กล้อง AI ของ Flock แจ้งป้ายทะเบียนปลอมทำให้ตำรวจหยุดรถรีวิวของ Joel Feder เป็นเวลา 1 ชั่วโมง

**Lead: ผู้ทดสอบรถยนต์และหัวหน้าฝ่ายคอนเทนท์ของ *The Drive* อย่าง Joel Feder ถูกตำรวจบังคับให้หยุดในลานจอดรถของห้างสรรพสินค้าเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง เนื่องจากระบบกล้อง AI ของ Flock แจ้งว่ารถที่เขาขับมีป้ายทะเบียนถูกขโมย ตามข้อมูลของ *The Drive* เหตุการณ์นี้เกิดจากความผิดพลาดในการบันทึกหมายเลขป้ายและการอ่านค่าแบบไม่สมบูรณ์ของระบบ ซึ่งทำให้ตำรวจเชื่อว่าเขาเป็นผู้ครอบครองรถหรูที่ลักพาตำแหน่งทะเบียน

Overview

ในวันที่เหตุการณ์เกิดขึ้น Joel Feder ขับ Range Rover รุ่นทดลองมูลค่าประมาณ $155,000 ไปยังลานจอดของร้านค้า เมื่อตำรวจสี่คันบังตารถของเขาและถามถึงเหตุผลที่หยุดรถ เจ้าหน้าที่อ้างว่าป้ายทะเบียนที่ติดบนรถได้ถูกแจ้งว่าเป็นป้ายที่ขโมยแล้ว และว่าตำรวจกำลังตามรอยโดยใช้แอป Flock** มาหลายวัน ตามรายงานของ *The Drive* การตรวจสอบต่อเนื่องใช้เวลาประมาณหนึ่งชั่วโมง ก่อนจะพบว่าเป็นการเข้าใจผิดจากระบบ

เหตุการณ์นี้ทำให้ผู้ขับรถต้องเผชิญกับการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่หลายหน่วยงาน รวมถึงการติดต่อยืนยันกับ Jaguar Land Rover เพื่อพิสูจน์ว่าป้ายทะเบียนที่ใช้อยู่ไม่ได้เป็นของที่ถูกขโมย การสรุปว่าเหตุการณ์ “ไม่รุนแรง” แต่แสดงให้เห็นความเสี่ยงจากเทคโนโลยีเฝ้าระวังแบบอัตโนมัติ

Technical Cause

ป้ายทะเบียนของรถที่ใช้ในรัฐนิวเจอร์ซีย์มีรูปแบบพิเศษ คือ 34 10 DTM โดยตัวเลข “10” ปรากฏด้วยฟอนต์เล็กกว่า ซึ่งเป็นการออกแบบสำหรับผู้ผลิต (manufacturer tags) ที่ระบุคำว่า VEHICLE MFR ใต้หมายเลขหลัก ตามกฎของรัฐ นิวเจอร์ซีย์ ระบบของ Flock จดจำเฉพาะตัวเลขและอักษรขนาดใหญ่เท่านั้น ทำให้มองไม่เห็น “10” ที่เป็นส่วนสำคัญของป้าย ดังนั้นระบบจึงตีความว่า รถทุกคันที่มีหมายเลข 34 ?? DTM เป็นรถที่ถูกแจ้งว่าถูกขโมย

นอกจากนี้ รายงานของตำรวจจากแคลิฟอร์เนียระบุว่าป้ายที่หายไปคือ 34 03 DTM แต่ในระบบบันทึกเพียง 34 DTM เท่านั้น ทำให้ข้อมูลผิดพลาดกระจายเป็นการแจ้งเตือนระดับชาติผ่านเครือข่ายของ Flock ส่งผลให้รถหลายคันรวมถึงรถของ Feder ถูกติดตามโดยหน่วยงานตำรวจอื่น ๆ

