Microsoft ขยายความร่วมมือกับ AMD เปิดบริการ Helios บน Azure AI

Microsoft ประกาศขยายความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์กับ AMD เพื่อใช้ GPU Instinct และ CPU EPYC รุ่นใหม่ในบริการ Azure AI

การประกาศครั้งนี้มีความสำคัญต่อทั้งอุตสาหกรรมคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจาก Microsoft จะเริ่มใช้งานโซลูชัน AMD Helios Rackscale ที่ผสาน GPU Instinct MI455X, CPU EPYC “Venice”, DPU ของ Pensando และซอฟต์แวร์ ROCm เข้าด้วยกันเพื่อรองรับการทำ inference โมเดล AI ระดับแนวหน้า การเปิดตัวคาดว่าจะเริ่มส่งมอบให้กับลูกค้า รวมถึง Microsoft เองในครึ่งหลังของปี 2026

Overview

ความร่วมมือระหว่าง Microsoft กับ AMD มีมาตั้งแต่หลายปีที่ผ่านมา โดยก่อนหน้านี้ Azure ได้ใช้ GPU Instinct รุ่นเก่าเพื่อสนับสนุนการฝึกโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง การขยายขอบเขตนี้ครอบคลุมทั้ง GPU, CPU, networking และ software ทำให้ Azure สามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างและปรับตัวได้ง่ายสำหรับงาน inference ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง

ในมุมมองของ AMD โครงการ Helios ถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการยืนยันตำแหน่งของตนในตลาด AI‑centric infrastructure ซึ่งก่อนหน้านี้ผู้เล่นหลักส่วนใหญ่ยังพึ่งพาเทคโนโลยีจาก Nvidia เป็นหลัก การร่วมมือกับ Microsoft จะช่วยให้ AMD สามารถนำเสนอแพลตฟอร์มแบบเปิด (open) ที่รวมฮาร์ดแวร์หลายประเภทไว้ในระบบเดียว

Partnership Expansion

การขยายความร่วมมือประกอบด้วยสองส่วนสำคัญคือ การเพิ่ม VM series ใหม่ที่ใช้ CPU EPYC และ การเร่งการใช้งาน Pensando DPUs ในบริการเครือข่ายของ Azure รายละเอียดเชิงเทคนิคของ VM series ที่จะเปิดตัวยังไม่ได้ระบุชื่อรุ่นอย่างเป็นทางการ แต่บริษัทยืนยันว่ามีสองชุดใหม่ที่อาศัยสถาปัตยกรรม **EPYC “Venice” เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ที่สูงขึ้นสำหรับงาน AI

นอกจากนี้ Azure ยังวางแผนขยายการใช้งาน Pensando DPUs ที่ช่วยในการจัดการทราฟฟิกและความปลอดภัยของข้อมูลในระดับชั้นล่าง (offload) ทำให้ระบบเครือข่ายมีความยืดหยุ่นมากขึ้น การบูรณาการ DPU เข้ากับ GPU Instinct และ CPU EPYC จึงเป็นแนวทางที่ช่วยลดเวลาตอบสนองของงาน inference อย่างมีนัยสำคัญ

Helios Architecture

Helios ถูกออกแบบให้ทำงานในรูปแบบ rack‑scale ซึ่งหมายความว่าอุปกรณ์หลายชิ้นจะถูกรวมไว้ในแร็คเดียวและสื่อสารกันผ่านระบบเชื่อมต่อที่ปรับแต่งเฉพาะ รายละเอียดของโครงสร้าง Helios มีดังนี้

• **GPU: AMD Instinct MI455X – รุ่นล่าสุดที่เน้นการทำ inference ด้วยความหนาแน่นของเทนเซอร์สูง
• **CPU: AMD EPYC “Venice” – ใช้สถาปัตยกรรม Zen 4+ พร้อมจำนวนคอร์และแบนด์วิดธ์ที่เพิ่มขึ้น
• **Networking: Pensando DPU – รองรับการ offload งานเครือข่ายและความปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์
• **Software: ROCm stack – แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เปิดที่ช่วยให้ผู้พัฒนา AI สามารถเข้าถึงไลบรารีและเครื่องมือได้โดยไม่มีการล็อก vendor

โครงสร้างนี้ทำให้ Helios สามารถจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกตามความต้องการของงาน inference ที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นโมเดลขนาดเล็กหรือ frontier models ขนาดใหญ่มากที่ต้องใช้หน่วยประมวลผลจำนวนหลายพัน

