Alibaba Cloud เร่งใช้ชิปภายในเพื่อเพิ่มกำไร AI และลดระยะคืนทุน

ที่มาภาพ: The Register

AI-อ่าน 6 นาทีThe Register

Alibaba Cloud เร่งใช้ชิปภายในเพื่อเพิ่มกำไร AI และลดระยะคืนทุน

⚡ สรุป 30 วิ

Alibaba Cloud ปรับกลยุทธ์โดยพัฒนาชิปของตนเองเพื่อเพิ่มอัตรากำไรจาก AI และเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลให้เสร็จใน 100 วัน…

Alibaba Cloud เปิดเผยว่ากำไรจากบริการ AI บนคลาวด์กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้บริษัทคาดว่าจะได้คืนทุนจากการซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่ในระยะสั้นกว่าที่เคยคาดไว้ การเปลี่ยนไปใช้ชิปที่พัฒนาขึ้นโดยตัวเองมากขึ้นเป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญที่จะเพิ่มอัตรากำไรและลดความพึ่งพาชิปตะวันตก

Overview

การดำเนินงานของ Alibaba Cloud ในด้าน AI มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องตามที่ CFO Toby Xu รายงานในการประชุมผลประกอบการเมื่อวานนี้ บริษัทระบุว่าเซิร์ฟเวอร์ AI จะสร้างรายได้พอครอบคลุมต้นทุนภายใน สามปี จากอายุการใช้งานทั้งหมดห้าปี ซึ่งหมายความว่าช่วงปีที่สี่และห้าจะเป็นช่วงที่ผลิตกระแสเงินสดอิสระอย่างเต็มรูปแบบ CEO Eddie Wu เสริมว่าเซิร์ฟเวอร์บางเครื่องยังคงทำงานใกล้เคียงศักยภาพเต็มจากการซื้อในปี 2018‑2020 ที่ใช้ Nvidia V100 และ A100 อยู่จนถึงปัจจุบัน

Financial Impact

อัตรากำไรของบริการ AI ที่เพิ่มขึ้นทำให้ Alibaba Cloud สามารถคาดการณ์ระยะเวลาคืนทุนของฮาร์ดแวร์ได้สั้นลงจากเดิมเป็นประมาณ 2.5 ปี และในกรณีที่ลดการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานใหม่ อาจย่อเวลาให้เหลือเพียงสองปี การใช้จ่ายเพื่อขยายศักยภาพ AI ในไตรมาสแรกของปีนี้เพิ่มขึ้นถึง 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งสูงกว่าเดียวกันของปีก่อน **75 %

  • อายุการใช้งานเซิร์ฟเวอร์: 5 ปี
  • ระยะเวลาคืนทุนที่คาดไว้เดิม: 3‑4 ปี
  • ระยะเวลาคืนทุนใหม่ (โดยใช้ชิปของบริษัท): 2.5‑2 ปี
  • รายจ่ายเพิ่มสำหรับ AI infrastructure Q1 2026: $10 bn (+75 %)

Chip Strategy

บริษัทให้ความสำคัญกับการพัฒนาชิปภายในองค์กรเป็น “ทิศทางระยะยาวและสำคัญ” โดยคาดว่าความสามารถในการผลิตของชิปที่พัฒนาเองจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้สัดส่วนของ self‑developed chips ในศูนย์ข้อมูลสูงขึ้นต่อเนื่อง การเปลี่ยนจากชิปเชิงพาณิชย์ซึ่งมีอัตรากำไรขั้นต้นสูงแล้ว ไปใช้ชิปของบริษัทเอง จะช่วยเสริมความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์และเพิ่ม gross profit margin ของบริการ AI

ตามข้อมูลของ Alibaba มีลูกค้าภายนอกกว่า 650 ราย เลือกใช้ทรัพยากรคลาวด์ที่ทำงานบนชิปของบริษัทเอง แม้ว่าจะยังน้อยกว่าจำนวนผู้ใช้ Graviton chips ของ AWS ที่เกิน 120,000 ราย แต่การเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของสัดส่วนชิปภายในคาดว่าจะสร้างแรงขับเคลื่อนให้กับตลาดในระยะยาว

Infrastructure & Deployment Speed

Alibaba Cloud ได้เร่งกระบวนการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ระดับ hyperscale ให้เสร็จภายใน 100 วัน ซึ่งบริษัทอ้างว่าเป็น “ความเร็วระดับผู้นำโลก” ความเร็วนี้ช่วยให้บริษัทตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าในตลาด AI ที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วได้ทันเวลา การลดระยะเวลาการก่อสร้างยังสอดคล้องกับเป้าหมายในการย่นระยะเวลาคืนทุนของฮาร์ดแวร์โดยรวม

