แพลตฟอร์ม Pangram เผย AI สร้างบทความยาว 41% บน LinkedIn และ 25% บน X

การศึกษาล่าสุดจากแพลตฟอร์มตรวจจับเนื้อหา AI อย่าง Pangram เปิดเผยว่าโพสต์บนโซเชียลมีเดียหลายล้านรายการเต็มไปด้วยข้อความที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบบทความยาวบน LinkedIn และ X (Twitter) รายงานนี้บ่งชี้ว่าการใช้ AI ในการเขียนคอนเทนต์กำลังเปลี่ยนแปลงคุณภาพของข้อมูลออนไลน์และอาจส่งผลต่อวิธีที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตรับสาระสำคัญจากสื่อดิจิทัล

Overview

Pangram เปิดตัวส่วนขยาย Chrome ในเดือนเมษายนที่ผ่านมา ซึ่งให้บริการตรวจสอบว่าโพสต์ใน LinkedIn, Medium, Substack, X และ Reddit ถูกสร้างหรือช่วยเขียนโดย AI หรือไม่ โดยสมาชิกต้องสมัครใช้บริการแบบชำระเงิน $20 ต่อเดือน เพื่อสแกนอัตโนมัติส่วนของฟีดทั้งหมด รายงานกล่าวว่าตั้งแต่เปิดตัวจนถึงตอนนี้มีผู้ใช้งานที่ยอมรับการแชร์ข้อมูลมากกว่า หนึ่งล้านโพสต์** ผ่านส่วนขยายนั้น

แม้ว่าแพลตฟอร์มจะให้บริการฟรีแบบจำกัด (ป้อนข้อความด้วยตนเองสูงสุด 4,000 คำต่อวัน) แต่ตัวเลือกชำระเงินทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจจับ AI‑slop ได้อย่างต่อเนื่องและทั่วถึง การสำรวจนี้จึงเป็นหนึ่งในการวัดระดับการแทรกซึมของ AI ในคอนเทนต์สาธารณะที่มีขนาดใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน

Methodology & Scope

Pangram กำหนด “บทความยาว” เป็นข้อความที่ มากกว่า 250 คำ และทำการวิเคราะห์โดยใช้โมเดลตรวจจับ AI ที่อิงจากหลายสัญญาณเช่นรูปแบบภาษาที่ซ้ำซ้อน การเลือกคำและโครงสร้างประโยคที่มักพบในผลผลิตของ LLM (Large Language Model)

ผู้เข้าร่วมการสำรวจต้องยอมรับให้ส่วนขยายดึงข้อมูลโพสต์ต่าง ๆ จากบัญชีของตนเอง ซึ่งทำให้ Pangram สามารถรวบรวมฐานข้อมูลที่หลากหลายจากหลายแพลตฟอร์มโดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ทีมงานยังเปรียบเทียบผลการตรวจจับกับรายงานก่อนหน้าของบริษัท Originality.ai ที่ใช้เกณฑ์ยาวกว่า 100 คำเพื่อให้เห็นแนวโน้มของ AI‑slop อย่างกว้างขวาง

Platform‑specific Findings

• LinkedIn – AI สร้างบทความยาวได้ถึง 41 % ของโพสต์ที่ตรวจพบทั้งหมด; สำหรับโพสต์สั้นระหว่าง 50‑250 คำมีอัตราเต็มรูปแบบเป็น AI อยู่ที่ 30 %. เพียง 4.3 % เท่านั้นที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยเขียน (AI‑assisted) ส่วน 55.2 % ของบทความยาวยังคงเป็นงานของมนุษย์
• X (Twitter) – มี 25 % ของโพสต์ยาวที่สร้างโดย AI ทั้งหมด และอีก 23.2 % เป็นโพสต์ที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI; ส่วนผู้เขียนมนุษย์คิดเป็น 52.7 %
• Medium – ประมาณหนึ่งในสามของบทความ (≈33 %) ถูกระบุว่าเป็นงานของ AI หรือใช้ AI ช่วยเขียน
• Substack – แม้ว่าจะอยู่ในระดับต่ำที่สุด แต่ยังพบว่ามี **21.9 % ของโพสต์ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับ AI
• Reddit – โพสต์ต้นเรื่อง (post) มีอัตรา AI อยู่ที่ 11.6 %, ในขณะที่คอมเมนต์เป็นมนุษย์ถึง 98.1 % ทำให้ Reddit ยังคงเป็นพื้นที่ที่ผู้ใช้สามารถหลีกเลี่ยง AI‑slop ได้มากที่สุด

