ByteDance เร่งพัฒนา CPU AI ภายในเพื่อทดแทน Nvidia ภายในปี 2027

ที่มาภาพ: TechRadar

AI-อ่าน 6 นาทีTechRadar

ByteDance เร่งพัฒนา CPU AI ภายในเพื่อทดแทน Nvidia ภายในปี 2027

⚡ สรุป 30 วิ

ByteDance ตั้งเป้าพัฒนาชิป CPU AI ภายในปลาย 2025 และเริ่มผลิตจำนวนมากในต้น 2027 เพื่อทดแทน Nvidia การเร่ง tape‑out…

ByteDance เร่งพัฒนา CPU ภายในเพื่อรองรับงาน AI รุ่นใหม่ โดยมุ่งให้การออกแบบเสร็จสิ้นภายในต้นปี 2027 และตั้งเป้าผลิตจำนวนมากในครึ่งหลังของปีเดียวกัน รายละเอียดนี้บ่งชี้ว่าบริษัทผู้ก่อตั้ง TikTok กำลังสร้างอุปกรณ์ประมวลผลที่อาจทดแทนการพึ่งพา Nvidia ในอนาคตอันใกล้

Overview

ByteDance ได้เริ่มใช้โปรเซสเซอร์รุ่นแรกของตนเองภายในองค์กรตั้งแต่ปลายปี 2025 เพื่อตอบสนองความต้องการคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากผลิตภัณฑ์ AI ใหม่เช่น Doubao chatbot และโมเดลวิดีโอ Seedance การขยายตัวของเครื่องมือเหล่านี้ทำให้โครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์ต้องปรับเปลี่ยนเพื่อรองรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น

แม้ว่าบริษัทจะไม่เปิดเผยข้อมูลอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับโครงการชิปนี้ แต่รายงานจากสื่อหลายแห่งระบุว่า ByteDance กำลังเร่งขั้นตอน “tape‑out” ซึ่งคือจุดสิ้นสุดของการออกแบบก่อนเริ่มการผลิตจริง การย้ายขั้นตอนนี้ให้เร็วขึ้นอาจช่วยบริษัทได้ครอบคลุมความต้องการคอมพิวเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

Development Timeline

ตามข้อมูลที่ได้รับจากสำนักข่าว SCMP ไทม์ไลน์ของโครงการมีดังนี้

  • ปลาย 2025 – รุ่นแรกของ CPU ภายในใช้เพื่อทดลองและปรับแต่งระบบ AI ของบริษัท
  • ต้น 2027 – การออกแบบสุดท้ายของโปรเซสเซอร์คาดว่าจะเสร็จสิ้นพร้อมสำหรับการทดสอบขั้นสูง
  • ครึ่งหลัง 2027 – เริ่มการผลิตจำนวนมากและนำไปใช้ในศูนย์ข้อมูลทั่วโลก

กระบวนการนี้สอดคล้องกับแนวโน้มของบริษัทเทคโนโลยีจีนหลายแห่งที่พยายามสร้างอุปกรณ์ประมวลผลของตนเองเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านการส่งออกจากสหรัฐอเมริกา

Technical Drivers

ความต้องการคอมพิวเตอร์ของ ByteDance เปลี่ยนแปลงจากการทำงานแบบ “matrix‑only” ที่เน้นการประมวลผลเชิงตัวเลข ไปสู่ภาระงานที่ต้องการการจัดการงานหลายขั้นตอน การตัดสินใจ การจัดการหน่วยความจำและการดำเนินซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพ

AI agents ที่มีระดับ “agency” สูงขึ้นมักต้องอาศัย general‑purpose processors ทำหน้าที่ร่วมกับ GPU แทนที่จะพึ่งพา accelerator clusters อย่างเดียว การออกแบบ CPU ใหม่จึงต้องคำนึงถึงการทำงานหลายรูปแบบพร้อมกัน เพื่อให้ระบบ AI สามารถประสานงานและตอบสนองได้เร็วขึ้น

ดังนั้น ByteDance จึงมุ่งเน้นสร้างชิปที่มีความยืดหยุ่นสูง รองรับทั้งภาระงานเชิงตัวเลขและภาระงานควบคุมซอฟต์แวร์ ซึ่งอาจทำให้ต้นทุนการดำเนินงานโดยรวมลดลงเมื่อเทียบกับการใช้ฮาร์ดแวร์จากผู้ผลิตหลายราย

Partnerships & Supply Chain

เพื่อเร่งความเร็วในการพัฒนาและรับประกันความพร้อมของโรงงานผลิต ByteDance ได้ร่วมมือกับ Qualcomm บริษัทชิปสหรัฐฯ ในโครงการนี้ การทำงานร่วมกับ Qualcomm ช่วยให้บริษัทจีนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูงโดยไม่ต้องพึ่งพาผู้จัดจำหน่ายชั้นนำอย่าง Nvidia

