Arm servers ครอง 45% รายได้ศูนย์ข้อมูลไตรมาสแรก 2026 จากการเร่ง GPU และ AI

ที่มาภาพ: Tom's Hardware

AI-อ่าน 7 นาทีTom's Hardware

Arm servers ครอง 45% รายได้ศูนย์ข้อมูลไตรมาสแรก 2026 จากการเร่ง GPU และ AI

⚡ สรุป 30 วิ

IDC รายงานว่าเซิร์ฟเวอร์สถาปัตยกรรม Arm ทำรายได้ศูนย์ข้อมูลกว่า 45% ในไตรมาสแรกของปี 2026 เนื่องจากการเติบโตของคลัสเตอร์ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับสูง…

เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm ครองส่วนแบ่งรายได้ของศูนย์ข้อมูลกว่า 45 % ในไตรมาสแรกของปี 2026 ตามข้อมูลของ IDC รายงานระบุว่าการเติบโตของคลัสเตอร์ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับสูงได้ทำให้ตลาดเซิร์ฟเวอร์ห่างไกลจากสถาปัตยกรรม x86** อย่างชัดเจน

Overview

ตลาดเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกสร้างรายได้สูงถึง $122.6 billion ในไตรมาสแรกของปี 2026 เพิ่มขึ้น 30.4 % เมื่อเทียบกับปีก่อน การเติบโตส่วนใหญ่มาจากการใช้ระบบที่เร่งความเร็วด้วย GPU และ ASIC/FPGA ซึ่งรวมกันให้ส่วนแบ่งรายได้กว่า 70 % ของตลาดทั้งหมด รายได้จากเซิร์ฟเวอร์แบบ x86 แม้ยังคงเป็นส่วนใหญ่ในแง่หน่วยขาย แต่ลดลงเป็น $63.9 billion (ลง **2.9 %) เนื่องจากข้อจำกัดด้านอุปกรณ์สำคัญ

Market Size & Growth

ตามข้อมูลของ IDC ยอดขายเซิร์ฟเวอร์จากผู้ผลิต ODM Direct (เครื่องที่สั่งทำพิเศษสำหรับ hyperscalers) คิดเป็น 50.2 % ของรายได้ทั้งหมดหรือ $61.53 billion แม้ว่าจะเติบโตเพียง 2.1 % แต่ส่วนแบ่งลดลงจาก 64.1 % ในปี 2025 ทำให้ผู้ผลิตแบรนด์ที่เป็นที่รู้จักเช่น Dell, HPE, Supermicro และ Lenovo เพิ่มส่วนแบ่งในตลาด AI อย่างต่อเนื่อง

  • Dell Technologies: $20.28 billion, 16.5 % ของตลาด, เติบโต **244.1 % YoY
  • Supermicro: $9.33 billion, 7.6 % ของตลาด, เติบโต **128.9 % YoY
  • Lenovo: $5.62 billion, 4.6 % ของตลาด, เติบโต **36.5 % YoY
  • HPE: $3.72 billion, 3.0 % ของตลาด, เติบโต **17.2 % YoY

ส่วนของผู้ผลิตอื่น ๆ เช่น Asus, Atos, Gigabyte รวมเป็น 14.8 % ของตลาดโดยมีรายได้ $18.11 billion

Rise of Arm & Accelerated Servers

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือการเพิ่มขึ้นของเครื่อง Arm ซึ่งครอบคลุม 95 % ของรายได้จากระบบที่ไม่ใช่ x86 ทำให้ส่วนแบ่งของ Arm ในตลาดเซิร์ฟเวอร์โดยรวมสูงกว่า 45 % ระบบ Arm ถูกนำไปใช้ในเครื่อง AI ระดับสูงเช่น Nvidia NVL72 “Blackwell” ที่มีราคา $6.5 million ต่อหน่วย หนึ่งรัคประกอบด้วย 36 แถบคอมพิวเตอร์ที่แต่ละแถบมี 2 GPU Blackwell และ 1 CPU Grace ซึ่งเทียบได้กับ 928 เซิร์ฟเวอร์ระดับเริ่มต้น (ราคา $7,000) หรือ 433 เซิร์ฟเวอร์ระดับกลาง (ราคา $15,000)