การกระจายนี้แสดงให้เห็นว่าแม้แต่แพลตฟอร์มเดียวกันอาจมีระดับการแทรกซึมของ AI ที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน ทั้งจากรูปแบบคอนเทนต์และพฤติกรรมของผู้ใช้งาน

Implications for Users

ผลการวิจัยบ่งบอกว่าผู้ใช้โซเชียลมีเดียต้องเผชิญกับความเสี่ยงในการรับข้อมูลที่อาจไม่เป็นผลงานของมนุษย์โดยตรง การอ่านบทความยาวบน LinkedIn หรือ X อาจทำให้ผู้ชมพลาดการประเมินคุณภาพหรือความน่าเชื่อถือของข้อมูลได้ หากไม่มีเครื่องมือช่วยตรวจจับ

Pangram เสนอว่าการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับ AI‑generated content จะช่วยลดอัตราการรับสารที่ไม่ได้ตั้งใจโดยผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม การจ่ายค่าบริการเพื่อใช้งานส่วนขยายเป็นค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่ต้องพิจารณา โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ต้องตรวจสอบปริมาณข้อมูลจำนวนมากในแต่ละวัน

นอกจากนี้ ผู้สร้างคอนเทนต์อาจต้องตระหนักถึงมาตรฐานความโปร่งใส เช่น การเปิดเผยว่าบทความของตนได้รับการช่วยเขียนจาก AI เพื่อรักษาความเชื่อมั่นของผู้อ่านและหลีกเลี่ยงข้อกล่าวหาเรื่อง “slop”

Industry Response

CEO ของ Pangram, Max Spero, ให้ความเห็นว่า “อินเทอร์เน็ตที่เต็มไปด้วยคอนเทนต์ AI ที่ไม่ได้เปิดเผยเป็นสถานการณ์ที่มืดมน แต่เราไม่เชื่อว่านี่จะเกิดขึ้นโดยธรรมชาติ” เขาแสดงความหวังว่าการให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับต้นกำเนิดของข้อความอาจเป็นวิธีหนึ่งในการควบคุมการแพร่กระจายของ AI‑slop

ในขณะเดียวกัน บริษัทเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มโซเชียลต่าง ๆ ยังไม่ได้ออกนโยบายใหม่อย่างชัดเจนเกี่ยวกับการตรวจจับหรือป้ายกำกับเนื้อหา AI อย่างเป็นระบบ การที่ผู้ใช้ต้องพึ่งพาเครื่องมือของบุคคลที่สามเช่น Pangram แสดงให้เห็นถึงช่องว่างในแนวทางการจัดการของแพลตฟอร์มเอง

Summary

การศึกษาของ Pangram เปิดเผยว่าการเขียนโดย AI กำลังครอบงำโพสต์ยาวบน LinkedIn และ X อย่างเด่นชัด โดยอัตราเต็มรูปแบบอยู่ที่ 41 % และ 25 % ตามลำดับ ผู้ใช้จึงควรระมัดระวังและพิจารณาการใช้เครื่องมือเช่นส่วนขยาย Chrome เพื่อคัดกรองเนื้อหา AI หรือเลือกหลีกเลี่ยงฟีดเหล่านี้โดยตรง.