผู้นำตลาด AI ภายในประเทศต่อไป

Implications for the Global AI Landscape

การสร้างศูนย์ข้อมูลด้วยชิปจีนทั้งหมดส่งสัญญาณว่าเทคโนโลยี AI ของจีนกำลังพัฒนาขึ้นอย่างอิสระจากซัพพลายเชนตะวันตก การที่ Huawei Ascend ยังตามหลัง Nvidia Blackwell ในแง่ของประสิทธิภาพต่อวัตต์ แสดงให้เห็นว่าการทำงานบนศูนย์ข้อมูลระดับกิกะวัตต์อาจต้องการพลังไฟฟ้ามากขึ้นเพื่อให้ได้ผลคอมพิวเตอร์ที่เทียบเคียงกัน

อย่างไรก็ตาม การลงทุนมหาศาลจากรัฐบาลจีนและการเร่งผลิตชิปภายในประเทศอาจเปลี่ยนแปลงสมดุลของการแข่งขันในระยะยาว ทำให้ผู้เล่นต่างชาติจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์ต่อไปเพื่อรักษาตำแหน่งในตลาด AI โลก

Summary

Z.ai ได้เปิดศูนย์ข้อมูล AI กิกะวัตต์ที่ใช้ชิปจีนทั้งหมด โดยมุ่งฝึกโมเดล GLM‑5.2 บน Huawei Ascend และหลีกเลี่ยงอุปกรณ์ Nvidia การดำเนินการนี้สะท้อนถึงความพยายามของจีนในการสร้างโครงข่าย AI ที่พึ่งพาเทคโนโลยีภายในประเทศแม้จะเผชิญกับข้อจำกัดด้านซัพพลายเชนและประสิทธิภาพต่อวัตต์.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Z.ai powers up a 1-gigawatt AI data center built entirely on Chinese chips, report claims — GLM developer now runs multiple 10,000-chip clusters with zero Nvidia silicon
ผู้เขียน
Luke James
แหล่ง
Tom's Hardware
วันที่เผยแพร่
21 กรกฎาคม 2569 เวลา 19:44

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

ChatGPT วิเคราะห์ประวัติการรับชมและแนะนำซีรีส์ ภาพยนตร์ อนิเมะตามรสนิยมของผู้ใช้AI
21 กรกฎาคม 2569 เวลา 14:00

ChatGPT วิเคราะห์ประวัติการรับชมและแนะนำซีรีส์ ภาพยนตร์ อนิเมะตามรสนิยมของผู้ใช้

ChatGPT วิเคราะห์ข้อมูลการรับชมจาก Netflix, Amazon Prime Video และ Crunchyroll จับรูปแบบความชอบของผู้ใช้ได้แม่นยำและเสนอรายการที่ตรงกับรสนิยม…

Tom's Guide7 นาที
Meeting Insights ปิดบริการในสิงหาคม 2024 แทนด้วย Copilot สำหรับสมาชิกเท่านั้นAI
20 กรกฎาคม 2569 เวลา 14:00

Meeting Insights ปิดบริการในสิงหาคม 2024 แทนด้วย Copilot สำหรับสมาชิกเท่านั้น

Microsoft จะยุติฟีเจอร์ Meeting Insights ของ Outlook ตั้งกลางเดือนสิงหาคม 2024 และให้การแทนที่เฉพาะผู้สมัคร Microsoft 365 Copilot เท่านั้น.…

XDA Developers6 นาที
Roblox เปิดฟีเจอร์ AI สร้างเกมบนมือถือโดยไม่ต้องเขียนโค้ดAI
18 กรกฎาคม 2569 เวลา 22:30

Roblox เปิดฟีเจอร์ AI สร้างเกมบนมือถือโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

Roblox ประกาศเพิ่ม AI เข้าในแอปมือถือ ช่วยผู้ใช้สร้างเกม 3 มิติและทรัพยากรได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเขียนโค้ด…

The Verge7 นาที
ใส่สมอง AI ให้ NAS ผ่านแพลตฟอร์ม MCP เพื่อเปลี่ยนให้เป็นศูนย์กลางอัจฉริยะของบ้านAI
12 กรกฎาคม 2569 เวลา 07:00

ใส่สมอง AI ให้ NAS ผ่านแพลตฟอร์ม MCP เพื่อเปลี่ยนให้เป็นศูนย์กลางอัจฉริยะของบ้าน

ผู้เขียนติดตั้ง MCP บน NAS แล้วเชื่อมโมเดล AI เช่น GPT‑Neo ทำให้ระบบจัดการไฟล์และตอบคำสั่งเสียงได้แบบเรียลไทม์ การทำงานเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหา…

XDA Developers7 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!