Suno Music Generator ถูกแฮก เปิดเผยการดึงเพลงหลายล้านจาก YouTube Music, Deezer และ Genius.

Suno – เครื่องมือสร้างเพลงด้วย AI ออนไลน์ระดับโลก – ถูกแฮกเกอร์เจาะฐานข้อมูลเมื่อเร็ว ๆ นี้ ทำให้พบหลักฐานการดึงข้อมูลเพลงจาก YouTube Music, Deezer และ Genius จำนวนหลายล้านคลิปตามไฟล์ที่หลุดออกมา ตามรายงานของ 404 Media การโจมตีนี้กระตุ้นข้อถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์และความเป็นธรรมในการใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดล AI ของวงการเพลงทั่วโลก

Overview

การแฮกครั้งนี้เปิดเผยไฟล์ที่บันทึกรายละเอียดของชุดข้อมูลที่ Sun Suno ใช้ฝึกโมเดล AI ซึ่งรวมถึงหมายเหตุว่าได้ดึงคลิปเพลงจาก YouTube Music มากกว่า 2 ล้านรายการ และมีจำนวนชั่วโมงเสียงทั้งหมดหลายแสนชั่วโมง ไฟล์เหล่านี้เป็นหลักฐานสำคัญว่าบริษัทอ้างอิงข้อมูลสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างระบบของตน

บริษัท Suno ยอมรับว่าเครื่องมือ AI ของตนได้รับการฝึกจาก “ไฟล์เพลงคุณภาพที่เข้าถึงได้บนอินเทอร์เน็ต” ตามที่ระบุในการฟ้องคดีศาลปี 2024 การอ้างสิทธิ์ว่าการใช้ข้อมูลเหล่านี้เป็น fair use ทำให้เกิดการวิพากษ์วิจารณ์จากกลุ่มผู้สร้างผลงานและองค์กรอุตสาหกรรมดนตรี

Hack Details

ไฟล์ที่ถูกเปิดเผยมีชื่อว่า “youtube_music” ซึ่งระบุจำนวนคลิปเพลงที่ดึงมามากกว่า 2 ล้าน รายการ พร้อมบันทึกเวลาการเก็บข้อมูลเป็น 113,879 ชั่วโมงของ youtube_music นอกจากนี้ยังพบชุดข้อมูลอื่น ๆ ได้แก่

• 17,615 ชั่วโมงของ genius_hq
• 12,287 ชั่วโมงของ Deezer
• 152,162 ชั่วโมงของ ytm_tagged

โดยรวมแล้วจำนวนชั่วโมงที่ Suno เก็บรวบรวมจากแหล่งต่าง ๆ มีมูลค่าประมาณหลายทศวรรษของเพลง ทั้งนี้โค้ดยังระบุว่าบริษัทใช้พร็อกซีของบุคคลที่สามและเครื่องมือ PodcastIndex เพื่อสแกนพอดแคสต์จำนวนหลายแสนรายการเพื่อดึงข้อมูลเสียงเพิ่มเติม

Legal Context

Suno ให้เหตุผลว่าการฝึกโมเดลบนเนื้อหาที่เป็นสาธารณะอยู่ภายใต้การปกป้องของ fair use ตามกฎหมายสหรัฐอเมริกา แม้ว่า Recording Industry of America (RIAA) จะตั้งข้อกล่าวหา Suno ว่าดึงเพลงจาก YouTube อย่างผิดกฎหมาย การตัดสินคดีในอดีตเช่นคดีของ Anthropic (2023) และ Meta (2023) ที่ศาลอเมริกาให้การคุ้มครอง fair use** แต่อย่างระมัดระวังต่อเนื้อหาที่ละเมิดลิขสิทธิ์ ทำให้กรณี Suno อยู่ในพื้นที่กฎหมายที่ยังไม่ชัดเจน

ศาลได้ตัดสินว่าการใช้ข้อมูลเพื่อฝึก AI อาจอยู่ภายใต้ fair use หากไม่มีการคัดลอกโดยตรงและผลผลิตสุดท้ายแตกต่างจากต้นฉบับอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่ง Suno ย้ำว่าเพลงที่สร้างขึ้นมานั้น “แตกต่างอย่างชัดเจน” จากผลงานเดิม

Industry Reaction

นักดนตรีหลายคนแสดงความกังวลต่อการใช้ AI ในการสร้างสรรค์งานศิลปะ Catherine Anne Davies, นักดนตรีและกรรมการบอร์ดของ Featured Artists Coalition กล่าวว่า “ส่วนใหญ่ไม่ต้องการให้ผลงานของตนถูกนำไปฝึก AI” เธอเน้นว่าแม้ AI อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน แต่ “AI ที่สร้างสรรค์ผลลัพธ์ใหม่โดยตรงยังคงเป็นเรื่องที่ยอมรับไม่ได้สำหรับศิลปินส่วนใหญ่”

ในขณะเดียวกัน Suno ยืนยันว่าพวกเขาได้ลงทุนพัฒนา safeguards เพื่อป้องกันการอิมเมจซิเนชันและการใช้ในทางที่ผิด รวมถึงเทคโนโลยีตรวจจับ AI ที่กำลังพัฒนาต่อไป โดยบริษัทระบุว่าเหตุการณ์แฮกนี้เป็น “เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยจำกัด” ที่เกิดจากโค้ดเก่าที่ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไป และไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่สำคัญถูกเปิดเผย

Impact

การเปิดเผยขนาดของฐานข้อมูลเพลงที่ Suno ใช้ฝึกโมเดลทำให้ผู้กำกับดูแลและอุตสาหกรรมเพลงต้องเร่งตรวจสอบนโยบายเกี่ยวกับ data scraping และการใช้ AI ในการสร้างงานศิลปะ หากกฎหมายไม่ได้ชี้แจงอย่างชัดเจน การกระทำเช่นนี้อาจนำไปสู่การฟ้องร้องเพิ่มเติมจากเจ้าของลิขสิทธิ์

ในระดับโลก ความเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นถึงความตึงเครียดระหว่างเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วและกรอบกฎหมายที่ตามไม่ทัน การกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการใช้ข้อมูลสาธารณะในการฝึกโมเดลอาจกลายเป็นหัวข้อสำคัญของการอภิปรายในศาลและภาคส่วนต่าง ๆ ในปีต่อ ๆ ไป

Summary

การแฮก Suno เปิดเผยว่าบริษัทได้ดึงเพลงจากหลายแพลตฟอร์มรวมถึง YouTube Music, Deezer และ Genius เป็นเวลาหลายสิบพันชั่วโมง โดยอ้างว่าเป็นการใช้ข้อมูลสาธารณะตามหลัก fair use ขณะที่วงการศิลปินและองค์กรลิขสิทธิ์ยังคงตั้งคำถามต่อความถูกต้องและผลกระทบของการฝึก AI ด้วยข้อมูลเหล่านี้.