นอกจากนี้ Nvidia ยังวางแผนจะเปิดตัวเครื่อง NVL72 “Vera Rubin” ที่จะใช้ CPU Vera ของ Arm ซึ่งคาดว่าจะมีราคาสูงกว่ารุ่นก่อน การดำเนินการนี้ทำให้คาดว่า Arm จะครอบครองส่วนแบ่งรายได้ของเซิร์ฟเวอร์มากกว่า 50 % ในครึ่งหลังของปี 2026 หรือในปี 2027

Vendor Landscape

แม้ x86 ยังคงเป็นผู้นำด้านปริมาณหน่วยขาย แต่การขาดแคลนชิพ CPU, DRAM, NAND และ hard drive ทำให้รายได้จากส่วนนี้ลดลง การขาดแคลนเหล่านี้เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการเติบโตของตลาดเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลก ผู้ผลิตที่มีความยืดหยุ่นในการปรับใช้สถาปัตยกรรม Arm หรือระบบเร่งความเร็วอื่น ๆ จะได้เปรียบในการตอบสนองความต้องการของลูกค้า AI และ hyperscalers

โดยเฉพาะ Dell Technologies ที่เป็นผู้ขายเซิร์ฟเวอร์รายใหญ่ที่สุดในแง่รายได้ หลังจากที่ยอดขายพุ่งขึ้น 244.1 % ในไตรมาสแรกของปี 2026 ส่วน Supermicro ยังคงอยู่ในอันดับสองด้วยการเติบโตที่สูงกว่า 128 % ส่วน Lenovo ยังคงรักษาอันดับที่สามโดยการเติบโตที่มั่นคง 36.5 % ส่วน IEIT Systems (ส่วนหนึ่งของ Inspur Group) มีการลดลง 7 % ทำให้ตำแหน่งที่สี่สั่นคลอน

Analysis of Supply Constraints

ข้อมูลจาก IDC ระบุว่าข้อจำกัดด้านอุปกรณ์สำคัญเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้รายได้จากเซิร์ฟเวอร์ x86 ลดลง แม้ว่าความต้องการจากตลาด AI จะยังคงสูง การขาดแคลนชิพ CPU ของ Intel และ AMD ยังคงส่งผลกระทบต่อการผลิตเซิร์ฟเวอร์ระดับทั่วไป ในขณะเดียวกัน ผู้ผลิต Arm อย่าง Nvidia สามารถควบคุมห่วงโซ่อุปกรณ์ของตนเองได้ดีกว่า จึงสามารถตอบสนองความต้องการของตลาด AI ได้อย่างรวดเร็ว

ผลกระทบต่อผู้ใช้ปลายทางคือการเปลี่ยนแปลงจากการใช้เซิร์ฟเวอร์ x86 ไปสู่ระบบที่รวม GPU, ASIC, หรือ FPGA เพื่อประสิทธิภาพที่ดีกว่าในงาน AI การเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นสูงขึ้น แต่ต่อเนื่องแล้วอาจลดต้นทุนการดำเนินการโดยรวม เนื่องจากประสิทธิภาพที่สูงขึ้นต่อหน่วย

Impact

การยึดครองส่วนแบ่งตลาดของ Arm มากกว่า 45 % แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล ผู้ให้บริการคลาวด์และองค์กรระดับใหญ่กำลังมุ่งเน้นโซลูชัน AI ที่ใช้ accelerated servers มากขึ้น ซึ่งทำให้ตลาด GPU มีส่วนแบ่ง 56.2 % ของยอดขายทั้งหมด การเติบโตของระบบ ASIC/FPGA ที่เพิ่มขึ้น **122 % ยังเป็นสัญญาณว่าผู้ผลิตกำลังสำรวจเทคโนโลยีใหม่เพื่อเร่งความเร็วการประมวลผล