Market Position

แม้ว่า Alibaba Cloud จะมีส่วนแบ่งตลาด AI ที่เติบโต 45 % ในไตรมาสล่าสุด รายได้จากบริการคลาวด์ทั้งหมดอยู่ที่ 7.14 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งยังห่างไกลจากผู้เล่นหลักอย่าง AWS, Microsoft และ Google อย่างชัดเจน นอกจากนี้ การเติบโตของอีคอมเมิร์ซของ Alibaba เองเพิ่มเพียง 4 % YoY ถึง $30.34 bn ทำให้ AI กลายเป็น “เครื่องยนต์การเติบโตที่แน่นอนที่สุด” ของบริษัท

อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและนโยบายของรัฐบาลตะวันตกยังคงเป็นอุปสรรคต่อการขยายฐานลูกค้าต่างประเทศ การห้ามใช้คลาวด์จีนในภาครัฐของหลายประเทศยุโรป และแนวโน้มของ “sovereign clouds” ในยุโรป ทำให้ Alibaba Cloud ต้องเผชิญกับข้อจำกัดในการเจาะตลาดต่างชาติ

Outlook

จากการคาดการณ์ของผู้บริหาร รายได้ของ Alibaba Cloud คาดว่าจะทะลุระดับ 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในไตรมาสต่อไป แม้จะยังไม่ได้รับความนิยมในตลาดตะวันตกเท่าที่ควร การเพิ่มส่วนแบ่งชิปที่พัฒนาขึ้นเองและการเร่งเวลาเปิดศูนย์ข้อมูลอาจเป็นกุญแจสำคัญในการยกระดับกำไรของบริการ AI ในระยะกลางถึงยาว

Summary

Alibaba Cloud กำลังใช้ชิปภายในองค์กรมากขึ้นเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มอัตรากำไรจากบริการ AI โดยตั้งเป้าหมายคืนทุนฮาร์ดแวร์ใน 2‑2.5 ปี การเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลให้เสร็จภายใน 100 วันช่วยรองรับความต้องการของตลาด แม้ว่ายังต้องต่อสู้กับอุปสรรคด้านกฎระเบียบและการแข่งขันระดับโลก.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
Alibaba Cloud plans to use fewer Western chips, to boost its already huge AI margins
ผู้เขียน
Unknown
แหล่ง
The Register
วันที่เผยแพร่
21 สิงหาคม 2569 เวลา 11:38

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

OpenAI ยืนยันการหยุดทำงานของ ChatGPT แก้ไขเสร็จสิ้นแล้วเวลา 20:54 น.AI
21 สิงหาคม 2569 เวลา 14:00

OpenAI ยืนยันการหยุดทำงานของ ChatGPT แก้ไขเสร็จสิ้นแล้วเวลา 20:54 น.

การหยุดทำงานของ ChatGPT ทำให้ผู้ใช้หลายพันคนไม่สามารถเข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีใหม่ได้ ปัญหาได้รับการแก้ไขเต็มที่แล้วเวลา 20:54 น.…

9to5Mac6 นาที
TrueFoundry เปิด TrueForge แพลตฟอร์มโอเพ่นซอรส์ AI Agent ประหยัดค่าใช้งาน 30‑75% เทียบ Claude Managed AgentsAI
21 สิงหาคม 2569 เวลา 05:00

TrueFoundry เปิด TrueForge แพลตฟอร์มโอเพ่นซอรส์ AI Agent ประหยัดค่าใช้งาน 30‑75% เทียบ Claude Managed Agents

TrueFoundry เปิดแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส TrueForge ใช้โมเดล GLM‑5.2 และ Opus 4.8 ทำให้ค่าใช้จ่ายต่อภารกิจลดจาก $11.80 เหลือ $2.90 หรือ $8.50 ลด 30‑75%…

VentureBeat10 นาที
AMD เปิดตัวแพลตฟอร์ม Helios แร็คสเกล 72 GPU เพิ่มประสิทธิภาพ AI ถึง 20‑เท่าAI
21 สิงหาคม 2569 เวลา 03:30

AMD เปิดตัวแพลตฟอร์ม Helios แร็คสเกล 72 GPU เพิ่มประสิทธิภาพ AI ถึง 20‑เท่า

AMD เปิดตัว Helios แร็คสเกลที่บรรจุ GPU MI455X จำนวน 72 ตัว โดยอ้างว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI ได้ถึง 20‑เท่าเมื่อเปรียบกับรุ่นก่อนหน้า…

The Register5 นาที
Google Assistant ปิดบริการอย่างเป็นทางการ 4 กันยายน 2026 พร้อมแนะนำ Local LLMAI
20 สิงหาคม 2569 เวลา 21:30

Google Assistant ปิดบริการอย่างเป็นทางการ 4 กันยายน 2026 พร้อมแนะนำ Local LLM

Google จะหยุดให้บริการ Google Assistant อย่างเป็นทางการตั้งแต่วันที่ 4 กันยายน 2569 ทำให้ผู้ใช้ Android ต้องหาทางเลือกใหม่ เช่น Local LLM…

XDA Developers5 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!