นอกจากนี้ ข้อจำกัดจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐอเมริกาที่ห้ามบริษัทจีนใช้ Nvidia H100 หรือ H200 ทำให้ ByteDance มีแรงจูงใจเพิ่มขึ้นในการพัฒนาชิปภายในเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านซัพพลายเชน

การร่วมมือกับผู้ผลิตชิประดับโลกยังเป็นสัญญาณว่าบริษัทกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากในระดับที่ทำให้สามารถแข่งขันได้บนตลาดระหว่างประเทศ

Industry Impact

หาก ByteDance สามารถนำ CPU ของตนเองไปใช้ได้จริง จะส่งผลต่อผู้ผลิตชิปหลักหลายบริษัท ได้แก่ Arm, Intel และ AMD ที่อาจสูญเสียส่วนแบ่งตลาดจากการลดความต้องการของลูกค้าจีนที่เคยพึ่งพาผลิตภัณฑ์เหล่านี้

สำหรับ Nvidia ซึ่งกำลังเผชิญกับข้อจำกัดการขาย accelerator ระดับสูงให้กับผู้ซื้อในจีน โครงการของ ByteDance จะเพิ่มแรงกดดันระยะยาว ทำให้บริษัทต้องหาตลาดใหม่หรือพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ลูกค้าจีนได้โดยตรง

แนวโน้มนี้สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของเทคโนโลยีระดับโลก เช่น Google TPU, Amazon Trainium และ Microsoft Maia ที่ต่างก็พัฒนา silicon ของตนเองเพื่อควบคุมต้นทุนและประสิทธิภาพ การที่ ByteDance จะก้าวเข้าสู่สนามนี้อาจทำให้การแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ AI มีความรุนแรงมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

Summary

ByteDance ตั้งเป้าจะสรุปการออกแบบ CPU ภายในต้น 2027 และเริ่มผลิตจำนวนมากในครึ่งหลังของปีเดียวกัน เพื่อตอบสนองความต้องการ AI ที่เพิ่มซับซ้อนและลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ การเคลื่อนที่นี้อาจเปลี่ยนโครงสร้างตลาดชิประดับโลกและกระตุ้นการแข่งขันระหว่างผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ AI รายใหญ่.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Chinese firm that created TikTok now wants to build an AI accelerator to rival Nvidia within months
ผู้เขียน
Efosa Udinmwen
แหล่ง
TechRadar
วันที่เผยแพร่
8 กรกฎาคม 2569 เวลา 06:35

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

Qualcomm เปิดตัว Dragonfly AI200 พร้อม LPDDR5X 43TB และแบนด์วิดท์ 414TB/sAI
3 กรกฎาคม 2569 เวลา 00:30

Qualcomm เปิดตัว Dragonfly AI200 พร้อม LPDDR5X 43TB และแบนด์วิดท์ 414TB/s

Qualcomm แถลงเปิดตัวเร็คเคอร์เร่ง AI Dragonfly AI200 ที่ใช้ LPDDR5X 43 TB ให้แบนด์วิดท์ 414 TB/s ต่อเร็คเคอร์ เพื่อตอบสนองการประมวลผล inference‑centric…

TechRadar7 นาที
DLSS 4.5 มอบภาพคมชัดระดับ 4K แต่ VRAM เพิ่มและ FPS ลดลงAI
19 มิถุนายน 2569 เวลา 18:00

DLSS 4.5 มอบภาพคมชัดระดับ 4K แต่ VRAM เพิ่มและ FPS ลดลง

DLSS 4.5 ที่เปิดตัวงาน CES 2026 ให้คุณภาพภาพคมชัดที่สุดและเสถียรภาพตามช่วงเวลา สามารถใช้โหมด Performance และ Ultra‑Performance บนจอ 4K ได้ แม้ต้องใช้ VRAM…

XDA Developers7 นาที
เปลี่ยนระบบ AI ส่วนบุคคลเป็น AMD Lemonade หลังรับการสนับสนุนจาก NvidiaAI
-

เปลี่ยนระบบ AI ส่วนบุคคลเป็น AMD Lemonade หลังรับการสนับสนุนจาก Nvidia

การผสาน AMD Lemonade กับ Nvidia support ทำให้ผู้ใช้สามารถรันโมเดลเดียวบนฮาร์ดแวร์หลายยี่ห้อ ลดความซับซ้อนและแก้ปัญหาการพกพา AI…

XDA Developers6 นาที
Google DeepMind ใช้ Claude Fable 5 พอรต์ Command & Conquer: Generals – Zero Hour ไป iPhone และ iPadAI
8 กรกฎาคม 2569 เวลา 10:00

Google DeepMind ใช้ Claude Fable 5 พอรต์ Command & Conquer: Generals – Zero Hour ไป iPhone และ iPad

ทีมออกแบบของ Google DeepMind ใช้โมเดล AI Claude Fable 5 คอมไพล์เอนจินเกมคลาสสิก Command & Conquer: Generals – Zero Hour ให้ทำงานเป็น native บน ARM64 ของ iPhone…

XDA Developers6 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!