ในระยะยาว การเปลี่ยนแปลงนี้อาจกระตุ้นให้ผู้ผลิตชิปเช่น Intel และ AMD ปรับตัวพัฒนาโซลูชันที่รองรับการเร่งความเร็วหรือสถาปัตยกรรม Arm เพิ่มขึ้น เพื่อรักษาส่วนแบ่งตลาดและตอบสนองความต้องการของลูกค้า AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Summary

ตลาดเซิร์ฟเวอร์ในไตรมาสแรกของปี 2026 แสดงให้เห็นว่าการเติบโตของ AI และระบบเร่งความเร็วทำให้ Arm ครองส่วนแบ่งรายได้เหนือ 45 % ขณะที่ accelerated servers ให้ส่วนแบ่งมากกว่า 70 % ของยอดขายทั้งหมด ทำให้โครงสร้างตลาดห่างไกลจาก x86 อย่างชัดเจน.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Arm servers capture over 45% of data center market revenue — GPU clusters and high-end AI infrastructure fuel a tectonic shift away from x86
ผู้เขียน
Anton Shilov
แหล่ง
Tom's Hardware
วันที่เผยแพร่
23 มิถุนายน 2569 เวลา 03:34

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

AI บนเครื่องท้องถิ่นเข้าถึงง่ายขึ้น แต่ VRAM GPU ยังคงเป็นข้อจำกัดหลักAI
19 มิถุนายน 2569 เวลา 19:30

AI บนเครื่องท้องถิ่นเข้าถึงง่ายขึ้น แต่ VRAM GPU ยังคงเป็นข้อจำกัดหลัก

LM Studio และ Ollama ทำให้การรันโมเดลภาษาใหญ่บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลง่ายขึ้นโดยไม่ต้องมีความชำนาญ แม้โมเดล MoE ลดความต้องการ VRAM แต่ขนาด VRAM ของ GPU…

XDA Developers7 นาที
AI ใช้น้ำถึง 600 พันล้านแกลลอนภายใน 2030 เนื่องจากศูนย์ข้…AI
13 มิถุนายน 2569 เวลา 17:30

AI ใช้น้ำถึง 600 พันล้านแกลลอนภายใน 2030 เนื่องจากศูนย์ข้…

ผู้เชี่ยวชาญคาดว่า AI จะใช้น้ำถึง 600 พันล้านแกลลอนภายในปี 2030 เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของพลังงานในศูนย์ข้อมูล ระบบทำความเย็นต้องพึ่งพาน้ำมากขึ้น…

Tom's Hardware7 นาที
Immich บน NAS พร้อม GPU ทำให้ลบ Google Photos อย่างถาวรAI
2 มิถุนายน 2569 เวลา 18:00

Immich บน NAS พร้อม GPU ทำให้ลบ Google Photos อย่างถาวร

ผู้เขียนติดตั้ง Immich บน NAS พร้อม GPU ทำให้การค้นหาและจำแนกใบหน้าเร็วเทียบเท่า Google Photos จึงลบ Google Photos อย่างถาวร.…

XDA Developers6 นาที
AI Upscaling และ Frame Generation ทำให้ GPU แรงต่ำเล่น 4K ได้เร็วขึ้นแต่มีข้อเสียAI
-

AI Upscaling และ Frame Generation ทำให้ GPU แรงต่ำเล่น 4K ได้เร็วขึ้นแต่มีข้อเสีย

เทคโนโลยี AI upscaling และ frame generation ช่วยให้การ์ดจอระดับกลางเพิ่ม FPS ในเกม 4K ได้ แต่ทำให้ใช้พลังงานเพิ่ม 10‑15% และอาจเกิดภาพบิดเบือนหรือ ghosting…

XDA Developers6 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!