ZTE เปิดเผยยุทธศาสตร์ AI เพื่อตอบสนองความไม่แน่นอนในยุค AI

ZTE เปิดเผยแนวทาง “Unlocking Value and Embracing Uncertainty in the AI Era” ที่งาน MWC Shanghai 2026 ผ่านการบรรยายของ Cui Li หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจของบริษัท ผู้บริหารได้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AI กำลังเร่งรัดและสร้างความต้องการแบบเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ส่งผลให้โมเดล “one‑size‑fits‑all” ไม่สามารถตอบสนองได้อีกต่อไป

ในบริบทที่ความไม่แน่นอนกลายเป็นสิ่งที่ยอมรับได้ ZTE จึงประกาศกลยุทธ์ “All in AI, AI for All” ซึ่งมุ่งเน้นการฝังความสามารถ AI‑native ลงในผลิตภัณฑ์และโซลูชัน พร้อมสร้างระบบ AI ที่ยืดหยุ่นและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

Overview

การบรรยายของ Cui Li ที่ MWC Shanghai 2026 เริ่มต้นด้วยการยกย่องว่าปัจจุบันเราอยู่ในยุคที่ “uncertainty is the only certainty” ซึ่งมาจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมระดับมหภาค ทั้งการปฏิวัติ AI และการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน ทำให้รูปแบบการแข่งขันของอุตสาหกรรมต้องปรับตัวจาก “efficiency‑first” ไปสู่ “efficiency + resilience”

จากมุมมองเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โมเดลขนาดใหญ่ (large AI models) มีการอัปเดตทุกเดือนหรือสัปดาห์ และการก้าวกระโดดของความสามารถเกิดขึ้นทุกหกเดือน นอกจากนี้ยังเห็นการเปลี่ยนแปลงจาก conversational AI ไปสู่ agentic AI และ embodied AI ที่สามารถทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์ได้อย่างใกล้ชิด

Key Themes

ZTE เน้นสองประเด็นหลัก: การปลดล็อกคุณค่า AI อย่างเต็มที่ และการเตรียมพร้อมรับความไม่แน่นอน ทั้งสองประเด็นถูกเชื่อมโยงด้วยแนวคิดของการทำให้ AI‑native เป็นหัวใจของผลิตภัณฑ์และการดำเนินงาน

AI‑native หมายถึงการฝังความสามารถ AI ลงในสถาปัตยกรรมของอุปกรณ์ตั้งแต่ระดับชิปจนถึงซอฟต์แวร์ ทำให้ระบบสามารถทำการตัดสินใจและปรับตัวได้โดยอัตโนมัติ การทำเช่นนี้ช่วยให้ ZTE สามารถเสนอคุณค่าเพิ่มให้กับลูกค้าในหลายภาคส่วน ทั้งโทรคมนาคม ธุรกิจ และผู้บริโภค

ด้านความไม่แน่นอน ZTE ได้กำหนดสี่มิติหลักเพื่อสร้างระบบ AI ที่ยืดหยุ่น ได้แก่

• Openness and decoupling – การเปิดให้เทคโนโลยีและส่วนประกอบต่าง ๆ ทำงานแยกกันได้โดยไม่ถูกผูกมัด
• Flexible scaling – ความสามารถในการขยายหรือย่อขนาดทรัพยากรตามความต้องการของงาน
• Extreme synergy – การทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่ระหว่างฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และข้อมูล
• Scenarios first – การออกแบบระบบโดยอิงจากกรณีการใช้งานจริงเป็นหลัก

ZTE Strategy

กลยุทธ์ “All in AI, AI for All” ของ ZTE มีเป้าหมายสองส่วนหลัก คือ การทำให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของทุกผลิตภัณฑ์ (All in AI) และการทำให้ AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคน (AI for All)

ในระดับผลิตภัณฑ์ ZTE กำลังพัฒนาโซลูชันเช่น AIR MAX และ lossless WAN ที่ฝังความสามารถ AI เข้าไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อ อีกทั้งยังใช้ digital twins และ agentic AI เพื่อสนับสนุนการก้าวสู่เครือข่ายอัตโนมัติระดับ L4

ในระดับองค์กร ZTE เน้นการเปลี่ยนแปลงไปสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (data‑driven) และส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (human‑machine collaboration) ผ่านการจัดการทรัพยากรอย่างยืดหยุ่นและการปรับโครงสร้างองค์กรอย่างต่อเนื่อง

Industry Implications

การเปลี่ยนแปลงที่ ZTE พูดถึงสอดคล้องกับแนวโน้มของตลาดทั่วโลก ที่ผู้บริโภคและผู้ผลิตกำลังมุ่งสู่ long‑tail demand และ small‑order, fast‑supply ซึ่งต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วและเป็นส่วนบุคคล ตัวอย่างเช่น การใช้ AI เพื่อปรับแต่งคำแนะนำสินค้าในอี‑คอมเมิร์ซ หรือการตรวจสอบคุณภาพในโรงงานโดยใช้ระบบ AI

การเร่งรัดของเทคโนโลยี AI ทำให้บริษัทต้องตัดสินใจเลือกเส้นทางเทคโนโลยีที่เหมาะสมและอัปเดตสินทรัพย์อย่างต่อเนื่อง ความล่าช้าในการอัปเดตอาจทำให้สูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขัน นอกจากนี้ ความต้องการของ open‑source และ closed‑source AI กำลังขับเคลื่อนให้เกิดการกระจายของทรัพยากรและลดต้นทุนการประมวลผล (inference) ทำให้ผู้เล่นหลายรายสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงได้

Future Outlook

ZTE ระบุว่าในอนาคตจะมุ่งเน้นการพัฒนา human‑AI symbiosis โดยทำให้ AI เป็นผู้ช่วยที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างราบรื่น ทั้งในด้านการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการปฏิบัติงานประจำวัน การสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตนเองต่อเนื่อง (continuous learning) จะเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความยืดหยุ่นต่อความไม่แน่นอนของตลาด

บริษัทยังคาดว่าการร่วมมือกับพันธมิตรระดับโลกจะเพิ่มความเร็วในการนำนวัตกรรมไปสู่การใช้งานจริง โดยการผสานรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับโซลูชันด้านการสื่อสารและการคมนาคม จะช่วยสร้างคุณค่าเพิ่มให้กับลูกค้าและส่งผลให้เศรษฐกิจดิจิทัลเติบโตอย่างยั่งยืน

Summary

ZTE ได้ใช้การบรรยายของ Cui Li ที่ MWC Shanghai 2026 เพื่อสรุปยุค AI ที่เต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและความเร่งรีบของการพัฒนา พร้อมเปิดเผยกลยุทธ์ “All in AI, AI for All” ที่มุ่งฝัง AI‑native ลงในทุกผลิตภัณฑ์และสร้างระบบที่ยืดหยุ่นตามสี่มิติหลัก การเปลี่ยนแปลงนี้คาดว่าจะส่งผลต่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ การดำเนินงานขององค์กร และทิศทางของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในระดับโลก.