Zluda เวอร์ชัน 6 รองรับ PhysX 32‑บิต แต่โครงการสูญเสียทุนกลับสู่สถานะงานอดิเรก

Zluda รุ่น 6 ปล่อยอัปเดตใหม่พร้อมการสนับสนุน PhysX 32‑บิตและการปรับปรุงการทำงานบน Windows แต่โครงการนี้กลับสูญเสียแหล่งเงินทุนเชิงพาณิชย์อีกครั้ง ทำให้ผู้พัฒนา Andrez Janik ต้องกลับมาทำเป็นงานอดีตในวันหยุดสุดสัปดาห์ แม้จะเป็นแบบเปิด‑ซอร์ส แต่การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลต่อผู้ใช้ GPU AMD ที่ต้องการเรียกใช้แอปพลิเคชันที่พึ่งพา CUDA

Overview

โครงการ Zluda เริ่มต้นในปี 2020 ด้วยเป้าหมายทำให้ CUDA สามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ Intel ได้ ก่อนจะเปลี่ยนมามุ่งเน้นที่การจำลอง CUDA บนการ์ด AMD หลังจากที่โครงการถูกทิ้งไว้ในปี 2021 การกลับมาของ Zluda เกิดขึ้นในปี 2022 เมื่อ AMD ให้ทุนสนับสนุนเพื่อพัฒนาต่อ เนื่องจากระบบ AI ส่วนใหญ่พึ่งพา GPU ของ Nvidia ทำให้การมีตัวแปลงชั้นกลางเป็นสิ่งสำคัญต่อผู้ใช้ AMD

แม้จะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่โครงการยังคงอยู่ในระดับอาสาสมัครและพึ่งพาเงินทุนจากบริษัทภายนอก เมื่อ AMD ยกเลิกการสนับสนุนในปี 2024 การพัฒนาได้ถูกหยุดชะงักชั่วคราว จนพบผู้สนับสนุนใหม่ในปลายปี 2024 ซึ่งคาดว่าเป็นบริษัท AI ที่ต้องการรันเวิร์คโหลด CUDA บนการ์ด Instinct ของ AMD อย่างไรก็ตาม แหล่งเงินทุนดังกล่าวก็หายไปอีกครั้งในช่วงต้นปี 2025 ทำให้ Zluda กลับเข้าสู่สถานะ “โครงการวันหยุด”

New Features in v6

เวอร์ชัน 6 ของ Zluda แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญหลายประการ แม้ว่าฟีเจอร์ PhysX 32‑บิตยังอยู่ในขั้น pre‑alpha แต่ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการจำลองผ้าและการเปลี่ยนรูปแบบทำงานได้อย่างรวดเร็ว อีกทั้งยังมีการทดสอบเกม Mafia II (ปี 2010) ที่ให้ผลลัพธ์เพิ่มประสิทธิภาพถึง **3× เมื่อเปิดใช้เอฟเฟกต์ PhysX

• PhysX 32‑bit support (pre‑alpha) – แสดงผลการจำลองผ้าและของเหลวในหลายสาธิต
• zluda.exe loader ปรับปรุงให้โหลดไลบรารีประสิทธิภาพอัตโนมัติบน Windows
• การแก้ไขคอมไพเลอร์และการปรับปรุงไลบรารีประสิทธิภาพจาก PyTorch – ลดข้อบกพร่องและเพิ่มความเสถียร

นอกจากนี้ Janik ยังได้เพิ่มการแก้ไขที่เกี่ยวกับ PyTorch จำนวนหลายรายการ ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงคอมไพเลอร์และการเพิ่มประสิทธิภาพของไลบรารีที่ใช้ในการประมวลผล AI ทำให้การรันโมเดลบน GPU AMD มีความเสถียรยิ่งขึ้น แม้ว่าการบูต Zluda เข้าเกม Steam ยังคงมีปัญหาเรื่องการโหลดที่ไม่ราบรื่นและการจำลองของเหลวอาจเกิดบั๊กได้บ้าง

