การระดมทุนเทคโนโลยีสภาพแวดล้อมปี 2569 สูงสุดตั้งแต่ปี 2565 ส่งเสริม AI

ที่มาภาพ: The Register

AI-อ่าน 8 นาทีThe Register

การระดมทุนเทคโนโลยีสภาพแวดล้อมปี 2569 สูงสุดตั้งแต่ปี 2565 ส่งเสริม AI

⚡ สรุป 30 วิ

สตาร์ทอัพเทคโนโลยีสภาพแวดล้อมในครึ่งแรกของปี 2569 ได้รับเงินลงทุนรวม $26.1 พันล้าน เพิ่มขึ้น 55 % จากปีก่อน…

Lead – การระดมทุนสำหรับสตาร์ทอัพเทคโนโลยีด้านสิ่งแวดล้อมในครึ่งแรกของปี 2569 สูงที่สุดตั้งแต่ปี 2565 โดยนักลงทุนมุ่งใส่เงินจำนวนหลายพันล้านดอลลาร์เข้าสู่ศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานสะอาดและโครงการอื่น ๆ ที่สนับสนุนการทำงานของระบบ AI อย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงนี้บ่งชี้ว่าตลาดกำลังจับจังหวะกับความต้องการพลังงานระยะยาวของเทคโนโลยีประมวลผลขั้นสูง

Overview

ตามข้อมูลจากบริษัทติดตามการลงทุน Currence สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีสิ่งแวดล้อม (climate tech) ได้รับเงินทุนรวม $26.1 พันล้าน ในหกเดือนแรกของปี 2569 ซึ่งเพิ่มขึ้น 55 เปอร์เซ็นต์** เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อน อย่างไรก็ตาม การเติบโตนี้ไม่ได้มาจากการสนับสนุนทั่วถึงของภาคส่วนทั้งหมด แต่เป็นผลจากเงินทุนที่สั่งสมในโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการขยายตัวของ AI

Currence ระบุว่า “climate tech เป็นพื้นที่ที่กว้างขึ้นเมื่อเทียบกับหกปีที่ผ่านมา” โดยเฉพาะอย่างยิ่งศูนย์ข้อมูลที่ดำเนินงานด้วยพลังงานสะอาดซึ่งกลายเป็นแรงผลักดันหลักให้เกิดการลงทุนในระบบจัดเก็บพลังงานระยะยาว นิวเคลียร์ขั้นสูง ธรณีความร้อน การทำหุ่นยนต์ และแม้กระทั่งโครงการพลังงานแสงอาทิตย์จากอวกาศ

การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างนี้ทำให้หมวด “built environment” เติบโตกว่า แปดเท่า จนล้ำหน้าหมวด “energy” เป็นแนวโน้มการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในสาขา climate tech ปัจจุบัน Currence ได้นิยามใหม่ว่าใครถือเป็นผู้พัฒนา datacenter ที่อยู่ภายใต้เงื่อนไขของพลังงานสะอาดหรือความยั่งยืน

Funding Landscape

เงินทุนที่มุ่งเน้นไปยังศูนย์ข้อมูลคาร์บอนต่ำได้เพิ่มขึ้นจาก 3 เปอร์เซ็นต์ ของปี 2568 เป็น 34 เปอร์เซ็นต์ ของปี 2569 หนึ่งในเหตุผลหลักคือรอบระดมทุนระดับซีรีส์ C ที่มีขนาดใหญ่ของบริษัทผู้พัฒนา datacenter เช่น DayOne ($4.5 พันล้าน) และ Nscale ($2 พันล้าน) ซึ่งรวมเป็นประมาณ หนึ่งในสี่ ของการลงทุนทั้งหมด

  • DayOne – รอบระดมทุน $4.5 พันล้าน
  • Nscale – รอบระดมทุน $2 พันล้าน
  • ส่วนแบ่งของ datacenter คาร์บอนต่ำ 34 % ของยอดรวม

ส่วนที่เหลือของเงินทุนกระจายอยู่ในโครงการพลังงานระยะยาว เช่น ระบบจัดเก็บพลังงานและเทคโนโลยีนิวเคลียร์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนแม้ยังไม่มีการผลิตไฟฟ้าในระดับเชิงพาณิชย์

