ญี่ปุ่นเปิดโรงงาน AI แรกของชาติ ใช้ GPU Rubin 27,500 ตัวบนแร็ค Vera Rubin 382 แร็ค

ที่มาภาพ: TechSpot

AI19 กรกฎาคม 2569 เวลา 22:30อ่าน 6 นาทีTechSpot

ญี่ปุ่นเปิดโรงงาน AI แรกของชาติ ใช้ GPU Rubin 27,500 ตัวบนแร็ค Vera Rubin 382 แร็ค

⚡ สรุป 30 วิ

ญี่ปุ่นเปิดโรงงาน AI ระดับชาติแรกที่ใช้ GPU Rubin จำนวน 27,500 ตัวจัดวางบนแร็ค Vera Rubin 382 แร็ค เพื่อฝึกโมเดล trillion-parameter ระบบเชื่อมต่อด้วย…

การเปิดตัว โรงงาน AI ระดับชาติแห่งแรกของญี่ปุ่น ที่จะใช้ GPU รุ่น Rubin จำนวน 27,500 ตัว บนแร็ค Vera Rubin จำนวน 382 แร็ค ถือเป็นก้าวสำคัญในการขยายศักยภาพด้านปัญญาประดิษฐ์ของประเทศ เนื่องจากระบบนี้ถูกออกแบบให้รองรับการฝึกโมเดลที่มีพารามิเตอร์ระดับ เทรา (trillion‑parameter) ซึ่งอาจเร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนา AI ให้ก้าวไกลยิ่งขึ้น

Overview

โครงการโรงงาน AI ระดับชาติของญี่ปุ่นมุ่งเน้นสร้างศูนย์คอมพิวติ้งขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนการฝึกโมเดล AI ขั้นสูง ภายในระบบจะประกอบด้วย GPU รุ่น Rubin และ CPU Vera จำนวนมากที่เชื่อมต่อผ่านเครือข่าย Spectrum‑X Ethernet ตามข้อมูลของผู้จัดทำโครงการ ระบบนี้ถูกวางแผนให้สามารถปรับเพิ่มกำลังการประมวลผลได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อตอบสนองความต้องการในการฝึกโมเดลที่มีจำนวนพารามิเตอร์หลายเทราล

ในแง่ของกลยุทธ์ระดับชาติ ญี่ปุ่นได้ตั้งเป้าหมายให้ AI เป็นหนึ่งในแรงขับเคลื่อนสำคัญของเศรษฐกิจดิจิทัล การสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่นี้จึงสอดคล้องกับนโยบาย “Society 5.0” ที่มุ่งเน้นการผสมผสานเทคโนโลยีขั้นสูงเข้ากับชีวิตประจำวันและอุตสาหกรรม

Hardware Configuration

ฮาร์ดแวร์หลักของโรงงาน AI นี้ประกอบด้วยส่วนประกอบดังต่อไปนี้:

  • 27,500 GPU รุ่น Rubin ที่จัดเรียงบนแร็ค Vera Rubin จำนวน 382 แร็ค
  • 13,750 CPU รุ่น Vera ทำหน้าที่เป็นหน่วยประมวลผลเสริมสำหรับการจัดการงานที่ต้องอาศัยความเร็วของ CPU สูง
  • ระบบระบายความร้อนและพลังงานที่ออกแบบเพื่อรองรับการทำงานต่อเนื่องของฮาร์ดแวร์จำนวนมหาศาล

การใช้ GPU รุ่น Rubin จำนวนมากเป็นการตอบสนองต่อความต้องการในการประมวลผลแบบขนานสูง ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการฝึกโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์ระดับเทราล การรวม CPU Vera เข้าด้วยกันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานที่ต้องใช้การจัดการข้อมูลและสตอเรจอย่างละเอียด

Networking & Architecture

เครือข่าย Spectrum‑X Ethernet ถูกเลือกเป็นโครงสร้างเชื่อมต่อหลัก เนื่องจากมีความสามารถในการให้แบนด์วิธสูงและ latency ต่ำ ซึ่งสำคัญต่อการส่งผ่านข้อมูลระหว่าง GPU และ CPU อย่างต่อเนื่อง ผู้จัดทำโครงการระบุว่าเครือข่ายนี้จะช่วยลดอัตราการรอคอยของข้อมูล (data stalling) ที่มักเกิดขึ้นในระบบประมวลผลแบบกระจาย

นอกจากนี้สถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อยังได้รับการออกแบบให้รองรับการเพิ่มจำนวน GPU หรือ CPU ในอนาคตโดยไม่ต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานใหม่ ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการขยายระบบและทำให้ศูนย์ข้อมูลสามารถตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงเร็วของงานวิจัย AI

Intended Use Cases

โรงงาน AI นี้คาดว่าจะเป็นศูนย์กลางสำหรับโครงการวิจัยระดับชาติหลายด้าน เช่น การพัฒนาภาษาโมเดลขนาดใหญ่ (large language models), ระบบประมวลผลภาพและวิดีโอที่ต้องการความละเอียดสูง, และการจำลองสภาพแวดล้อมทางฟิสิกส์หรือชีววิทยาที่ต้องใช้คอมพิวเตอร์แบบสุริยะ (high‑performance computing)