Azure Deployment Plans

Microsoft ระบุว่า Helios จะถูกนำไปใช้งานบน Azure ตั้งแต่ครึ่งหลังของปี 2026 โดยจะเริ่มต้นจากการให้บริการ inference สำหรับ โมเดล AI แนวหน้า รวมถึงบริการที่อยู่ภายใต้แบรนด์ Azure AI เช่น Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning และแอปพลิเคชันของลูกค้าโดยตรง

ในขั้นตอนแรก Azure จะใช้ Helios เพื่อรองรับงาน inference ที่ต้องการ latency ต่ำและ throughput สูง การผสาน GPU Instinct กับ DPU ของ Pensando ช่วยให้ข้อมูลสามารถไหลผ่านระบบได้อย่างราบรื่น ลด bottleneck ระหว่างการส่งข้อมูลจาก storage ไปยัง GPU นอกจากนี้ VM series ใหม่ที่ใช้ EPYC “Venice” จะเปิดตัวพร้อมตัวเลือกขนาดแรมและสตอเรจหลายระดับ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถปรับแต่งทรัพยากรตามงบประมาณและความต้องการเฉพาะของแต่ละโครงการ

Market Implications

การนำ Helios เข้าสู่ Azure มีผลต่อการแข่งขันในตลาดคลาวด์โดยตรง เนื่องจาก Nvidia ยังคงครองส่วนแบ่งการตลาด AI infrastructure เป็นอันดับหนึ่ง การเพิ่ม AMD เข้าเป็นผู้ให้บริการ GPU ระดับสูงบนแพลตฟอร์มของ Microsoft จะทำให้ลูกค้ามีทางเลือกที่หลากหลายมากขึ้น ซึ่งอาจกระตุ้นการแข่งขันด้านราคาและนวัตกรรม

สำหรับบริษัทสตาร์ทอัพหรือองค์กรขนาดกลางที่ต้องการใช้ AI บนอคลาวด์ การมีตัวเลือกจาก AMD อาจลดค่าใช้จ่ายรวม (total cost of ownership) เนื่องจาก Helios ใช้ซอฟต์แวร์เปิด (ROCm) ที่ไม่มีค่าไลเซนส์แบบปิด อีกทั้งการบูรณาการ DPU ยังช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถควบคุมด้านความปลอดภัยและ compliance ได้ดียิ่งขึ้น

ในระดับภูมิภาคเอเชีย‑แปซิฟิก การเปิดตัว Helios บน Azure อาจเป็นแรงกระตุ้นสำคัญสำหรับการพัฒนา AI ของประเทศต่าง ๆ ที่กำลังเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลระดับโลก การสนับสนุนจาก Microsoft และ AMD จะช่วยให้โครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัลของภูมิภาคนี้มีความพร้อมรับงาน AI ระดับแนวหน้าเร็วขึ้น

Technical Considerations

แม้ Helios จะเสนอสถาปัตยกรรมแบบเปิดและประสิทธิภาพสูง แต่ผู้ใช้งานยังต้องพิจารณาถึงปัจจัยหลายประการ เช่น ความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ที่ใช้กับ ROCm, การปรับแต่งเครือข่ายผ่าน DPU ของ Pensando และความพร้อมของทีมไอทีในการจัดการ rack‑scale infrastructure

จากมุมมองของผู้พัฒนา AI การย้ายเวิร์คโหลดไปยัง Helios ต้องทำผ่านเครื่องมือและ API ที่รองรับ ROCm ซึ่งอาจต้องปรับโค้ดบางส่วนเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้ การตั้งค่า VM series ใหม่ที่ใช้ EPYC “Venice” ยังต้องมีการเลือกขนาดทรัพยากรอย่างเหมาะสม เพื่อหลีกเลี่ยงการเสียสละ performance หรือ resource wastage

โดยรวมแล้ว ความสำเร็จของ Helios ขึ้นกับความสามารถของ Microsoft ในการจัดทำเอกสารแนะนำการใช้งานที่ชัดเจนและให้การสนับสนุนเทคนิคระดับสูงแก่ลูกค้า ทั้งนี้เพื่อให้การย้ายงานจากสภาพแวดล้อมเดิมเป็นไปอย่างราบรื่นโดยไม่มีผลกระทบต่อการให้บริการ AI

Summary

Microsoft จะเริ่มใช้งาน AMD Helios Rackscale บน Azure ตั้งแต่ครึ่งหลังของปี 2026 เพื่อสนับสนุนงาน inference ของโมเดล AI ระดับแนวหน้า การผสาน GPU Instinct MI455X, CPU EPYC “Venice”, Pensando DPU และ ROCm ทำให้ Azure มีตัวเลือกโครงสร้างพื้นฐานเปิดที่แข็งแกร่งและหลากหลายต่อการพัฒนา AI ในระดับโลก.