Shift Toward Low‑Carbon Datacenters

Currence ชี้ให้เห็นว่า “datacenter development is a crowded space, but in the speed‑to‑power race, clean firm generation can be a distinct advantage” ซึ่งหมายความว่าผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูลกำลังถูกประเมินไม่เพียงแต่จากจำนวนแร็คและอสังหาริมทรัพย์ แต่ยังขึ้นกับ **เส้นทางการจัดหาไฟฟ้า (route to power) ด้วย

เมื่อศูนย์ข้อมูลต้องการพลังงานต่อเนื่องในระดับเทอราโพลิก การเลือกใช้พลังงานสะอาดไม่เพียงช่วยลดคาร์บอนเท่านั้น ยังเป็นกลยุทธ์เพื่อให้ได้มาซึ่งความมั่นคงด้านพลังงานและต้นทุนระยะยาวที่ต่ำกว่า ทำให้บริษัทเหล่านี้สามารถดึงดูดเงินลงทุนขนาดใหญ่จากผู้จัดการกองทุนที่มุ่งเน้น ESG

นอกจากนี้ การเติบโตของศูนย์ข้อมูลสะอาดยังทำให้เกิด โอกาสใหม่ในเทคโนโลยีสนับสนุน เช่น ระบบจัดเก็บพลังงานระยะยาว (long‑duration storage) และการใช้แหล่งพลังงานเช่น นิวเคลียร์ขั้นสูงและความร้อนใต้ดิน ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของโซ่คุณค่าเพื่อรองรับ AI

ผลกระทบจากเงินทุนที่มุ่งเน้นศูนย์ข้อมูลสะอาดไม่ได้จำกัดอยู่แค่ด้านโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น นักลงทุนยังเริ่มให้การสนับสนุนล่วงหน้าแก่ สตาร์ทอัพนิวเคลียร์ แม้ว่าพวกเขาจะยังไม่ผลิตไฟฟ้าในเชิงพาณิชย์ การเดิมพันว่าความต้องการไฟฟ้าของ AI จะเติบโตต่อเนื่องทำให้นักลงทุนมองเห็นศักยภาพของการให้เงินทุนก่อนถึงจุดคุ้มทุน

นอกจากนี้ โครงการสังเกตการณ์จากอวกาศ (Earth observation) ได้รับเงินสนับสนุนเพิ่มขึ้นถึงสามเท่า เนื่องจากผู้พัฒนาต้องการข้อมูลจริงเพื่อฝึกโมเดล AI ที่มีความแม่นยำสูง ส่วน หุ่นยนต์และแพลตฟอร์มจำลอง** ที่พัฒนาโมเดลพื้นฐานและชุดข้อมูลก็ได้รับเงินทุนเกือบสี่เท่าจากหมวดอื่น ๆ

ในทางตรงกันข้าม การระดมทุนสำหรับโครงการที่เกี่ยวกับ คาร์บอน (Carbon‑related equity) ลดลงอย่างชัดเจนถึง 61 เปอร์เซ็นต์** ทำให้เห็นว่าการสนใจของนักลงทุนกำลังเคลื่อนจากการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับความต้องการพลังงานในอนาคต

Market Concentration & Risks

แม้ว่าปริมาณเงินทุนโดยรวมจะเพิ่มขึ้น การทำธุรกรรมทั้งหมดกลับลดลง 25 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากจำนวนดีลที่น้อยลงแต่ขนาดใหญ่กว่ามาก หนึ่งในสิบของการระดมทุนที่ใหญ่ที่สุดครอบคลุม 42 เปอร์เซ็นต์ ของเงินลงทุนทั้งหมด ซึ่งบ่งชี้ถึงการกระจุกตัวของเงินทุนเข้าสู่โครงการขนาดมหาศาล

