Tencent เชื่อว่าจะทำกำไรทันทีจากการเช่าอุปกรณ์มูลค่า $53 พันล้านเพื่องาน AI

ที่มาภาพ: The Register

AI-อ่าน 6 นาทีThe Register

Tencent เชื่อว่าจะทำกำไรทันทีจากการเช่าอุปกรณ์มูลค่า $53 พันล้านเพื่องาน AI

⚡ สรุป 30 วิ

Tencent ยืนยันว่าการลงทุนฮาร์ดแวร์มูลค่า $53 พันล้านในไตรมาสที่สามสามารถสร้างกำไรจากการให้เช่าได้ทันที แม้บริษัทจะเน้นใช้ทรัพยากรเพื่อพัฒนาโมเดล AI ของตนเอง

Tencent ยืนยันว่าจะสร้างกำไรทันทีจากการใช้ศูนย์ข้อมูล $53 พันล้านดอลลาร์สำหรับงาน AI แม้จะเลือกพัฒนาระบบโมเดลของตนเองแทนให้เช่าเครื่องจักร

Tencent ประกาศว่าการลงทุนอุปกรณ์คอมพิวเตอร์มูลค่า $53 พันล้าน** ในไตรมาสที่สอง สามารถทำกำไรจากการให้เช่าทันทีได้ แต่บริษัทเลือกใช้ทรัพยากรส่วนใหญ่เพื่อสร้างโมเดล AI ของตนเองและผลักดันแอปพลิเคชัน AI สู่ตลาดจีน

Overview

ในงานคอลประชุมรายไตรมาสที่สองของ Tencent เมื่อวานนี้ ผู้บริหารหลายคนได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับแนวทางการใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนบริการ AI ของบริษัท โดยเน้นว่าแม้ความต้องการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จะสูงจนอาจทำกำไรจากการเช่าได้ “เกือบทันที” แต่ Tencent มีแผนเกมระยะยาวที่แตกต่างออกไป

James Mitchell รองหัวหน้ากลยุทธ์ของบริษัทกล่าวว่า การให้เช่าศูนย์ข้อมูลสามารถคืนค่าเสื่อมราคาอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ประธาน Martin Lau ย้ำว่าการใช้คอมพิวเตอร์เพื่อฝึกและปรับโมเดล AI ของตนเองจะทำให้บริษัทได้เปรียบในด้านการสร้างคุณค่าทางเศรษฐกิจระยะยาว

แนวคิดนี้สอดคล้องกับทิศทางของผู้เล่นใหญ่หลายรายที่มองว่า AI ที่เป็นเจ้าของ จะช่วยเพิ่มกำไรจากบริการและผลิตภัณฑ์ดิจิทัลได้มากกว่าการทำธุรกิจให้เช่าเครื่องจักรเพียงอย่างเดียว

Capital Spending & Immediate Return Potential

Tencent ลงทุนในฮาร์ดแวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ประมวลผล (GPU) และระบบคลาวด์เป็นจำนวน $53 พันล้าน** ในไตรมาสที่สอง การลงทุนนี้ทำให้บริษัทมีศักยภาพในการรับค่าเช่าจากลูกค้าอื่น ๆ ได้ทันที

Mitchell ชี้ว่าอุปกรณ์เหล่านี้ “สามารถสร้างกำไร มากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ จากราคาที่จ่ายไปเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา” หากเปิดให้บริการเป็นคลาวด์สาธารณะ การคืนทุนจากค่าเสื่อมราคาอาจเกิดขึ้นได้เร็วโดยไม่ต้องรอผลตอบแทนจากโมเดล AI

อย่างไรก็ตาม Lau ระบุว่าการใช้ทรัพยากรเพื่อฝึก โมเดล Hunyuan จะทำให้บริษัทสามารถสร้าง “ปัญญาประดิษฐ์ระดับสูง” ที่แตกต่างจากการให้เช่าแค่พื้นฐานคอมพิวเตอร์ การตัดสินใจนี้สะท้อนถึงเป้าหมายของ Tencent ที่ต้องการเป็นผู้นำด้าน AI ภายในจีน

AI Model Development Strategy

Tencent เปิดตัวโมเดล Hunyuan‑3 ในเดือนกรกฎาคม ซึ่งเป็นโมเดลเปิดน้ำหนัก (open-weight) ขนาด 295 พันล้านพารามิเตอร์ โดย Lau อธิบายว่าแม้จะมีขนาดค่อนข้างเล็ก แต่ถือเป็นจุดเริ่มต้นของเส้นทางการพัฒนา

บริษัทกำลังทำงานในรุ่นต่อไปคือ Hunyuan‑4 ซึ่งคาดว่าจะใหญ่กว่าและมีความสามารถเหนือโมเดลจากคู่แข่งอื่น ๆ ทั้งด้านประสิทธิภาพและการปรับตัวให้เข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Tencent เอง Lau ยังบอกว่าการออกแบบผลิตภัณฑ์โดยคำนึงถึง Hunyuan‑4 จะทำให้ “การเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกัน” ช่วยยกระดับความสามารถของแอปพลิเคชัน

นอกจากนี้ยังมีแผนพัฒนา Hunyuan‑5 ในระยะต่อไป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ที่ Tencent จะนำเสนอ “โมเดลระดับแนวหน้า” ให้กับตลาดจีนโดยไม่มีการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ

New AI Services & Applications

Tencent ใช้โมเดล Hunyuan เพื่อสร้างบริการใหม่ ๆ ที่มุ่งเน้นให้ลูกค้าใช้งาน AI อย่างเต็มรูปแบบ รายการสำคัญได้แก่:

  • WorkBuddy – ระบบเอเจนต์สวอร์มที่สามารถ “วางแผน, ดำเนินการและรันงานพร้อมกันหลายงาน” พร้อมส่งมอบผลลัพธ์อย่างครบถ้วนในกระบวนการเดียว
  • CodeBuddy – เครื่องมือสร้างโค้ดอัตโนมัติที่ Mitchell กล่าวว่าเร่งความเร็วในการย้ายระบบไปยังคลาวด์ ทำให้เกิดธุรกิจใหม่สำหรับ Tencent Cloud

บริการเหล่านี้ถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกับ Hunyuan‑4 และรุ่นต่อ ๆ ไป เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างคุณค่าเชิงเศรษฐกิจที่สูงกว่าเพียงการให้เช่าเครื่องจักรทั่วไป

Financial Results & Investor Response

ผลประกอบการของ Tencent ในไตรมาสที่สองแสดงถึงการเติบโตที่มั่นคง รายได้รวมเพิ่ม 11 เปอร์เซ็นต์ ไปเป็น $30.3 พันล้าน กำไรสุทธิขึ้น 9 เปอร์เซ็นต์ เป็น $10.3 พันล้าน

แอปพลิเคชันสื่อสารหลักของบริษัท คือ Weixin/WeChat มีผู้ใช้เฉลี่ยต่อเดือนเพิ่ม 7 ล้านคน สู่ 1.349 พันล้านคน รายได้จากโฆษณาเติบโต 22 เปอร์เซ็นต์ และธุรกิจเกมในจีนขยายขึ้น 17 เปอร์เซ็นต์

แม้ผลการดำเนินงานจะแน่นแฟ้น แต่ราคาหุ้นของ Tencent ปรับตัวลงประมาณ 3 เปอร์เซ็นต์ ตั้งแต่ประกาศผลการเงิน นักวิเคราะห์ยังคงจับตามองว่ากลยุทธ์การลงทุนใน AI ของบริษัทจะสร้างมูลค่าเพิ่มให้ผู้ถือหุ้นได้หรือไม่

Summary

Tencent ยังคงยึดมั่นในการใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโมเดล AI ของตนเอง แม้จะมีโอกาสทำกำไรจากการเช่าเครื่องจักรทันที การลงทุน $53 พันล้านจึงมุ่งสู่ผลตอบแทนระยะยาวผ่านบริการ AI ใหม่ ๆ อย่าง WorkBuddy และ CodeBuddy พร้อมกับแผนพัฒนาโมเดล Hunyuan‑4, 5 ที่คาดว่าจะเป็นหัวใจของยุทธศาสตร์ดิจิทัลในจีน.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Tencent says it could make instant profits on $53bn hardware splurge by renting it for AI workloads
ผู้เขียน
Unknown
แหล่ง
The Register
วันที่เผยแพร่
13 สิงหาคม 2569 เวลา 11:45

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

NEC ทดสอบระบบจอดอัจฉริยะที่คิดค่าบริการเมื่อลูกค้าออกจากรถAI
12 สิงหาคม 2569 เวลา 08:30

NEC ทดสอบระบบจอดอัจฉริยะที่คิดค่าบริการเมื่อลูกค้าออกจากรถ

NEC ร่วมกับ UrbanChain ทดลองระบบจอดรถอัจฉริยะที่คำนวณค่าบริการเมื่อผู้ขับออกจากรถโดยใช้ AI วิเคราะห์ภาพจากกล้อง…

The Register6 นาที
แก้ปัญหา Local LLM วนซ้ำด้วยการปรับ Temperature และ Repeat Penalty เพียงสองค่าAI
12 สิงหาคม 2569 เวลา 01:00

แก้ปัญหา Local LLM วนซ้ำด้วยการปรับ Temperature และ Repeat Penalty เพียงสองค่า

ผู้เขียนพบว่า Local LLM บางรุ่นตอบข้อความวนซ้ำเนื่องจากค่าการกำหนด token ไม่เหมาะ สมรรถภาพจึงลดลง การปรับค่า temperature สูงขึ้นและตั้ง repeat penalty…

XDA Developers6 นาที
SoloMD เปิดแอปจดบันทึกโอเพ่นซอร์สแทน Obsidian พร้อม AI panel ในตัวAI
10 สิงหาคม 2569 เวลา 05:30

SoloMD เปิดแอปจดบันทึกโอเพ่นซอร์สแทน Obsidian พร้อม AI panel ในตัว

SoloMD เป็นแอปจดบันทึกโอเพ่นซอร์สที่รองรับ Markdown โดยตรงและมี AI panel ช่วยสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ การเปิด vault ของ Obsidian ใน SoloMD ทำได้ราบรื่น…

XDA Developers7 นาที
Tencent เปิด Team Memory แชร​์ความจำ AI ระหว่างทีม แม้ยังไม่มีการกำกับเมื่อข้อมูลผิดพลาดAI
9 สิงหาคม 2569 เวลา 23:30

Tencent เปิด Team Memory แชร​์ความจำ AI ระหว่างทีม แม้ยังไม่มีการกำกับเมื่อข้อมูลผิดพลาด

Team Memory ของ Tencent ให้เอเจนต์หลายตัวเข้าถึงศูนย์ความจำร่วมกันผ่านชั้นควบคุมการเข้าถึง ช่วยเพิ่มความสอดคล้องของผลลัพธ์ อย่างไรก็ตาม…

VentureBeat8 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!