WEKApod 3 เปิดประสบการณ์จัดเก็บข้อมูลระดับเอ็กซาบิทในแร็ค 56U ด้วยเทคโนโลยีบีบอัดขั้นสูง.

ที่มาภาพ: TechRadar

Cloud-อ่าน 6 นาทีTechRadar

WEKApod 3 เปิดประสบการณ์จัดเก็บข้อมูลระดับเอ็กซาบิทในแร็ค 56U ด้วยเทคโนโลยีบีบอัดขั้นสูง.

⚡ สรุป 30 วิ

WEKA เปิดตัว WEKApod 3 ให้ความจุใช้งานจริง 1.1 เอ็กซาบิทในแร็ค 56U ด้วย SSD Micron 6600 ION 1,800 ตัวและการบีบอัด NeuralMesh 6.…

WEKApod 3 ของบริษัท WEKA เพิ่งเปิดตัวโดยอ้างว่ามีความจุเชิงปฏิบัติได้ถึง 1.1 exabytes ภายในชั้นแร็คขนาด 56U ซึ่งทำให้ระบบจัดเก็บข้อมูลระดับนี้เป็นครั้งแรกที่ก้าวข้ามขีดจำกัด “เอ็กซาบิต” อย่างเป็นทางการ แม้ว่าความจุจริงของฮาร์ดแวร์จะอยู่ที่ประมาณ 441.5 PB จาก SSD ของ Micron ก็ตาม การผสานรวมซอฟต์แวร์ NeuralMesh 6 กับเทคนิคบีบอัดข้อมูลทำให้ข้อเรียกร้องนี้กลายเป็นหัวข้อสำคัญสำหรับผู้ประกอบการคลาวด์และศูนย์ข้อมูลที่ต้องการความหนาแน่นสูงและประหยัดพลังงาน

Overview

WEKA แถลงว่า WEKApod 3 ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ NeuralMesh 6 ที่มุ่งเน้นการจัดเก็บข้อมูล AI ทั้งการฝึกและการให้บริการ ระบบ Prime Max รุ่นแรกของตระกูลนี้ประกอบด้วยชั้นแร็คเดียวขนาด 56U ซึ่งตามที่บริษัทอ้างมีความจุเชิงปฏิบัติได้ถึง 1.1 exabytes นับเป็นการบรรลุเป้าหมาย “เอ็กซาบิต” ในโครงสร้างฮาร์ดแวร์แบบเดิม

แม้ว่าความจุจริงของ SSD จะอยู่ที่ประมาณ 441.5 PB เท่านั้น การใช้เทคโนโลยีบีบอัดและการจัดระดับข้อมูลทำให้ความจุเชิงปฏิบัติขยายออกไปอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ WEKA ยังระบุว่าการบีบอัดจะทำงานโดยอัตโนมัติในทุกกรณีใช้งาน ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

Architecture & Hardware

ระบบใช้ SSD ของ Micron รุ่น 6600 ION ที่มีความจุต่อดิสก์ 245.76 TB จำนวนประมาณ 1,800 ตัว ภายในชั้นแร็คเดียว ทำให้ได้ฮาร์ดแวร์จริงที่ 441.5 PB นอกจากนี้ การจัดเรียงไดรฟ์แบบ 70 NVMe ใน chassis ขนาด 2U จะช่วยเพิ่มความหนาแน่นของการเชื่อมต่อและลดพื้นที่ใช้สอย

ในระดับชั้นย่อย WEKA แบ่งแร็คเป็นสองโหนดหลัก โดยแต่ละโหนดทำหน้าที่จัดการกับประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน ผ่านระบบ AlloyFlash tiering ซึ่งจะส่งข้อมูลที่ต้องการความเร็วสูงไปยังไดรฟ์ TLC ส่วนข้อมูลขนาดใหญ่และไม่จำเป็นต้องตอบสนองทันทีจะถูกย้ายไปยังไดรฟ์ QLC ที่มีต้นทุนต่อเทอราไบต์ต่ำกว่าประมาณ **30‑40 %

Software Compression & Tiering

ซอฟต์แวร์ NeuralMesh 6 ใช้หลายกลยุทธ์เพื่อบีบอัดข้อมูล ได้แก่ การสร้างลายนิ้วมือดิจิทัล (fingerprinting) การทำแฮชแบบคล้ายกัน (similarity hashing) การตรวจสอบสำเนาซ้ำ (deduplication) และการบีบอัดทั่วไป ทั้งหมดนี้ทำงานโดยมี write overhead ต่ำกว่า **5 %

WEKA ให้การรับประกันว่าการบีบอัดจะสามารถลดขนาดข้อมูลได้สูงสุดถึง 6 เท่า โดยเฉพาะกับชุดข้อมูลฝึก AI ซึ่งเป็นจุดขายสำคัญของผลิตภัณฑ์นี้ การรับประกันครอบคลุมทั้งอัตราส่วนการบีบอัดและประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูล ทำให้ลูกค้าสามารถวางแผนงบประมาณได้อย่างแม่นยำ

Performance Claims

ระบบ WEKApod 3 มีตัวเลขประสิทธิภาพที่บริษัทระบุว่าเหนือกว่าคู่แข่งในตลาด ดังนี้

  • Throughput ต่อแร็ค: 10.2 TB/s**
  • IOPS สูงสุด: 210 ล้าน IOPS**
  • ความหนาแน่นของ throughput ดีกว่าระบบต่อสาธารณะที่เปิดเผยโดย 114 %