Funding History & Current Status

Zluda ได้รับการสนับสนุนครั้งแรกจาก AMD ในปี 2022 เพื่อลดอุปสรรคของระบบ AI ที่พึ่งพา Nvidia อย่างหนัก การสนับสนุนนี้ทำให้ทีมพัฒนาสามารถเพิ่มฟีเจอร์พื้นฐานและทำให้โครงการกลับมามีชีวิตชีวา หลังจากนั้น AMD ได้หยุดสนับสนุนอีกครั้งในปี 2024 และบังคับให้ Janik ปรับโค้ดที่บริษัทจ่ายค่าใช้จ่ายให้ใหม่ในเดือนสิงหาคมของปีเดียวกัน

หลังจากนั้นโครงการได้รับการสนับสนุนจากผู้สปอนเซอร์ที่ไม่เปิดเผยในปลายปี 2024 ซึ่งคาดว่าเป็นบริษัท AI ที่ต้องการใช้ Zluda เพื่อรันเวิร์คโหลด CUDA บนการ์ด Instinct ของ AMD อย่างไรก็ตาม แหล่งเงินทุนดังกล่าวก็หมดสิ้นในต้นปี 2025 ทำให้ Janik ประกาศว่าโครงการจะกลับสู่สภาพ “งานอดิเรก” อีกครั้ง การสูญเสียเงินทุนทำให้การพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ ๆ ต้องอาศัยเวลาและแรงงานส่วนตัวเป็นหลัก

Technical Implications

สำหรับผู้ใช้ GPU AMD ที่ต้องการรันแอปพลิเคชันที่พึ่งพา CUDA การมี Zluda เป็นตัวเลือกแบบเปิด‑ซอร์สเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากสามารถทำงานเป็น “drop‑in replacement” สำหรับไบนารีของ CUDA ได้โดยตรง อย่างไรก็ตาม การอยู่ในขั้น pre‑alpha ของ PhysX ทำให้การใช้งานในระดับผลิตยังไม่ค่อยเสถียร

ในวงการ AI มีโครงการอื่น ๆ ที่มุ่งหวังผลลัพธ์คล้ายกัน เช่น HIP ของ AMD ที่ช่วยแปลงโค้ดจาก CUDA เป็น OpenCL, โครงการ Scale ของ Spectral Compute และ Musify ของ MooreThreads ทั้งหมดนี้ต่างให้วิธีการแปลงหรือจำลองการทำงานของ CUDA บนฮาร์ดแวร์ AMD แต่ละโครงการมีแนวทางและระดับการสนับสนุนที่แตกต่างกัน ทำให้ผู้พัฒนาต้องพิจารณาเลือกใช้ตามความต้องการและสภาพแวดล้อมของตนเอง

Community & Future Outlook

แม้ Zluda จะกลับสู่สถานะ “โครงการวันหยุด” ผู้พัฒนายังให้ความสำคัญกับสิ่งที่ “สนุกที่สุด” เช่น การเพิ่ม PhysX และการปรับปรุงตัวโหลดบน Windows ซึ่งบ่งบอกว่าชุมชนยังคงสนใจพัฒนาและทดสอบฟีเจอร์ใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง ความเปิด‑ซอร์สของโครงการทำให้ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถมีส่วนร่วมแก้ไขบั๊กหรือเพิ่มฟีเจอร์ได้โดยอิสระ

ในระยะยาว ความสำเร็จของ Zluda จะขึ้นอยู่กับการรับมือกับข้อจำกัดด้านการเงินและการสนับสนุนจากองค์กรใหญ่ หากได้รับการสนับสนุนใหม่หรือการร่วมมือกับบริษัท AI อาจทำให้โครงการกลับมามีความเคลื่อนไหวที่เร็วขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน Zluda ยังคงเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการทดสอบหรือพัฒนาซอฟต์แวร์บน GPU AMD โดยไม่ต้องพึ่งพาอุปกรณ์ของ Nvidia

Summary

Zluda รุ่น 6 นำเสนอการสนับสนุน PhysX 32‑บิตและการปรับปรุงตัวโหลดบน Windows แม้โครงการจะสูญเสียแหล่งเงินทุนและกลับสู่สถานะงานอดิเรก การพัฒนาโดยอาสาสมัครยังคงดำเนินต่อไปและให้ตัวเลือกเปิด‑ซอร์สแก่ผู้ใช้ AMD GPU ในการรันแอปพลิเคชันที่พึ่งพา CUDA.