Currence ระบุว่าแนวโน้มนี้ทำให้ “climate venture funding” เริ่มมีลักษณะใกล้เคียงกับการจัดหาเงินสำหรับ Infrastructure finance มากขึ้น การที่นักลงทุนมองหาผลตอบแทนจากโครงการพลังงานและศูนย์ข้อมูลอาจทำให้สตาร์ทอัพขนาดเล็กในหมวดอื่น ๆ สูญเสียโอกาสในการได้รับทุน

ความเสี่ยงสำคัญคือการพึ่งพา AI เป็นแรงผลักดันหลัก หากความต้องการของระบบประมวลผลลดลงหรือเทคโนโลยีใหม่เข้ามาทดแทน การลงทุนขนาดใหญ่ในศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานอาจไม่สามารถคืนทุนได้ตามที่คาดหวัง

Summary

การระดมทุน climate tech ครึ่งแรกของปี 2569 แสดงให้เห็นว่าการเติบโตกำลังถูกขับเคลื่อนโดยเงินทุนที่มุ่งเน้นไปยังศูนย์ข้อมูลพลังงานสะอาดและโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุน AI การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ตลาดมีความกระจุกตัวสูงและเสี่ยงต่อการผันผวนของความต้องการพลังงานในอนาคต.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
AI power binge delivers best half since 2022 for climate tech venture funding
ผู้เขียน
Unknown
แหล่ง
The Register
วันที่เผยแพร่
16 กรกฎาคม 2569 เวลา 19:05

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

AI ต้องการ “บ้าน” ไม่ใช่โรงแรม – เลือกโซลูชันคลาวด์ส่วนตัวเพื่อความปลอดภัยสูงสุดAI
-

AI ต้องการ “บ้าน” ไม่ใช่โรงแรม – เลือกโซลูชันคลาวด์ส่วนตัวเพื่อความปลอดภัยสูงสุด

AI ต้องการสภาพแวดล้อมเป็น “บ้าน” ส่วนตัว ไม่ใช่บริการโรงแรมคลาวด์สาธารณะ เพื่อควบคุมข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด. การย้ายไป private cloud…

The Register7 นาที
ทดสอบโมเดลสร้างภาพ AI ของ Meta กับ ChatGPT และ Nano Banana 2 – ผลลัพธ์ที่ทำให้ต้องประหลาดใจAI
15 กรกฎาคม 2569 เวลา 17:30

ทดสอบโมเดลสร้างภาพ AI ของ Meta กับ ChatGPT และ Nano Banana 2 – ผลลัพธ์ที่ทำให้ต้องประหลาดใจ

Meta เปิดตัวโมเดลสร้างภาพใหม่เพื่อเปรียบเทียบกับ ChatGPT ของ OpenAI และ Nano Banana 2 ของ Google Gemini โดยใช้คำสั่งเดียวกัน 5 ครั้ง…

TechRadar7 นาที
Apple เปิดตัวชิป M7 Ultra พร้อมหน่วยความจำรวมสูงสุด 1.5 TB เพื่อรองรับ AI ภายในเครื่อง.AI
15 กรกฎาคม 2569 เวลา 14:30

Apple เปิดตัวชิป M7 Ultra พร้อมหน่วยความจำรวมสูงสุด 1.5 TB เพื่อรองรับ AI ภายในเครื่อง.

Apple ยกเลิกเวอร์ชัน Pro/Max ของ M6 เร่งสู่การพัฒนา M7 Ultra ที่มาพร้อมหน่วยความจำรวมขนาด 1.5 TB เพื่อสนับสนุน AI ภายในอุปกรณ์ และคาดว่าจะเปิดตัวในต้นไตรมาส…

TechPowerUp7 นาที
ทดสอบ DLSS 4.5 vs FSR 4 แบบบลายด์ ผลไม่แตกต่างอย่างชัดเจนAI
15 กรกฎาคม 2569 เวลา 01:00

ทดสอบ DLSS 4.5 vs FSR 4 แบบบลายด์ ผลไม่แตกต่างอย่างชัดเจน

การทดสอบเปรียบเทียบ DLSS 4.5 กับ FSR 4 ในเกมของผู้เขียนแสดงว่าภาพและ FPS ใกล้เคียงกัน ไม่พบความแตกต่างอย่างเด่นชัด ผู้ซื้อ GPU…

XDA Developers4 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!