งบซอฟต์แวร์เพิ่มสูงต่อเนื่องจนถึง 2027 เนื่องจากโมเดลการคิดค่าใช้จ่าย AI แบบใช้งานจริง

ผู้เชี่ยวชาญจาก Forrester เตือนว่า งบประมาณซอฟต์แวร์ ขององค์กรอาจพุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2027 เนื่องมาจากรูปแบบการกำหนดค่าบริการ AI แบบใช้ตามการใช้งาน (consumption‑based) ที่ทำให้ค่าใช้จ่ายคาดการณ์ได้ยาก  ข้อมูลนี้สำคัญเพราะจะส่งผลต่อการจัดสรรทรัพยากรด้านเทคโนโลยีและกลยุทธ์ดิจิทัลของบริษัททั่วโลก

Overview

Forrester ระบุว่า กว่า สี่ในห้าของผู้นำระดับสูง และผู้ตัดสินใจด้าน IT คาดว่าจะต้องเพิ่มงบประมาณโดยรวมภายใน 12 เดือนข้างหน้า ในขณะเดียวกัน 82% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจเทคโนโลยี ยืนยันว่าต้องการงบที่ใหญ่ขึ้น รายงานชี้ให้เห็นว่าแม้บางส่วนของเงินเพิ่มเติมจะมาจากความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นในการลงทุนเทคโนโลยี แต่ส่วนสำคัญก็อาจเป็นผลมาจาก โครงสร้างราคาที่เปลี่ยนแปลง ของผู้ให้บริการ AI

Consumption‑Based Pricing

รูปแบบการกำหนดราคาใหม่ของซอฟต์แวร์ AI เริ่มจากการเปลี่ยนจากใบอนุญาตต่อที่นั่ง (per‑seat) ไปสู่ โทเค็นหรือเครดิต ซึ่งทำให้ต้องคำนึงถึงตัวแปรหลายประการ ได้แก่

• model selection – การเลือกโมเดล AI ที่ต่างกันมีค่าใช้จ่ายแตกต่างกัน
• context size – ขนาดข้อมูลบริบทที่ส่งเข้าโมเดลส่งผลต่อปริมาณเครดิตที่ใช้

• output length – ความยาวของผลลัพธ์ที่ต้องการเพิ่มจำนวนโทเค็นที่ใช้
• agent operating time – ระยะเวลาการทำงานของเอเจนต์ AI ที่อาจสร้างค่าใช้จ่ายต่อวินาที

ผู้ให้บริการรายใหญ่หลายแห่งได้ปรับตัวสู่รูปแบบนี้แล้ว ตัวอย่างเช่น GitHub Copilot เริ่มเรียกเก็บค่าบริการตามการใช้งานตั้งแต่เดือนมิถุนายนที่ผ่านมา และ OpenAI เพิ่มระบบ “pay‑as‑you‑go” สำหรับ Codex seats ตั้งแต่เมษายน นอกจากนี้ Anthropic ยังได้ตัดสินใจยกเลิกบริการ Fable 5 จากแผนแบบเดิมเนื่องจากความต้องการที่คาดเดายาก แต่บริษัทอาจนำกลับมาขายในช่วงที่มีความจุเพียงพอ

Budget Drivers & Expectations

ตามข้อมูลของ Forrester ผู้บริหารหลายคนบอกว่าการเตรียมพร้อมรับ ความผันผวนเป็นปกติ จะทำให้ต้องเพิ่มการจัดสรรงบประมาณเพื่อรองรับค่าใช้จ่ายที่ไม่แน่นอน ชีริน ลีเวอร์ หัวหน้าฝ่ายขายวิจัยของบริษัทกล่าวว่า “ผู้บริหารธุรกิจไม่ได้วางแผนเพื่อกลับสู่ความเสถียรอีกต่อไป แต่กำลังเตรียมตัวสำหรับอนาคตที่ volatility คือสิ่งคงที่” การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้หลายองค์กรต้องพิจารณาไม่เพียงแต่การซื้อเทคโนโลยีใหม่ ๆ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปรับโครงสร้างค่าใช้จ่ายภายในเพื่อรองรับรูปแบบราคาที่ซับซ้อน

Strategic Investment Areas

รายงานของ Forrester ชี้ให้เห็นสองพื้นที่หลักที่บริษัทควรเพิ่มงบประมาณในปี 2027 เพื่อทำให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

• การสร้าง machine‑readable context และความรู้ระดับองค์กร (enterprise knowledge) ซึ่งช่วยลดการใช้โทเค็นโดยไม่จำเป็นและเพิ่มคุณภาพของผลลัพธ์

• การเพิ่ม visibility ของแบรนด์ใน answer engines เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้และสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

นอกจากนี้ยังมีการพูดถึงบทบาทสำคัญของ AI ในด้านการตลาดและประสบการณ์ติดต่อกับลูกค้า รวมถึงศักยภาพของ synthetic data ที่อาจใช้เพื่อทดสอบโมเดลโดยไม่ต้องพึ่งข้อมูลจริง อย่างไรก็ตามการนำข้อมูลสังเคราะห์ไปใช้ยังต้องผ่านขั้นตอนตรวจสอบและทดสอบอย่างเข้มข้นก่อนจะนำเข้าสู่การผลิต

Outlook & Implications

จากมุมมองของ Forrester การเพิ่มงบประมาณไม่ได้หมายความว่าจะต้อง “เสียเงินมากที่สุด” แต่ควรเป็น การลงทุนที่ตรงจุด เพื่อสร้างพื้นฐานให้ AI ทำงานได้อย่างเต็มศักยภาพ ลีเวอร์สรุปว่า “องค์กรที่จะทำผลงานดีในปี 2027 จะไม่ใช่องค์กรที่ใช้จ่ายสูงสุดบน AI แต่จะเป็นผู้ที่ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลที่ทำให้ AI มีประสิทธิภาพ” การเปลี่ยนแปลงนี้อาจกระตุ้นให้บริษัทต่าง ๆ ปรับกลยุทธ์การจัดสรรงบประมาณไอที ทั้งด้านเทคโนโลยีคลาวด์ การบริหารข้อมูล และการพัฒนาโมเดลภายในองค์กร

Summary

Forrester คาดว่า งบซอฟต์แวร์จะเพิ่มขึ้น อย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2027 เนื่องจากรูปแบบราคาการใช้ AI ที่ทำให้ค่าใช้จ่ายคาดการณ์ได้ยาก การเตรียมพร้อมสำหรับความผันผวนและการลงทุนในพื้นฐานข้อมูลและบริบทที่อ่านได้โดยเครื่องเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้องค์กรประสบความสำเร็จเหนือคู่แข่ง.