
ที่มาภาพ: TechRadar
โดรน $5,000 ทำลายรถถังมูลค่า $5 ล้าน: มุมมองของอีริค ชมิดท์
⚡ สรุป 30 วิ
อีริค ชมิดท์ อดีตซีอีโอ Google กล่าวว่า โดรนราคา 5,000 ดอลลาร์สามารถทำลายรถถังมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์ สะท้อนแนวโน้มการใช้เทคโนโลยีไร้คนขับและ AI ในสงครามยุคใหม่
Lead – ในงาน Future Investment Initiative ที่ซาอุดีอาระเบีย อีริค ชมิดท์อดีตซีอีโอของ Google ได้กล่าวว่า “โดรนราคา 5,000 ดอลลาร์ สามารถทำลายรถถังมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์” คำพูดนี้สะท้อนแนวโน้มใหม่ของการต่อสู้ที่พึ่งพาเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ แทนอุปกรณ์เกราะหนักแบบเดิม และบ่งชี้ว่าประเทศตะวันตกอาจต้องปรับโครงสร้างยุทธศาสตร์ด้านความมั่นคง
Overview
คำพูดของชมิดท์มุ่งเน้นให้เห็นถึง สัดส่วนต้นทุนต่อความเสียหาย ที่โดรนทำได้ดีกว่าอาวุธเกราะหนักหลายเท่า เขาเรียกร้องให้สหรัฐและพันธมิตรตะวันตกเริ่มย้ายจากระบบ “legacy” ไปสู่การใช้โดรนและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเป็นศูนย์กลางของสงครามยุคใหม่ ความเห็นนี้ได้ถูกนำเสนอในบริบทของการต่อสู้ที่เกิดขึ้นทั่วโลก โดยเฉพาะหลังเหตุการณ์รุกรานเต็มรูปแบบของรัสเซียในยูเครน ซึ่งทำให้เทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับและระบบ AI กำลังเป็นตัวแปรสำคัญ
Schmidt’s Defense Background
ชมิดท์ไม่ได้เป็นเพียงผู้พูดตามความเห็นส่วนบุคคล เขามีประสบการณ์ในภาคการป้องกันระดับสูงหลายปี ได้แก่
- Chairman ของ Defense Innovation Board ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2016 ซึ่งทำหน้าที่เชื่อมโยงบริษัทเทคโนโลยีกับกระทรวงกลาโหมสหรัฐ
- **Co‑chair ของ National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) ระหว่างปี 2019–2021 เพื่อนำเสนอคำแนะนำต่อประธานาธิบดีและรัฐสภาเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการป้องกันประเทศ
จากตำแหน่งเหล่านี้ ชมิดท์ได้มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์และกำหนดนโยบายที่เน้นการใช้เทคโนโลยีใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายด้านความมั่นคง
Drone Warfare in Ukraine
การรุกรานของรัสเซียในยูเครนเป็นสนามทดลองจริงสำหรับโดรนหลายประเภท ซึ่งทั้งสองฝ่ายต่างนำมาใช้อย่างกว้างขวาง
- ยูเครนใช้ AI‑drone เพื่อทำลายเส้นทางซัพพลายเชนของศัตรู เช่น การโจมตีคลังสินค้าทหารและรถบรรทุกสำคัญ
- รัสเซียตอบโต้ด้วยการพัฒนา jet‑powered drones ที่สามารถบินได้เร็วถึง 500 กิโลเมตรต่อชั่วโมง เพื่อทำภารกิจสอดแนมและโจมตีเป้าหมายที่เคลื่อนที่
ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าโดรนไม่เพียงแต่เป็นอาวุธราคาเบา แต่ยังสามารถทำงานร่วมกับระบบ AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดเวลาในการตัดสินใจของผู้ปฏิบัติการ
Cost‑to‑Damage Ratio
ชมิดท์ชี้ให้เห็นว่าการลงทุน 5,000 ดอลลาร์ ในโดรนหนึ่งเครื่อง สามารถสร้างความเสียหายที่เทียบได้กับการทำลายรถถังมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์ การเปรียบเทียบนั้นอาจดูเกินจริงในบางสถานการณ์ แต่หลักการพื้นฐานของ “ค่าใช้จ่ายต่อผลลัพธ์” ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์
- โดรนมีราคาต้นทุนต่ำกว่าอย่างมหาศาลเมื่อเทียบกับรถถังที่ต้องใช้วัสดุแข็งแรงและระบบขับเคลื่อนซับซ้อน
- การบำรุงรักษาและฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ดำเนินการก็ง่ายกว่า ทำให้ค่าใช้จ่ายรวมต่อปีลดลงอย่างชัดเจน
ดังนั้น แนวคิดของชมิดท์ไม่เพียงเป็นการอธิบายมูลค่าทางเศรษฐกิจ แต่ยังบ่งบอกถึงแนวทางการจัดสรรงบประมาณด้านความมั่นคงในยุคที่ทรัพยากรมีจำกัด
Strategic Implications
ถ้าประเทศตะวันตกนำข้อเสนอของชมิดท์ไปปฏิบัติจริง จะส่งผลต่อโครงสร้างกำลังทหารหลายมิติ
- การลดจำนวนรถถังและอาวุธเกราะหนักอาจทำให้กองพลต้องปรับเปลี่ยนบทบาทจาก “การสู้รบบนพื้นดิน” ไปเป็น “การปฏิบัติการทางอากาศยานไร้คนขับ”
- ระบบ AI ที่ผสานกับโดรนอาจเพิ่มความเร็วในการเก็บข้อมูลและทำการตัดสินใจ ซึ่งจะส่งผลต่อรูปแบบการวางแผนและการดำเนินการของกองกำลังทหารระดับสูง
- ในระดับนโยบาย การลงทุนในเทคโนโลยีโดรนอาจกระตุ้นการแข่งขันระหว่างประเทศในการพัฒนาเครื่องบินไร้คนขับรุ่นใหม่ ทำให้ความเสี่ยงต่อ “การเพิ่มอาวุธ” บนฟากฟ้าเพิ่มขึ้น
โดยสรุป ความเห็นของชมิดท์สะท้อนแนวโน้มที่หลายประเทศกำลังเผชิญหน้าอยู่แล้ว—การเปลี่ยนจากระบบอาวุธดั้งเดิมไปสู่เทคโนโลยีไร้คนขับที่มีต้นทุนต่ำและประสิทธิภาพสูง
Summary
อีริค ชมิดท์เน้นให้เห็นว่า โดรนราคา 5,000 ดอลลาร์ สามารถทำลายรถถังมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์ ได้ ส่งสัญญาณว่าการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างกำลังทหารจากอาวุธเกราะหนักไปสู่เทคโนโลยีไร้คนขับเป็นแนวทางที่มีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจและยุทธศาสตร์ในศตวรรษที่ 21.
แชร์บทความนี้:
ชอบบทความแบบนี้?
สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม
แหล่งข่าวต้นฉบับ
- ชื่อต้นฉบับ
- Quote of the day by former Google CEO Eric Schmidt: 'A $5,000 drone can destroy a $5 million tank' — pithy insights about the future of warfare
- ผู้เขียน
- Keumars Afifi-Sabet
- แหล่ง
- TechRadar
- วันที่เผยแพร่
- 8 กรกฎาคม 2569 เวลา 05:00