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การฝึกโมเดล trillion‑parameter จะเปิดโอกาสให้ผู้วิจัยไทยและญี่ปุ่นเข้าถึงทรัพยากรระดับโลก ลดความจำเป็นต้องใช้บริการคลาวด์จากต่างประเทศ ซึ่งอาจส่งผลต่อการลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลที่มีความสำคัญ

Impact

เมื่อระบบนี้เริ่มทำงาน คาดว่าจะเสริมสร้างศักยภาพด้าน AI ของญี่ปุ่นอย่างชัดเจน ทั้งในภาควิชาการและอุตสาหกรรม การเข้าถึงเครื่องมือประมวลผลระดับสูงจะช่วยเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ยานยนต์ไร้คนขับ, ระบบสุขภาพดิจิทัล, และการผลิตอัจฉริยะ

ในระดับภูมิภาค โครงการนี้ยังเป็นสัญญาณให้ประเทศเพื่อนบ้านเห็นว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่สามารถเป็นแรงผลักดันสำคัญต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัล การแข่งขันระหว่างชาติในด้าน AI จึงอาจเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในปีถัดไป

Summary

ญี่ปุ่นได้เปิดตัวโรงงาน AI ระดับชาติที่ใช้ GPU Rubin 27,500 ตัว และ CPU Vera 13,750 ตัว เชื่อมต่อด้วย Spectrum‑X Ethernet เพื่อรองรับการฝึกโมเดล AI ขนาดเทราล การลงทุนนี้คาดว่าจะยกระดับศักยภาพด้านปัญญาประดิษฐ์ของประเทศและสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อภาคอุตสาหกรรมและการวิจัยในระดับภูมิภาค.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Japan's first national AI factory will use 27,500 GPUs across 382 Vera Rubin racks
ผู้เขียน
Skye Jacobs
แหล่ง
TechSpot
วันที่เผยแพร่
17 กรกฎาคม 2569 เวลา 22:47

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

ญี่ปุ่นเปิดแผน Noetra สร้างหุ่นยนต์ 10 ล้านตัวจนถึงปี 2040 เพื่อตอบสนองการดูแลผู้สูงอายุและอุตสาหกรรมอาหารAI
7 กรกฎาคม 2569 เวลา 04:00

ญี่ปุ่นเปิดแผน Noetra สร้างหุ่นยนต์ 10 ล้านตัวจนถึงปี 2040 เพื่อตอบสนองการดูแลผู้สูงอายุและอุตสาหกรรมอาหาร

รัฐบาลญี่ปุ่นตั้งเป้าหมายเพิ่มหุ่นยนต์จำนวน 10 ล้านตัวภายในปี 2040 ผ่านแพลตฟอร์ม AI Noetra ครอบคลุม 18 สาขา รวมการดูแลผู้สูงอายุและโรงงานอาหาร ศูนย์กลาง AI…

TechRadar7 นาที
AI บนเครื่องท้องถิ่นเข้าถึงง่ายขึ้น แต่ VRAM GPU ยังคงเป็นข้อจำกัดหลักAI
19 มิถุนายน 2569 เวลา 19:30

AI บนเครื่องท้องถิ่นเข้าถึงง่ายขึ้น แต่ VRAM GPU ยังคงเป็นข้อจำกัดหลัก

LM Studio และ Ollama ทำให้การรันโมเดลภาษาใหญ่บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลง่ายขึ้นโดยไม่ต้องมีความชำนาญ แม้โมเดล MoE ลดความต้องการ VRAM แต่ขนาด VRAM ของ GPU…

XDA Developers7 นาที
Immich บน NAS พร้อม GPU ทำให้ลบ Google Photos อย่างถาวรAI
2 มิถุนายน 2569 เวลา 18:00

Immich บน NAS พร้อม GPU ทำให้ลบ Google Photos อย่างถาวร

ผู้เขียนติดตั้ง Immich บน NAS พร้อม GPU ทำให้การค้นหาและจำแนกใบหน้าเร็วเทียบเท่า Google Photos จึงลบ Google Photos อย่างถาวร.…

XDA Developers6 นาที
รันโมเดล AI 284 พานล้านพารามิเตอร์บน PC ส่วนตัว แข่งขันกับบริการ CloudAI
-

รันโมเดล AI 284 พานล้านพารามิเตอร์บน PC ส่วนตัว แข่งขันกับบริการ Cloud

ผู้ใช้สามารถรันโมเดล AI ขนาด 284 พันล้านพารามิเตอร์บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้โดยต้องมี GPU หน่วยความจำสูง การทำงานเทียบเคียงกับ Cloud AI ยังคงมีข้อจำกัดด้านขนาด…

XDA Developers5 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!