ตัวเลขเหล่านี้มาจากการทดสอบภายในและอ้างอิงกับผลิตภัณฑ์ระดับเดียวกันในตลาด ทั้งนี้ผู้วิเคราะห์จาก NAND Research ชี้ว่า แม้จะมีประสิทธิภาพสูง แต่เมื่อต้องรับมือกับงาน inference ที่ต้องการ latency ต่ำ ตัวชี้วัดเช่น “tokens per rack” และ “cost per inference” จะกลายเป็นเกณฑ์สำคัญที่ผู้ซื้อควรพิจารณา

Market Context & Impact

WEKA ชี้ให้เห็นปัจจัยภายนอกหลายประการที่ผลักดันให้ต้องคิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ของศูนย์ข้อมูล ได้แก่

  • การก่อสร้างศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ลดลงอย่างชัดเจนตั้งแต่ปี 2025 ทำให้เวลารอเชื่อมต่อกริดเพิ่มเป็น 4‑7 ปี ก่อนที่กำลังไฟฟ้าใหม่จะพร้อมใช้งาน
  • รายงานของ Morgan Stanley คาดการณ์ว่าขาดแคลนพลังงาน 49 GW จะส่งผลกระทบต่อศูนย์ข้อมูลทั่วประเทศจนถึงปี 2028 รวมถึงข้อจำกัดด้านซัพพลายเชน NAND ที่กำลังรุนแรงอยู่ในขณะนี้

WEKA จึงเลือกจัดการห่วงโซ่อุปกรณ์ของตนเองโดยไม่พึ่งพา OEM ภายนอก เพื่อให้สามารถควบคุมราคาและระยะเวลาการส่งมอบได้แม่นยำขึ้น การนำเสนอความจุเชิงปฏิบัติที่สูงกว่าอุปกรณ์จริงอาจช่วยลดจำนวนแร็คที่ต้องใช้ ส่งผลต่อการประหยัดพื้นที่และพลังงานในศูนย์ข้อมูล

Availability & Roadmap

ตามข้อมูลจาก Storage Review ซอฟต์แวร์ NeuralMesh 6 จะเริ่มจำหน่ายในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 ลูกค้าเดิมที่ใช้ระบบ WEKApod จะได้รับการอัปเกรดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม รุ่นต่าง ๆ ได้แก่ WEKApod Nitro, Prime, และ Prime Max สามารถสั่งซื้อได้แล้วผ่านเครือข่ายผู้จัดจำหน่ายของบริษัท การส่งมอบแรกจะเริ่มตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงปี 2026

Summary

WEKA เปิดตัว WEKApod 3 พร้อมอ้างว่ามีความจุเชิงปฏิบัติถึง 1.1 exabytes ในแร็คขนาด 56U โดยใช้เทคนิคบีบอัดข้อมูลและการจัดระดับไดรฟ์เป็นแกนหลัก แม้ฮาร์ดแวร์จริงจะอยู่ที่ประมาณ 441.5 PB ความสำเร็จนี้สะท้อนถึงแรงกดดันด้านพื้นที่และพลังงานของศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Weka's new pod claims 1000PB in a 56U rack using 1,800 Micron 245.76TB SSDs and a decades-old compression trick
ผู้เขียน
Efosa Udinmwen
แหล่ง
TechRadar
วันที่เผยแพร่
27 กรกฎาคม 2569 เวลา 02:05

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

Microsoft เซ็นสัญญาพลังงานก๊าซ 20 ปี สำหรับศูนย์ข้อมูล Project Kilby ที่เท็กซัสCloud
25 มิถุนายน 2569 เวลา 03:30

Microsoft เซ็นสัญญาพลังงานก๊าซ 20 ปี สำหรับศูนย์ข้อมูล Project Kilby ที่เท็กซัส

Microsoft ตกลงซื้อไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติ 2.67 GW จาก Chevron เป็นเวลา 20 ปี เพื่อใช้ในศูนย์ข้อมูล Project Kilby ที่ Pecos, เท็กซัส พร้อมมาตรการลด NOx…

The Register5 นาที
Oracle เผชิญค่าไฟฟ้าเกิน 100 ล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อสนับสนุนศูนย์ข้อมูลขนาด 1 GW ในวิสกอนซินCloud
-

Oracle เผชิญค่าไฟฟ้าเกิน 100 ล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อสนับสนุนศูนย์ข้อมูลขนาด 1 GW ในวิสกอนซิน

Oracle ต้องจ่ายเกิน 100 ล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อรอบรับการประกันกำลังไฟ 1 GW ให้กับศูนย์ข้อมูลใหม่ในวิสกอนซิน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือกับ Vantage และ OpenAI…

The Register7 นาที
Amazon เปิดแท็บ Games บน Prime Video ให้เล่น Luna Cloud Gaming อย่าง Fallout 4Cloud
25 กรกฎาคม 2569 เวลา 23:00

Amazon เปิดแท็บ Games บน Prime Video ให้เล่น Luna Cloud Gaming อย่าง Fallout 4

Amazon เพิ่มแท็บ “Games” บนแอป Prime Video สำหรับ Fire TV ในสหรัฐและอังกฤษ ทำให้สมาชิก Prime สามารถเล่นเกมจาก Luna อย่าง Fallout 4 โดยไม่ต้องดาวน์โหลดเพิ่มเติม…

The Verge6 นาที
Alphabet ประกาศผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026: Cloud โต 82% และ Gemini มีผู้ใช้ถึง 950 ล้านคนCloud
25 กรกฎาคม 2569 เวลา 07:30

Alphabet ประกาศผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026: Cloud โต 82% และ Gemini มีผู้ใช้ถึง 950 ล้านคน

Alphabet รายงานผลประกอบการไตรมาส 2/2026 ด้วยรายได้รวม 119,796 ล้านดอลลาร์ โดย Google Cloud โต 82% จากการใช้งาน AI และ Gemini มีผู้ใช้ 950 ล้านคน/เดือน…

Blognone8 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!