Police Procedure

เจ้าหน้าที่ใช้กล้อง AI ของ Flock เพื่อติดตามยานพาหนะที่สงสัยเป็น “รถที่มีป้ายทะเบียนขโมย” ตลอดหลายวัน แต่ไม่สามารถจับภาพได้เมื่อ Feder จอดในอู่คลุมหลังคา ทำให้โอกาสจับกุมหายไป เมื่อ Feder หยุดที่ลานจอดของร้านค้า เจ้าหน้าที่ตำรวจจาก LAPD และหน่วยงานอื่น ๆ ใช้ข้อมูลแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เพื่อบังคับให้รถหยุดและล้อมรอบด้วยสี่คัน เพื่อป้องกันไม่ให้ยานพาหนะ “หลบหนี”

หลังจากการตรวจสอบที่ใช้เวลาประมาณหนึ่งชั่วโมง เจ้าหน้าที่ได้ติดต่อ Jaguar Land Rover เพื่อตรวจสอบสถานะของป้ายทะเบียนและยืนยันว่าไม่มีการขโมย การสรุปว่าการหยุดรถเป็นผลมาจากความผิดพลาดของระบบเท่านั้น และตำรวจให้คำแนะนำแก่ Feder ให้กลับบ้านโดยเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกตรวจจับซ้ำจากหน่วยงานที่ใช้ Flock ยังไม่อัปเดตข้อมูล

Broader Implications

เหตุการณ์นี้เพิ่มความกังวลต่อการใช้งานเทคโนโลยีเฝ้าระวังแบบ AI ของบริษัท Flock ที่กำลังอยู่ในช่วงวิกฤติ หลังจากที่มีรายงานว่าตำรวจบางส่วนใช้ระบบเพื่อสอดตามคู่รักโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งทำให้ประชาชนเริ่มตั้งคำถามต่อความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูล ในรัฐเท็กซัส สมาชิกสภาท้องถิ่นได้เสนอแนวทางห้ามอุปกรณ์ GPS และเซลูลาร์หลังจากที่ชุมชนเรียกร้องยกเลิกบริการ Flock ทั้งหมด ตามข่าวสารเหล่านั้น ความเชื่อมั่นต่อการใช้ AI ในงานตำรวจจึงถูกทดสอบอย่างรุนแรง

Response & Recommendations

*The Drive* ระบุว่าผู้สืบสวนได้ทำความเข้าใจข้อผิดพลาดและแจ้งให้ Flock ปรับปรุงอัลกอริธึมการอ่านป้ายทะเบียนที่มีฟอนต์ขนาดต่างกัน รวมถึงการตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อหลีกเลี่ยงการส่งสัญญาณเตือนเท็จ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์แนะนำให้หน่วยงานตำรวจใช้ระบบ AI เป็น “เครื่องมือสนับสนุน” ไม่ใช่ตัวตัดสินขั้นสุดท้าย โดยต้องมีขั้นตอนตรวจสอบมนุษย์ก่อนทำการจับกุม นอกจากนี้ ควรจัดทำฐานข้อมูลป้ายทะเบียนที่อัปเดตอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

• จุดบกพร่องหลักของระบบ Flock
• การอ่านตัวเลข “10” ขนาดเล็กบนป้ายทะเบียนของนิวเจอร์ซีย์ไม่ถูกรับรู้
• รายงานการขโมยจากแคลิฟอร์เนียระบุเพียง 34 DTM ทำให้ระบบจับคู่ผิด

Summary

เหตุการณ์ที่ Joel Feder ถูกตำรวจบังคับหยุดและตรวจสอบเป็นชั่วโมงหนึ่ง แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงของความผิดพลาดในระบบ AI ของ Flock ที่อาจทำให้ผู้ใช้ถูกเข้าใจผิดว่าเป็นรถขโมย การทบทวนกระบวนการตรวจสอบข้อมูลและการปรับปรุงเทคโนโลยีจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อปกป้องทั้งความปลอดภัยสาธารณะและสิทธิส่วนบุคคล.